行业平均值，基准与创新的消亡

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

行业平均值，基准与创新的消亡
维持行业平均水平和基准是创新的对立面，是确保平均绩效的一种很好的方法。所有人都在做的事情是一种“铺平道路”的管理思想，缺乏理想的目标，这些目标对于组织推动创新，创造客户和市场差异至关重要，这使我明白了为什么要教书。
当我和我的学生一起完成“像数据科学家一样的思维”练习时，我总是从他们身上学到一些新东西。这些学生中的一位-明天的商业和社会领袖-对平均水平不感兴趣。他们对自己和未来抱有很高的期望。
因此，根据我在课堂上看到的内容（以及一些也不满意平均水平的客户），这里介绍了施马佐的“ 2020年燃料创新的七个关键”。
让我们一起练习吧！
关键1：抱负理想
每个组织都需要一个“北极星”（North Star），这是对组织理想愿景的坚定定义，它可以指导其业务，运营，技术和文化决策。
“数字化转型的三个视野”定义了组织的“北极星”，引导了其创建客户，产品和运营价值新来源的理想旅程（见图1）。
图 1：数字化转型的3个视野
3 Horizo??ns概念不仅提供了雄心勃勃的“ Horizo??n 3”愿景，而且还为组织如何利用数字技术，数据和分析技术推动当今的卓越运营（Horizo??n 1）提供了路线图，同时建立了数字能力以过渡到“智能”环境（Horizo??n 2）。
关键2： 构架（并重新构架）问题
先投入时间来准备，然后重新设计组织要解决的问题。 创建一个共同的使命宣言，愿景和语言，以及组织即兴创作，可以在整个组织中释放和扩展创新能力（参见图2）。
图 2： 扩展创新
扩展创新意味着建立一种通用的语言，词汇和方法，以使人们对所讲的内容不感到困惑，而标准的参与“框架”则构成了价值识别，获取和运营过程的框架。
扩展创新意味着通过创建规模较小的自治团队来增强组织的即席能力，这些团队具有通过将团队成员移入和移出团队的章程来实现其团队目标的能力，同时保持运营的完整性和对组织理想愿景的关注。
关键3： 融合 两个看似无关的概念
有时，最好的创新思想来自两种或两种以上松散耦合但有影响力的方法的融合，以寻求新的协同作用并推动新的观点。 考虑将数据科学与经济学融合在一起，或者将数据科学与设计思维融合在一起（见图3）。
图 3：融合数据科学与设计思维
我们发现将“设计思维”与“数据科学”相结合可以产生更高的质量和更相关的分析结果。数据科学和设计思维都利用高度非线性的思维过程来发现成功的标准。数据科学发现了埋在数据中的成功标准（整理趋势，模式和关系），而设计思维发现了埋在人类交互中的成功标准（使用角色，旅程图和故事板）。
关键4： 简化和精简
苹果和皮克斯（Pixar）的创新创始人史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）创建iPod时，可能没有比这更引人注目的简化示例了。索尼和许多其他公司已经创建了各种笨拙的mp3播放设备，这些设备需要用户使用“战争与和平”尺寸的指南。 乔布斯在其中一种设备上创建了一个播放列表，并通过详细了解客户旅程以及简化工作来改变市场。
简化并非易事，也不是“笨拙”。 简化需要对客户的心态有深刻的了解，然后努力消除会降低乐趣的区域，并突出显示会增加乐趣的区域。 客户旅程图是获得此级别客户洞察力的绝佳工具（请参见图4）。
图 4：客户旅程图
关键5： 利用多样性
为了在利用数据和分析时找到针对客户最重要问题的创新解决方案，组织需要将其业务利益相关者转变为“数据科学公民”，以推动协作数据科学参与过程。业务涉众不仅应该了解在何处以及如何应用数据科学来推动业务发展，而且应该倡导基于分析的方法来为整个组织创造价值。这就是我的新工作簿“像数据科学家一样思考的艺术”旨在实现的目标（见图5）。
图5：像数据科学家一样思考的艺术
关键6： 确保相关性
可以通过数据科学实现的商业，经济和社会利益几乎是无限的；它具有改善医疗保健，公共安全，交通，教育，环境，制造业，社区和整体生活质量的潜力。如果您的组织寻求的是利用数据科学的潜力来支持您的业务模型；那么您的下一个问题是“我该如何实现？” 这就是工程价值的作用和潜力（见图6）。
图6：价值工程框架
如果您的组织寻求的是利用数据和分析的创新潜力来推动您的业务和运营计划；然后数据科学价值工程框架将为您的组织提供“方法”。
关键7： 拥抱（货币化）障碍
为了建立以客户为中心的思维方式，组织需要花费时间和精力来真正理解和体验客户的解决方案之旅；创建一种“由内而外”的方法，该方法可以识别，验证，估价和优先考虑客户创造价值和市场价值的来源，而无论人为定义的行业边界如何。令人惊讶的是，很多时候对客户在此过程中的痛点有了深刻的了解，从而为创新解决方案提供了动力（见图7）。
图7： 通过痛苦货币寻求创新解决方案
货币化痛点的明显机会对我来说确实是“啊哈”时刻。虽然肯定有机会将旅程的高点货币化，但真正的货币化机会来自减轻或消除客户旅程中的痛点。
摘要
行业平均值和行业基准是创新的对立面。做其他人已经在做的事情就是“铺平道路”的管理思想。如果您想超越平均水平，我建议您拥抱 Schmarzo的“ 2020年燃料创新的7个关键：”
有抱负的愿景
构图（并重新构图）问题
融合两个看似无关的概念
简化和精简
利用多样性
定义价值
拥抱（货币化）障碍

关注 CDA人工智能学院 ，回复“录播”获取更多人工智能精选直播视频！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：平均值 数据科学家 思考的艺术 数字化转型 North