为什么全行业越来越重视数据分析师的培养？——CDA人工智能学院

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在信息科技高度发展的今天，很多人逐渐看到了数据分析行业的甜头，很多企业也开始注重和部署专属公司的数据分析部门或团队，很多人对此并不是十分理解——为什么全行业越来越重视数据分析师的培养？。有人就这样想：虽然说数据分析行业是重要的，但是别的行业不也很重要吗？为什么要重点培养数据分析师呢？其实这个问题并不难回答，下面就由小编为大家一一道来。

培养数据分析师的目的在于培养核心技术的人才，以确保企业在长远发展中依然有竞争力。在此给大家分享一个案例，就是美国在建立全国的医疗系统的时候，研发系统的是一家拉例子加拿大的公司。当系统研发完全以后的运行中就出现了问题。美国ZF对此高度重视，对此模式进行了深刻的反思，他们终于意识到了外包公司只能够满足自己的当前利益，对于长远的利益并不考虑。同时外包项目就会导致自己的技术人眼发生断层，如果出现了问题自己是无法解决的。同时这种模式使得自己没有了核心技术，也就是没有了核心竞争力。

所以，如果在使用外包公司的时候，一定要掌握到外包公司的核心技术。对于目前的数据时代，在数据分析中，需要爆出数据分析、信息管理以及信息技术等方面的核心竞争力，同时需要培养这些方面的优秀骨干人才。这样才能够避免核心人员断层。有了这些人才，企业才能够拥有长久的核心竞争力，从而立于不败之地。

除了培养数据分析、信息管理、信息技术的人才意外，我们还需要建立一支专业化的数据分析的团队。数据分析的基础就是实际业务，数据分析的核心就是数据建模，数据分析的结果就是自动化程序。在进行数据分析的实际工作中需要有数学思维，通过统计学的知识进行正确的数据分析，所以，数据分析就是在不断发展中不断完善，在不同的行业用不同的方法去解决不同的问题。这样才能够充分的体现出数据分析的作用。

相信在未来，智能时代就会渗透进我们的生活，数据分析人才也会越来越多， 这样才能够使得我们看到未来的发展趋势。希望这篇文章能够给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。

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关键词：数据分析师 人工智能 数据分析 全行业 CDA