请教怎么画一个变量的数据的概率密度分布曲线？

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有一组数据想要画一个概率密度分布曲线，可是不知道怎么做，请大侠指教，希望越详细越好，谢谢！
原始数据是这样的：

YEAR	var
1980	19.75018
1981	20.53299
1982	15.49496
1983	23.46056
1984	16.92432
1985	16.0546
1986	16.74065
1987	26.04147
1988	21.72549
1989	19.62493
1990	25.93591
1991	19.85326
1992	17.82306
1993	19.38695
1994	22.13379
1995	27.84856
1996	22.9752
1997	26.60825
1998	37.95253
1999	25.51711
2000	23.49885
2001	27.26591
2002	33.59237
2003	31.00696
2004	26.7003
2005	34.69474
2006	31.86115
2007	32.82847
2008	28.73244
2009	32.4992

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关键词：概率密度 year 原始数据 怎么做 VaR 数据 变量 曲线 概率 密度

沉掉了……
请问有大侠知道么？

2# redaring

ods graphics on;
   proc kde;
      univar var / plots=(density);
   run;
   
ods graphics off;

redaring 发表于 2010-10-21 20:36
有一组数据想要画一个概率密度分布曲线，可是不知道怎么做，请大侠指教，希望越详细越好，谢谢！
原始数据是这样的：

YEAR	var
1980	19.75018
1981	20.53299
1982	15.49496
1983	23.46056
1984	16.92432
1985	16.0546
1986	16.74065
1987	26.04147
1988	21.72549
1989	19.62493
1990	25.93591
1991	19.85326
1992	17.82306
1993	19.38695
1994	22.13379
1995	27.84856
1996	22.9752
1997	26.60825
1998	37.95253
1999	25.51711
2000	23.49885
2001	27.26591
2002	33.59237
2003	31.00696
2004	26.7003
2005	34.69474
2006	31.86115
2007	32.82847
2008	28.73244
2009	32.4992

The proc univariate will do it. Here is an example.

data t1;
   do i = 1 to 10000;
      x=rand('chisquare', 3);
      output;
    end;
run;

proc univariate data=t1;
  var x;
  histogram x ;
  run;

感谢楼上两位，jingju11的方法画出的是曲线图，bobguy的方法画出的是直方图，目前我想要的是曲线图的结果，但是我还有一个问题，如果变量有var1,var2,var3,那该如何把3个曲线都画在同一张图上呢？
我把这一句改成这样，可是结果只是同时出来3张图，3个曲线并没有在一张图上：
ods graphics on;
   proc kde;
      univar var1 var2 var3 / plots=(density);
   run;   
ods graphics off;

知道方法了，改成这样就可以把3个曲线放在一张图上：
ods graphics on;
   proc kde;
      univar var1 var2 var3 / plots=(densityoverlay);
   run;   
ods graphics off;

太感谢了！这个问题的解答帮了大忙！！！

如果我现在只有两个变量，一个变量是类别，比如A,B,C,D，每个类别有个数据分布，把ABCD的分布画在一张图上可以吗？

redaring 发表于 2010-10-26 13:34
知道方法了，改成这样就可以把3个曲线放在一张图上：
ods graphics on;
   proc kde;

不错,好用

刚注意KDE 只是kernel的分布,不是真实分布,等同

proc univariate data=t1;
   var x;
   histogram x /kernel;
   run;