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雷达卡
过去几个月的事件告诉我们，我们对自己的命运几乎没有控制。诸如Covid-19流行病之类的重大危机可能会在我们生活的任何时候出乎意料地发生，并破坏我们为实现的一切努力。但是，尽管看起来不公平，但未来事件的不可预测性和不断变化是唯一可以确定的事情。
许多事情本来可以做得更好。当谈到技术和人工智能世界时，许多企业将了解值得投资于强大且无偏差的机器学习解决方案。希望在更大范围内，世界各国领导人将学会更认真，更紧迫地对待科学数据。但是，现实情况是，无论我们为使预测建模算法更加准确而投入多少资金，变化总会带来意料之外的事件。
改变是我们唯一可以确定的事实，这是内观禅修实践的主要智慧之一。好的和坏的事情都会继续下去，我们必须观察并保持冷静。说起来容易做起来难吗？的确如此，但冥想可以帮助人们找到通往宁静的道路。如果您对禅修不太熟悉，但是对AI和机器学习的世界有很好的了解，那么两者之间有一个有趣的联系，可以帮助您掌握禅修实践的关键原理。
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在进一步研究之前，有必要弄清楚冥想集中在大脑上，您不能真正将机器学习模型与人脑进行比较。为了简化，这将是一个有点像第一个基本的电话从19比较个世纪了最新的iPhone 11专业版。原来的电话一次只能执行一项任务，而iPhone却可以执行多任务处理，并且功能复杂，大多数用户尚未完全理解。但是，值得一提的是，描述许多常用机器学习系统的总体过程也可以用来描述我们大脑的功能。
机器学习系统由输入（即数据），适应和改进您输入到其中的更多数据的算法以及该过程的结果组成。与大脑类似，存在以感觉数据（即我们的感觉，如视觉和声音）形式存在的输入，并且神经元在大脑中传输电信号并产生结果，例如您的思想和行为。
我们一生所经历的一切都可以视为输入数据，并有助于大脑的形状和功能。在人脑的情况下，有趣的是某些输入数据是有意识地处理的，但是大多数输入是在没有个人意识的情况下潜意识发生的。认知科学中的这种潜意识数据处理通常称为启动，是机器学习中另一个众所周知的概念（即偏见）的原因。
人们以及算法都倾向于做出有偏见的决策。一些著名的例子包括：熟悉性偏见[1] –喜欢更多您已经知道的知识，对称性偏见[2] –认为对称的面孔更具吸引力，其他与外观有关的偏见，例如，将较宽的男性面孔感知为较不可信[3]，以及根据第一印象做出的更多不正确或不准确的推断。我们在生活中经历的一切都会影响我们的大脑处理能力，进而影响我们的决策。
在机器学习中，数据科学家花费大量时间和精力在数据预处理和数据挖掘上，以消除数据中的偏差。同样，内观禅修练习着重于人们的数据输入-五种感官：视觉，声音，气味，味道和触感。在整个冥想练习中，鼓励学生一次静坐几个小时而不会分心，而只是了解并观察身体的感觉，即数据输入。这是在任何给定时间馈入大脑的内容，因此应该至少需要与馈入机器学习系统的数据一样多的关注。
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总体过程很简单：您闻到一朵花->在大脑中感到愉悦的感觉->您在微笑。这种投入-产出方案背后的简单性（以及许多神经科学研究[4]表明，大脑的活动在人们有意识地意识到自己将要做的事情之前就开始了）可以帮助我们理解和接受有意识的自由意志的概念是一种错觉[5]。内观实践的主要目标之一是“操纵人的思想，感觉，判断和感觉的科学定律变得清晰。生命的特点是意识增强，不妄想，自我控制和和平[6]。
自由意志的概念和对自我概念的过分重视是不快乐的普遍根源。内观禅修的缅甸印度老师Goenka先生指出，“通过将自己称为I，I，I……，对这种身体结构，这种心理结构有大量的依恋，结果是痛苦[7]。 。” 这在我们的社会中很常见，人们经常将自己的价值附加到虚构的身体或心理概念上，例如背景，肤色，宗教，财富或国籍。过于关注自我认同会导致许多社会问题，例如种族主义和认同政治。
了解描述大脑功能的输入输出方案的简单性，可以帮助我们超越这些将全球文化和社会分开的虚构概念。相反，我们也许应该从简单的强化学习系统中获得启发，为自己和他人提供积极的体验来奖励大脑，并使其朝着宽容，理解和同情的方向发展，以找到通往安宁的道路。
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