如何成为合格的数据分析师——CDA人工智能学院

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

CDA人工智能学院致力于以优质的人工智能在线教育资源助力学员的DT职业梦想！课程内容涵盖数据分析、机器学习、深度学习、人工智能、tensorFlow、PyTorch、知识图谱等众多核心技术及行业案例，让每一个学员都可以在线灵活学习，快速掌握AI时代的前沿技术。PS：私信我即可获取CDA会员1个月免费试听机会

近些年的大数据热度一浪高过一浪，可以说大数据时代已经来临。越来越多的企业意识到数据分析师的重要性，很多人也开始投身于这个行业。从庞大的数据中挖掘出有价值的信息，分析出未来走向，对于企业来说相当重要。作为从业者，具备哪些特质才能称得上是一名合格的分析师呢，今天我们来介绍一下分析师要具备的基本素质。

素质一：良好的思考能力

海量的数据，很多时候就是一堆庞大的数字，并不能直观反映出价值。分析师要从业务角度出发进行理解，同时还要进行分析并发现其中规律，从而找到关键点和决定因素。继而形成个人的见解，所以没有良好的思考逻辑能力，何谈数据分析能力。善于可靠可以让你的知识体系更加系统化，在对数据进行分析的时候可以带来思路上更多的帮助。

素质二：善于沟通的能力

数据分析包含着数据、技术、业务等，数据分析师需要将这些转化成高层决策者可以理解的东西。中间跨度以及流程越长，就会有越多不同岗位或不同角色的人参与进来。正确的表达自己的要求和你的分析结果才能搭建起良好的沟通桥梁，这需要出色的沟通能力。在沟通的同时也可以听取到别人的想法和意见，这样可以获得更好的思路来帮助自己。让自己的分析理论更加完善并有说服力。

素质三：优秀的业务能力

业务能力是数据分析师几个素质中最重要的，业务方面的学习需要长时间的积累，一个优秀的分析师需要很长的周期。各位在学习中，要循序渐进。可以多研究别人的分析方法和分析报告，及时了解自己的弱点，在工作中不断的提高自己的业务能力。从你踏入分析师行业这个门槛，就要不断的进行业务上的知识积累和学习。

看完以上三点，你是否对怎样才能成为一个合格的数据分析师有了一定的了解呢？

扫码关注CDA公众号，即可获取“最新版数据分析题库大全”与“CDA免费精品课70+”

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

关键词：数据分析师 人工智能 数据分析 CDA 分析师