SAS可以做复杂试验设计吗？ [推广有奖]

31楼

情迷仲夏夜 发表于 2010-11-17 05:15:24

谢谢你的夸奖！我是个学医的，在论坛外做常见病或流行病的研究，主要是研究糖尿病，发病率，以及与化验和药物（糖尿病用药和其他疾病用药）的相互关系和模式，处理的大都是从9百万的人群中来探讨2百万糖尿病患者的时间动态及生存关系以及与其他与糖尿病相关的患病率（心脏病，高血压等120-140种相关病）关系。所以，除非model运算不允许，否则，我们通常是不随机选取样本量的！我们最长用proc mixed对9百20万的人群花了420个小时的运算。就是想看看SAS系统到底能做到什么样规模的程式运算！

32楼

shenweis 发表于 2010-11-17 08:59:27

不知道楼主做什么会用到用此复杂的正交设计，如果一定要用的话，建议用SAS JMP的定制设计试一下，JMP的试验设计功能十分强大，你可以对每一个因素设置为定量或定性，你也可以随意定义每个因素的水平数。

33楼

patac_chong 发表于 2010-11-17 10:04:28

没想到跨行业也有这么多的共同语言，呵呵
我是做产品开发的，需要同时考虑的性能会有很多，比如安全碰撞，结构模态、刚度，汽车振动噪声、重量控制等等。而往往布置空间很难平衡出同时满足所有约束的最优设计，并且开发时间进度很紧，需要较快提供优化设计方案。我的最复杂样本点计算时间没有你那么长，大概8CPU 50hour左右（两天），如果300个样本点的话，计算量及时间消耗就比较庞大了。
希望我们在各自领域都能有突破。

感谢32楼的关注，我也正在联系SAS，看看他们能有什么帮助。