关于使用proc mixed做random effect的问题

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我的数据不是完整的数据集，而是数据集里的一部分，所以想使用random effect来对OLS的结果进行检验。

下面是我自己写的程序，能够运行出结果，但我自己不知道是否正确，是否有人能帮忙纠正？

proc mixed data=mydata;

class time company;          /*数据以时间和公司来排列，所以我尝试class time & company*/

model DV=INDV1 INDV2.......INDV9 /solution;              /*DV是被解释变量，INDV是解释变量，一共9个解释变量*/

random time company;

run; quit;

这个code是否正确？望大家指正，谢谢！

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关键词：proc mixed Effect random Mixed rand proc Effect random Mixed

泪奔。。。

没戏了吗？

3# addictedtome
好象不正确，最少你的model里没有包括random里的两个变量

涉及时间的，要是重复测量的数据的话，需要采用重复测量的数据处理方法

When variables are included in model statement, that means, they are fixed; when variables are included in both model and random statements, they are both fixed and random. Sometimes, you have to have a reason for that. Anyway, I would propose a model as follows:

...
model ... =time ....;
repeated time/subject =company;
...
;
For longitudinal data, time usually is important. Repeated statement is trying to formulate R matrix but random statement to G matrix; oftentimes, they are not equivalent.

There is no model that is absolutely wrong but it is up to your own judgment.
JingJu