为什么Logit回归出不来结果呢？

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命令如下logit opi zpbg  size lev quick inv st roa soe da a b c d e f g h  j k y1 y2 if big4==0 我用这个命令回归，
为什么回归结果只出来系数，标准差，z值都没有，另外Log likelihood = 0 这是为什么呢？
谢谢连老师！
回归出来的结果是这样的，很奇怪！

. logit opi zpbg  size lev quick inv st roa big4 soe da a b c d e f g h  j k y1 y2 if big4==1
note: b != 0 predicts success perfectly
b dropped and 17 obs not used
note: c != 0 predicts success perfectly
c dropped and 112 obs not used
note: e != 0 predicts success perfectly
e dropped and 7 obs not used
note: g != 0 predicts success perfectly
g dropped and 11 obs not used
note: h != 0 predicts success perfectly
h dropped and 8 obs not used
note: j != 0 predicts success perfectly
j dropped and 14 obs not used
note: k != 0 predicts success perfectly
k dropped and 13 obs not used
note: soe != 1 predicts failure perfectly
soe dropped and 1 obs not used
note: big4 dropped due to collinearity
note: a dropped due to collinearity
Iteration 0:   log likelihood = -8.4376183
Iteration 1:   log likelihood = -3.5089385
Iteration 2:   log likelihood = -1.1440883
Iteration 3:   log likelihood = -.49204537
Iteration 4:   log likelihood = -.20385327
Iteration 5:   log likelihood = -.07984997
Iteration 6:   log likelihood = -.03022338
Iteration 7:   log likelihood = -.01128073
Iteration 8:   log likelihood = -.00418617
Iteration 9:   log likelihood = -.00154877
Iteration 10:  log likelihood = -.00057192
Iteration 11:  log likelihood =  -.0002109
Iteration 12:  log likelihood = -.00007769
Iteration 13:  log likelihood = -.00002859
Iteration 14:  log likelihood =  -.0000105
Iteration 15:  log likelihood = -3.854e-06
Iteration 16:  log likelihood = -1.408e-06
Iteration 17:  log likelihood = -4.887e-07
Iteration 18:  log likelihood = -1.724e-07
Iteration 19:  log likelihood = -3.156e-08
Logistic regression                               Number of obs   =         51
LR chi2(12)     =      16.88
Prob > chi2     =     0.1544
Log likelihood =          0                       Pseudo R2       =     1.0000
opi       Coef.   Std. Err.      z    P>z     [95% Conf. Interval]
zpbg   -3.394515          .        .       .            .           .
size    8.335793          .        .       .            .           .
lev   -32.63072          .        .       .            .           .
quick   -7.806745          .        .       .            .           .
inv   -44.11922          .        .       .            .           .
st   -4.582782          .        .       .            .           .
roa    -29.7875          .        .       .            .           .
da   -147.4295          .        .       .            .           .
d   -8.339261          .        .       .            .           .
f   -15.26498          .        .       .            .           .
y1    .3834559          .        .       .            .           .
y2    10.74035          .        .       .            .           .
_cons   -120.5686          .        .       .            .           .
Note: 2 failures and 49 successes completely determined.

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关键词：logit Log Collinearity Likelihood Determined 结果 logit

烦请把你的数据贴上来，或者发到我的邮箱里，arlionn@163.com
我猜测是你的被解释变量基本上都为 0 或都为 1 所致。

是的连哥，我的别解释变量里面等于0的只有3个值，剩余的全是1。这样是不是不能进行logit检验呢，那应当用什么来做呢？
谢谢连哥！

这基本上无法用Logit进行分析，事实上也几乎没有什么模型可以分析你这个数据，被解释变量的变异太小，无法提供足够的信息来估计模型。看看能否增加样本，尤其是 y = 1 的样本。