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雷达卡
我喜欢地图。这不只是个书呆子。地图是非常有用的可视化工具，可以解决许多业务问题。当然，也有许多标准的BI工具也可以生成地图，例如Tableau。我的经验是，编码人员提供了更多的自定义选项。特别是当涉及到目的地/城市/村庄不大（或众所周知）或数据不是很“干净”（例如，以不同方式编写的同一城市）时，如果您必须对数据进行预处理。我处理所有这些以及更多。因此，我更喜欢使用python创建地图。
在开始绘制地图之前，请阅读数据，并在需要时进行转换和清理。无论如何，获取标准的序言（如果您没有自己的序言，请从以前的一篇文章中获取我的内容）。然后，继续进行地图序言：
导入大叶＃基本传单图开始
从folium.plugins导入MarkerCluster ＃您需要它来聚类目标
从folium.plugins导入MiniMap ＃这是如果要将小地图包括到大地图中
从folium导入插件
从叶片导入FeatureGroup＃进行功能自定义
从IPython.core.display导入HTML ＃添加html
为功能导入branca.element＃
从folium.plugins中导入HeatMap＃如果要创建一个热图
步骤1：建立基础版面
map1 = folium.Map（location = [10
让我们仔细看一下括号中的选项。
location = [10
瓷砖是您的布局。正如folium网站上所说，“该库具有来自OpenStreetMap，Mapbox和Stamen的许多内置磁贴集，并支持具有Mapbox或Cloudmade API密钥的自定义磁贴集。” 我在目前最喜欢的黑白布局上应用了。始终了解客户最终希望或期望看到的内容。如果您要使用颜色来突出显示标签，那么为背景使用谨慎的颜色是个好主意。
attr =“ Katharina Glass博士”添加自定义内容，例如您的姓名或部门名称等。
请记住，我们的地图现在称为“ map1”。 要查看地图，请输入： map1。
步骤2.让我们在地图上绘制一些数据
画一个圆
folium.CircleMarker（radius = 3，
位置= [53.5278
popup ='</ b>我的家乡</ b>'，
颜色=“红色”，
fill =假
）.add_to（map1）
现在，我们有一个红色圆圈，弹出式窗口“我的家乡”位于德国汉堡。我将向您展示如何进一步自定义所有这些参数。
标题
要在地图上添加标题，需要编写一些html代码。但这很容易。对于我的许多项目，跟踪地图的最后更新日期是有意义的。因此，我还将在这里与您分享如何有效地做到这一点。
今天= dt.datetime.now（）。strftime（“％Y-％m-％d％H：％M”）
title_html ='''
<h3 align =“ center” style =“ font-size：16px”> <b> A-城市</ b>＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;
<span <p>最新更新：＆nbsp; {date} </ p> </ span>
</ h3>'''.format（date = today）
map1.get_root（）。html.add_child（folium.Element（title_html））
小地图
您可以向地图添加小地图。offset参数将帮助您获取所需的缩放系数。再三考虑小地图是否真的可以使您更好地可视化并增加功能。
minimap = MiniMap（zoom_level_offset = -8）
map1.add_child（map1）
添加地点
读取数据（如果尚未完成的话）。对于此示例，我将从地理数据库中获取名称以字母“ A”开头的城市和人口。因此，我有741个城市，但都没有城市名称，地理位置，人口和其他信息。
将位置放到列表中：
位置= df [[''lat'，'lng']]
locationlist = location.values.tolist（）
然后，绘制城市：
对于范围（0，len（位置列表））中的i：
folium.Marker（locationlist ，
popup = df ['city'] ，
icon = folium.Icon（color ='darkblue'，icon ='info'，prefix ='fa'）
）.add_to（map1）
您可以自定义弹出窗口和图标。我将在后续博客文章中向您展示。
当您有大量数据点时，我们的地图将变得非常混乱。解决方案是使用群集使可视化效果更好。
简单集群
Folium具有非常好的聚类选项：
MarkerCluster（）
marker_cluster = MarkerCluster（）。add_to（map1）
对于范围（0，len（位置列表））中的点：
folium.Marker（locationlist [point]，popup = df ['city'] [point]，
icon = folium.Icon（color ='darkblue'，icon ='info'，prefix ='fa'）
）.add_to（marker_cluster）
圆圈内的数字表示该区域中标签的数量。您可以自定义叶片聚类算法。我将在后续帖子中展示如何。
保存
map1.save（'我的A城市c.html'）
我的％20A-cities％20map.html
注意：尝试操作时，必须从头开始重新运行地图。否则，标签仅在较旧的标签上。
下次，我将向您展示如何自定义内容并添加更多功能。
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