为什么用SPSS和SAS对同样一组数据做聚类分析，得出的结果竟然完全不同？

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<P>我选了一组20万的数据，在SPSS里先做因素分析后做的聚类分析，同时在SAS里也是先做因素分析后做聚类分析，得出的结果竟然完全不同，我想建立一个标准模型，以后有新的数据做判别分析就可以了，但不知道为什么两者差距这么多？</P>

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关键词：聚类分析 SPSS PSS 因素分析 标准模型 模型

你选择的聚类方法和采用的算法是不是不一样，两个软件有时是有些不同，主要是精度上差距不小。

确实是算法不同造成的，不过我发现SAS和STATA的结果在基本上是一样的。我认为在这种情况下，可信赖SAS

呵呵  晕了········

可以肯定SAS, SPSS, 及STATA同一算法对同样的数据进行分析,其结果应该相同,尤其是一些经典统计方法. 因为软件在发布前都要验证,尤其是不同软件间的验证. 不同结果是由于不同的默认算法引起的.

把3个命令语言都贴出来下

因素分析后做的聚类分析
也可能因素（子）分析的旋转方法不同！呵呵，不知对不对？

应该是SAS更可靠一些吧

把他们的算法跳出来，看一下，就知道了，需要说明的即使使用相同的算法相同的软件做聚类分析，由于数据进入的先后顺序不同，模型的参数，比如循环的次数不同，结果页可能不同，我以前就遇到过，个人想法

个人的操作步骤有没有问题，最好把命令语言贴出来才好说！