python中将函数赋值给变量时需要注意的一些问题——CDA人工智能学院

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变量赋值是我们在日常开发中经常会遇到的一个问题，本文主要给大家介绍的是关于python将函数赋值给变量时需要注意的一些问题，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍：

见过两种函数赋值给变量的形式，一种是

a=f

另一种是   
a=f()

这两种形式是有区别的，分别总结一下。

1.a=f型属于将变量指向函数。

用代码验证一下：   
>>> f = abs
>>> f(-10)
10

说明变量f现在已经指向了abs函数本身。直接调用abs()函数和调用变量f()完全相同。这是廖雪峰老师python教程上的例子，现在调用f()和调用abs()是一样的了。

再举一个工厂函数的例子：   
def maker(N):

　　def action(X):

　　　　return X**N

　　return action

这个嵌套函数的外层返回值为内层函数的函数名，注意没有括号，这里有无括号是有很大区别的。此时调用外部函数：   
f=maker(2)

那么如上所述，f便指向了action函数，且限制条件为N=2，可以理解为f为N等于2时的action函数。我们来调用它：   
>>> f(3)
9

证明f和action函数是一样的。

2.a=f()型属于将f()的返回值赋值给a的过程

这里的a仅仅接收f()的返回值，如果f()没有返回值，那么a即被赋值为None。这里值得注意的一点是，在a=f()的执行过程中，f()会运行一次，这也是我刚刚搞明白的，如：   
>>> def add(x,y):
　　　　z=x+y
　　　　print(z)
>>>a=add(3,4)
7

这里虽然只有一个赋值语句执行了，但是却输出了结果7，说明赋值过程函数add执行了，然而a的值为None，且只能通过print语句才可以显示。不只是赋值过程函数会执行，写在return语句中也会如此。   
>>>def log(func):
　　def wrapper(*args, **kw):
  　　 print('call %s():' % func.__name__)
  　　 return func(*args, **kw)
　　return wrapper
>>>@log
>>>def now():
　　 print('2015-3-25')

这是廖雪峰老师python教程装饰器一节的例程，刚开始我以为return func(*args,**kw)这个语句是返回了now()函数（即func函数）的返回值，后来发现now函数没有返回值，即为None，所以其实是这个语句在赋值过程，

func(*args,**kw)执行了，即函数now的print语句执行了。

下面的习题中，一个变形是要求在函数调用的前后打印出'begin call'和'end call',下面一位网友的程序是这么写的：   
def wrapper(*args,**kw):
   print(t+'begin call')
   result=func(*args,**kw)
   print(t+'end call')
   return result

开始不太理解为什么使用result=func(*args,**kw)这句，后来理解后才明白其实赋值本身并没有意义，只是这句话同时使得func函数运行了，所以写成   
def wrapper(*args,**kw):
   print(t+'begin call')
   func(*args,**kw)
   print(t+'end call')
结果也是一样的。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助。

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关键词：python 人工智能 CDA 注意的 Python教程