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雷达卡
医疗保健中的人工智能正在彻底改变我们作为患者所接受的行业和医疗方法。但总的来说，人工智能正在侵入社会的几乎每个领域和各个方面。NVIDIA医疗保健和Google DeepMind Health等医疗保健AI公司通过帮助挽救生命的创新开辟了新天地。让我们深入了解AI的世界，以便您可以更好地了解它的全部含义和发展方向。医疗保健中的AI如何改变行业
什么是人工智慧？
人工智能代表人工智能。它使用复杂的算法来反映人类的情报过程。借助AI，机器无需人工参与即可通过其软件系统学习和分析。
AI在医疗保健方面的好处
在转向人工智能为医学带来的优势之前，让我们首先看一下该行业的一些统计数据。不管这项技术仅在最近几年中一直在不断发展，但医疗保健市场中的人工智能已逐渐扩大规模，预计在Statista下将进一步增长：
2013年至2021年医疗市场的AI增长
因此，让我们看一下AI为医疗保健带来的好处：
通过AI优化医生工作并降低医疗成本
2017年，美国医疗保健总支出增长了4.6％。估计约为3.5万亿美元之下的研究。据认为，到2026年，总数将接近5.7万亿美元。
然而，最近这些天的药物成本仅在上涨，并不是每个患者都能负担得起他们急需的治疗。随着许多人寻求医疗服务，很明显，必须尽一切可能帮助减少这些费用。只要保险保持私有化，这个领域的任何进步都将受到欢迎。
因此，当谈到AI在医疗保健的未来中的作用时，医疗服务的高成本是一个巨大的因素。AI在生产药品的设施中自动执行许多任务，将降低成本。医疗提供者可以节省，从而使他们的产品更容易获得。
例如，医疗保健中的AI在涉及许多人类独有的日常任务时会很有帮助。记录保存和分析的数据输入就是一个很好的例子。一份咨询报告出来了，发现医生在工作日中大约有49％的时间花在电子病历中的健康记录输入上。人工智能应用程序可以显着减少时间，使医生腾出时间来执行其他更关键的任务。因此，AI可以优化医疗保健提供者的费用，并以这种方式降低患者医疗费用。
人工智能防止医生倦怠
如果您考虑人工智能将如何改变医疗保健，则还必须考虑医生的倦怠。成为一名医生是一项压力很大的工作。患者通常要求很高，如果医生还必须花费大量时间来处理琐碎的工作，他们可能会变得愤世嫉俗，工作效率低下。AI自动化可以解决这个问题。无需将大量时间用于重复性，无意识的任务的医生将能够更好地为患者服务。
人工智能有助于避免人为错误并提供更好的治疗
AI可以防止可能对患者的治疗和康复产生负面影响的人为错误。人工智能还可以通过研究现有的医疗设施和资源分配来建议人们可能忽略的新型治疗方法。几种疾病也需要非传统形式的治疗，而AI可以通过多种方式来帮助实现这一目标。
如何在医疗保健中使用AI？
现在，您知道了AI对医疗保健（包括医疗服务提供者和患者）都有哪些好处。因此，现在该检查在医学上最能为该行业提供此类优势的AI用例了。
简而言之，人工智能可以用于医疗保健中以分析大量医疗数据，这比人类自己可以处理的更多。
此外，由于有了AI，诸如安排医疗约会或疾病诊断，甚至用于治疗处方的软件之类的东西比以往任何时候都更加智能和自动化。只有通过使用某些算法，才能识别人类行为的模式。
简而言之，人工智能可以使许多过程实现自动化，并比人类医务人员能够更好地执行它们。可以避免错误，并可以挽救生命。
只需考虑医疗保健中AI应用程序的其他一些使用案例，以及埃森哲报告下每种技术的预计年度价值即可。
AI在医疗保健中的应用
因此，让我们更详细地考虑用于医疗保健的最具创新性的人工智能技术：
人工智能辅助机器人手术
