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雷达卡
大数据埋点是指在应用中（APP端/web端）的某些特定的流程收集到的用户的数据，用来跟踪应用的数据情况的。常见的埋点，会在APP中监测用户的行为。比如打开某个APP/H5的时间。统计页面的UV/PV，页面停留时间，页面浏览数和跳出率等这些数据情况。
比如在我之前接触过的广告的体系中，对于某节点中订单的数据有以下的流程：
修改了个人的资料，相应的埋点的数据也会对应的变更：
目前基于埋点行为的实现方式，我们有两种方法，分别是：
a.采购外部平台
先介绍这种较为省事的，可以直接采购外部平台。目前做得比较好的有XXX~IO等平台。本人之前也是有幸接触到该平台的一些内容。但里面需要对接的接口也多，前期还是需要基于自己公司的业务梳理具体需求。
采购外部平台，虽然也可以开发很多定制化的内容。但缺点也有，就是费用贵，流程也不短。记得整个对接需求，就单单对接前面的需求调研都花了好几个月的时间。这种方式比较合适不差钱的主。这种方式因为都是都封装好了，直接调用模块就行。很明显原理大家是接触不到。所以为了让各位读者理解埋点里面的内容，我们着重来介绍第二种方式。
b.自主开发
自主开发，这种比较适合公司的研发能力较强的。并且后续随着内容的迭代，整个开发模板可以被稳定迭代使用。内容一旦出现变动，只要调整模块的内容就可以实现数据同步了。我曾经见到过，某些传统的公司花了几千万在各大平台打广告，但是连基本的页面中各个板块的信息流都无法监控，白白浪费一次广告精准投放效果分析的机会。
在后台搭建自己的监测系统。这种方式中，我们是会在产品代码中注入代码统计模块，并且在后台中也有对应的查询数据库。在这里，我们会有一套关于埋点事件的梳理内容。这个需求是做广告统计中最核心的模块了，我们会在文末跟大家分享详细文档。关于这里的详细的埋点的数据的内容，下面为各位详细介绍：
埋点的统计数据大致可以分为两类：第一个是页面统计情况，第二个是用户的行为监测两部分内容。以下我们逐一来谈谈。
一．页面统计情况：
1.1.页面的访问量分析：
常规的统计指标中我们需要统计的指标有页面的UV跟PV访问量。在这里可以理解为访问的次数还是访问人数。这两个词可以这么理解的：将访问的次数去重，就是访问人数。
比如统计访问次数，是指的用户打开一个页面或者是程序的一个动作，通常我们是以一次会话来记录，这个会话的关联字段我们会用derved_id来进行描述，其中这个derved_id是通过cookie来记录的。所以当用户清除浏览器的行为的时候，会存在数据数据会+1计数，从而对用户数据统计出现偏差的情况。所以做过埋点的同学会发现，埋点行为是无法做到精确的。我们只能尽量做到准确，而不去计较细枝末节。
1.2.用户注册情况：
用户的注册行为是点击注册的用户数，统计点击了注册按钮的用户。当然在注册动作上会区分注册是否成功或失败。对于注册的时间上，还会按照时间跨度来统计注册的情况。比如7天注册量/14天的注册量等。
介绍完较为基本的统计指标，用户的行为监测可以理解为以上指标的衍生，以下来详细讲讲。
二.用户的行为监测
2.1页面停留时间
我们会记录用户在进入页面的开始时间的时间戳，然后再记录离开页面的时候的时间戳，取时间差就是用页面停留时间。
2.2.转化率
有投入就要计算产出，所以转化率的计算是非常重要的关键指标。转化率的内容中，我们会计算注册成功转化率、成功认证转化率、安卓与IOS认证注册转化率、最近7日转化率、最近14日的转化率等这些内容。
2.3.活跃类
用户的活跃程度也是我们行为监测中，比较重要的内容。我们会监测今日活跃用户数/上周活跃用户数，以及省份活跃用户分布情况和新增用户的省份分布图（最近30天）（人数与占比）。至于活跃的程度，关系到一个指标就是登陆次数跟停留时间两个指标综合判定。
…
三.埋点所涉及的事件
在做大数据埋点的时候，还有一个内容较为重要的是关乎埋点事件的介绍。如果有做过埋点的同学，会了解与埋点相关的较为三个重要的事件（event）分别是：Pageview、WebClick与WebStay。
每个事件的对应的信息如下：
$Pageview——Web 浏览页面，只要到底浏览页都会计算在内：
$WebClick——Web 元素点击，只要点击了页面某个模块都会计算该模块：
$WebStay——Web 视区停留：
记住这些不同的event，可以协助我们在统计数据的时候不出错，同时做到，对应的事件做相应的分析。
对于本文中更多的事件的区分边界，我们留到下篇文章中再进行分享。另外本文所涉及到的埋点事件的协议以及数据分析字段，也会上传到知识星球，大家到星球上查收学习可以对今天的埋点事件有更多的认识，详情如下：
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