DEA投入产出变量为0的处理

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DEA是创新效率测度的常用工具。简单介绍下DEA中投入产出变量为0的处理
DEA投入产出数据中应尽量避免出现0数值，原因是其不符合生产经济学投入产出的原理；软件能不能很好地处理0值问题，取决于距离函数的类型，角度的选择等：径向模型和方向距离函数：投入角度的DEA模型可允许产出数据有0；产出角度可允许投入数据中有0。
同时，投入角度模型必须保证有一项投入数据大于0；产出角度必须保证至少有一项产出数据大于0；非角度必须至少有一项投入和一项产出数据大于0。SBM和MinDS：投入角度允许产出数据有0，不允许投入数据有0；产出角度允许投入数据有0，不允许产出数据有0。在上述不允许出现0时，如果采用较小的正数（如0.0001）代替，将直接造成效率失真，对其他DMU结果产生很大影响。绝不能用极小值代替0，这点很重要

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关键词：投入产出 入产出 DEA 投入产出数据 Minds

https://bbs.pinggu.org/a-3244506.html

可以进行无量纲化解决吗

您好，想请问下，产出数据中有0且0是最小值的话，无量纲化处理后0还不是0吗

您好，请问这样的说法有什么理论依据吗？比如书籍或者文献什么的？

您好，请问这样的说法有什么理论依据吗？比如书籍或者文献什么的？

您好，请问这样的说法有什么理论依据吗？比如书籍或者文献什么的？

YshuangNO.1 发表于 2023-11-26 16:17
您好，请问这样的说法有什么理论依据吗？比如书籍或者文献什么的？

这段应该来自于《数据包络分析与MAXDEA软件》，但是没我找到具体的理论说明