Dataframe透视表

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d = [[0, 1, "A", 1],
     [1, 1, 'B', 2],
     [2, 1, 'C', 5],
     [3, 1, 'D', 7],
     [4, 2, 'B', 1],
     [6, 2, 'D', 3],
     [7, 2, 'E', 4],
     [8, 2, 'F', 5]]
c=["index","Sample", "Taxonomy", "Count"]
df = pd.DataFrame(d,columns=c)

print("\n", "Dataframe透视表1".center(100, "="))
df1 = df.pivot(index='Sample', columns='Taxonomy', values='Count')
print(df1)

print("\n", "Dataframe透视表2".center(100, "="))
df2 = df.set_index(['Sample','Taxonomy'])['Count'].unstack()
print (df2)








=======================Dataframe透视表1========================
Taxonomy    A    B    C    D    E    F
Sample                                
1         1.0  2.0  5.0  7.0  NaN  NaN
2         NaN  1.0  NaN  3.0  4.0  5.0

=======================Dataframe透视表2========================
Taxonomy    A    B    C    D    E    F
Sample                                
1         1.0  2.0  5.0  7.0  NaN  NaN
2         NaN  1.0  NaN  3.0  4.0  5.0

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关键词：Dataframe Frame Data Fram 透视表