AI辅助机器人手术已经计划了多年，但现在终于来了。它是AI在医疗保健领域最具革命性的应用之一。其基本思想是，机器人可以分析手术前医疗记录中的数据，从而在复杂的操作过程中为外科医生提供指导。
机器人还可以使用过去的操作数据来告知新的手术技术。 在9个手术地点对379名骨科患者进行的一项研究发现，与单独操作外科医生相比，由Mazor Robotics创建的AI辅助机器人程序可减少5倍的手术并发症。这是一个惊人的统计数字，如果您想降低与许多不同类型的手术相关的死亡率，那肯定会引起您的注意。这是医院中已经在使用的AI辅助机器人手术的又一个示例：
人工智能驱动的虚拟助手
用于护理和患者健康监控的虚拟助手的想法也是一个很长的历史。这项技术与AR / VR一起可以特别强大。例如，Sensely公司 最近推出了“ Molly”，这是一款由AI驱动的护士头像。UCSF和英国的NHS正在使用它与患者互动。它的工作方式有点像电话上的语音辅助功能以及人们在家中安装的集线器。它向他们询问有关其健康的问题，评估其症状，并根据提示将他们引导至最有效的护理环境。看一下它是如何工作的：
基于AI的mHealth临床管理应用程序
医疗保健领域的AI趋势强烈表明，基于AI的功能是mHealth应用程序的必备功能之一。人工智能通过诊所管理和工作流程的自动化使医院受益。花费在耗时的任务上的时间更少，可以节省金钱并降低为患者提供的各种服务的成本。
Nuance的Dragon Medical Virtual Assistant是具有基于AI的语音/视频识别功能的EHR的一个示例。
人工智能驱动的EHR系统
通过使用自然语言处理算法捕获临床笔记，它使临床文档和数据管理变得更加容易。当将AR / VR技术应用于中等需求（例如为医生的工作构建智能虚拟环境）时，这种由AI驱动的系统可能会更加有用。这使医务人员可以优化他们的时间并专注于患者而不是文档。
人工智能驱动的医学诊断软件与应用
就像我们已经说过的那样，支持AI的规范分析系统可以比人类更快地分析大量数据。这通常使他们比最熟练和经验丰富的医生更擅长提出正确的医学诊断。
例如，图像识别诊断功能使这些支持AI的应用程序能够正确识别甚至最罕见的疾病。采取贝丝以色列女执事医疗中心。他们开发了具有AI支持的癌症筛查的应用程序。它可以准确地预测哪些患者可能没有出现，哪些患者将使他们的治疗失效。然后，医生和医疗监控人员可以提前介入。
人工智能预测分析也正在逐渐影响移动健康应用程序开发领域。此外，在医疗保健应用程序中使用AI驱动算法被认为是mHealth应用程序的必备功能之一。它只是使这些应用程序变得更加智能。今天，已经有一些基于AI的诊断应用程序或症状检查器应用程序的示例，它们使用了诸如Ada这样的预测分析：
用于临床试验的AI
医学中使用的AI的另一个例子是用于临床试验参与者识别。在临床试验期间通常需要收集大量信息。所有这些都需要仔细地进行编年史，以便理论可以被证明或被证明。越来越普遍的各种AI应用程序促进了以结果为导向的临床试验方法。这减少了在运行它们的任何人中产生偏见的可能性。
在临床试验中使用AI的真实示例是IBM Watson用于临床试验匹配。实施该解决方案的医学中心之一发现，开始使用该解决方案的18个月内，临床试验癌症的入选率增加了84％（从3.5例/月增加到6.4例/月）。此外，将IBM Watson用于临床试验匹配的过程从1小时50分钟到24分钟，将筛选患者的试验资格的时间逐渐减少了78％。因此，这种AI软件的实施可以大大改善临床试验过程。
制药行业的AI
制药行业的AI医疗保健应用程序可用于更快地发现和开发药物。只要考虑一下制药行业AI发展的推动力，这将导致这些交易资金的增长。
