楼主: 滨滨有利123
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[数据挖掘理论与案例] 干货分享|学习下线上风控实操方案与14个子表的风险事件资料 [推广有奖]

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滨滨有利123 发表于 2020-9-6 13:30:04 |AI写论文

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番茄风控大数据
大家好,我是番茄学院管理员小番。今天我们再与大家分享关于线上风控所遇到的机会与挑战以及目前全模块的实操方案。今天我们会以PPT的内容分享为主,该资料的详细内容请大家后续查看知识星球。
线上金融风控所面临的主要挑战:

1.png


目前在整个风控流程中较为成熟的实操方案:


2.jpg



以下,我们分模块进行阐述——




反欺诈模块:

3.png

4.png

5.png

6.png


贷前信用评分:

7.png

8.png

9.png



贷前模型:

10.png

11.png


及贷后模块:

12.jpg

......更详细的资料可参考知识星球中内容。以为本次分享的资料就这么些了么?!

更多的干货继续奉送....!如下:


风险事件


在风控流程中,可以看到金融应用场景中,可以构建基于场景、 事件、 规则驱动的场景内容。特别是这里的事件类的规则中,究竟有哪一些的事件可以梳理呢?


按照场景的规划,我们可以可以梳理为注册事件、登陆时间、邦卡事件、贷款事件、授信事件、放款提现事件等。


在本次分享的内容中,如贷款事件就有:多头风险/异常行为/恶意贷款/设备异常/复杂关系网络/流量控制/历史多头名单/历史安装应用统计策略/失信风险多头风险比对/联系人风险名单比对/GPS区域风险检测,十四个行为居多。话不多说,直接看表:

13.png

比如在这个对应的异常绑卡的行为里,有以下的策略:

14.png


这份PPT资料与Excel将会一并分享到知识星球,有兴趣学习的同学欢迎上去查收,也期待更多同学加入我们平台一起学习,欢迎大家来交流


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沙发
wang 发表于 2020-9-7 16:32:00
总结的很棒

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