【学习笔记】数据分析Python——matplotlib 风格style 查看风格:style.avail ...

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

数据分析Python——matplotlib
风格style

查看风格:style.available

使用风格:style.use(\"风格\")

设置支持中文字体显示:

windows电脑 Matplotlib 支持中文

plt.rcParams[\'font.sans-serif\']=[\'SimHei\']

plt.rcParams[\'axes.unicode_minus\'] = False

mac电脑正常显示中文

plt.rcParams[\'font.family\'] = [\'Arial Unicode MS\']

绘制折线图:plt.plot()


常用配置参数说明:

color 颜色

linewidth 线宽

markersize 点大小

fontsize 字体

marker 点形状

linestyle 线风格

linewidth 线宽

lable 标签

alpha 透明度

柱状图:plt.bar()
直方图:plt.hist()

散点图:plt.scatter()


plt.scatter

s 散点的点尺寸

c 颜色尺寸

cmap 颜色映射方法




饼状图:plt.pie()


plt.pie 饼状图
    x, 数据
    explode=None, 哪部分突出显示 (0, 0, 0.3, 0)    labels=None, 标签名称
    colors=None, 颜色
    autopct=None,百分号显示格式
    pctdistance=0.6, 数字和边缘距离
    shadow=False, 阴影
    labeldistance=1.1, 标签距离
    startangle=None, 角度
    radius=None, 饼图半径
    counterclock=True, 逆时针


箱线图:plt.boxplot()

主要用于分析数据内部的分布状态或分散状态。其中箱线图（箱型图）的主要作用是发现数据内部整体的分布分散情况，包括上下限、各分位数、异常值。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Matplotlib matplot python Style styl

赞