2018年第二季度的AI药物发现交易
可以更方便地评估新药在临床试验中的影响。还正在开发AI解决方案，以从庞大的现有药物信息数据库中识别出新的潜在疗法。
医疗保健中的人工智能算法还可用于生成自动评分系统，该系统可在短短几个小时内分析和测量任何药物的影响。过去，至少要花几个月的时间。这样可以做出更好，更直接的决策。
减少剂量误差
过去那些对人工智能如何使医院受益的人感到惊讶，因为这项新技术可以减少剂量误差。最近已经使用基于AI的应用程序来为手术后要观察的患者找出最佳药物剂量。
加利福尼亚最近的一个案例研究 发现，借助AI开发的数学公式可以正确确定正确的免疫抑制剂药物剂量，以进行更好的治疗。此类应用的创新示例之一是具有预测性AI指导的胰岛素剂量计算器，可简化糖尿病管理：
AI =基于剂量的应用程序计算器
更少的错误和欺诈检测
医疗保健示例中的另一个AI值得注意，是这项新技术的欺诈检测功能以及广泛减少的错误。它可以帮助诸如健康保险组织之类的第三方付款人从每天收到的成千上万的索赔中提取最有用的信息。人工智能，尤其是与医疗保健中的区块链结合使用时， 可以帮助这些公司识别出较小的索赔或索赔人子集，以便在算法确定可能欺诈的情况下进一步评估。
脑机接口
脑机接口更加令人印象深刻。它们将很快取代医疗领域中的其他类型的计算机接口。这对有永久性或暂时性残疾的人特别有用。
例如，正确的具有AI功能的脑机接口可以帮助中风患者在事件发生后立即与医疗保健提供者进行沟通。这将比积极的康复治疗更快地产生积极的结果。这种技术可能会推动甚至现在正在开发的下一代医疗保健机器人。这是O'Reilly's和Intel AI关于脑机接口如何工作的简要说明：
新兴医疗应用程序的许多其他类别
可以在许多应用中看到AI在医学中的应用，这些应用现在才开始在医院，诊所，私人诊所和患者中使用。使用医疗聊天机器人和AI算法的应用在当今被视为革命性的，但是随着公众使用它们的增多，它们将被视为必需品，而不是畸变。任何去过医疗机构的人都会用它们来做诸如预约日程，报告其症状，办理登机手续，然后再填写处方。
医学对AI的挑战
但是，在我们能够受益于人工智能在医疗保健中的所有优势之前，应用人工智能存在一些问题。在涉及研究和实际参与的医学领域，人工智能的最大挑战无疑将是在数据收集，隐私问题和各种法律障碍方面。在医疗保健领域实施人工智能的另一个反对意见是技术方面，缺乏人工智能技术专家。这是在TechEmergence研究下将AI应用于医疗市场的一些最常见困难的清单：
人工智能在医疗保健中的应用面临的挑战
但是，通过精心的数据存储系统，在设置技术设备和法律法规方面的一些努力将使人们更有效地接受医学上不同领域的AI。
卫生保健中AI的未来
尽管存在隐私问题等，不可否认的是，随着我们进一步迈入21世纪，人工智能将在医疗保健中发挥重要作用。该技术与远程医疗应用，AR / VR或区块链等其他创新技术的结合将成为医疗领域各种实体的游戏规则改变者。同时，具有此技术按比例缩小版本的应用程序将可供公众使用。
混合模型将出现，在临床诊断阶段为临床医生提供支持。他们将在治疗计划和确定危险因素中发挥作用。照料病人的护理的最终责任将仍然在人手中。但是，我们的自动化助手在尖端AI的支持下，将真正有助于挽救和延长人类生命。这是人工智能在医疗领域的近期发展。
我们应该激动地展望这个新时代，但应谨慎对待。只要我们缓慢，谨慎地实施这项新技术，就有理由希望它会改善我们的生活。
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