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雷达卡
1.列表中元素的数据类型没有任何要求，ndarray只能有一种数据类型；
2.向上转换原则：整数、小数、字符串（范围越来越大）；
3.矢量：有大小，有方向的一个量；
4.random.randint()中只填一个数，生成的是从0到这个数减一的范围--左闭右开；
5.np.linspace()函数：# 默认是闭区间, 设置之后变成左闭右开区间；
6.视图: 里面的数据是共享的, 但是形状是独立的；
7. resize和reshape的区别：resize 直接在原数据上进行替换, 没有返回值；
8.在使用 reshape 时，可以将其中的一个维度指定为 -1，Numpy 会自动计算出它的真实值；
9.np.concatenate((x2, x3),axis=0 ) # 延着外层的轴进行拼接；
10.np.concatenate((x2, x3),axis=1 ) # 延着内层的轴进行拼接；
11.如果分割参数填整数, 代表了均匀切分成几份，默认沿着外层的轴进行拆分；
12.math包中的函数只能对一个数进行运算，不能对数组进行计算；
13.Series中切片得出的数据范围是闭区间；
14.pop()一次只能删除一个，drop()一次可以删除多个；
15.重要参数: inplace
(默认)设置为假, 会生成一个新的数据, 原来的数据不变；
当设置为真的时候, 会直接在原数据中进行操作。
16.标签索引：显式 位置索引：隐式
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