协同过滤
协同过滤(Collaborative Filtering),简单来说,是利用某兴趣相投,拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息,协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户。综合这些相似用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。
思想来源:现实生活中朋友之间互相推荐自己喜欢的东西。
两类:基于用户的协同过滤
基于物品的协同过滤
|
楼主: 田JL
|
640
0
[CDA3班] 【学习笔记】8.14打卡 协同过滤 协同过滤(Collaborative Filtering),简单 ... |
jg-xs1京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号
京公网安备 11010802022788号
论坛法律顾问:王进律师
知识产权保护声明
免责及隐私声明


