请教一个DataFrame里的替代问题，谢谢

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有一个DataFrame数据集data，type(data)后显示pandas.core.frame.DataFrame。样本集如下（实际情况可能有几百列）：

a	b	c
王	耿	NULL
陆	申	NULL
张	王	NULL
戴	张  明	NULL

a序列前面有空格，b序列后面和中间有空，这种情况是随机，此处只是一个样本例子，c是null
请教如何实现：所有空格删除，null删除?

已经考虑用data.replace(" ","")，好像不行

谢谢

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关键词：Dataframe Frame Data Fram FRA

data[a] = data[a].apply(lambda x:x.replace(" ",""))
data[b] = data[b].apply(lambda x:x.replace(" ",""))
data.dropna(how='any')

谢谢，这个只能一个个修改，我考虑采取循环

for i in data.columns:
    data[i].str.replace(" ","")
    data[i].fillna("")

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':['a',' b','c ',' d '],'b':['w','h','z','w z'],'c':['NULL','NULL','NULL','NULL']})
df = df.apply(lambda x:x.str.replace(' ',''))            
df = df.apply(lambda x:x.str.replace('NULL',''))      # del df['c']