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微信公众号（计量经济学及Stata应用）文章列表（一）

机器学习
Why Machine Learning: 我应该学机器学习吗？
神秘而奇妙的机器学习：陈强老师的机器学习现场班侧记
当计量经济学遭遇机器学习：揭开机器学习的神秘面纱（一）
当计量经济学遭遇机器学习（二）
当计量经济学遭遇机器学习（三）：高维回归之岭回归
当计量经济学遭遇机器学习（四）：高维回归之LASSO
高维回归Lasso之Stata操作案例
对机器学习贡献最大的统计学家：Leo Breiman的传奇人生
机器学习与统计学、计量经济学的区别与联系
OLS
Back to Basics: OLS与内生性
再论OLS：核心变量与控制变量的区别

工具变量法
工具变量法（一）: 2SLS
工具变量法（二）: 弱工具变量
工具变量法（三）：IV真的外生吗？
工具变量法（四）：GMM
工具变量法（五）: 为何第一阶段回归应包括所有外生解释变量

随机实验
随机实验为何如此有魅力？

双重差分法
双重差分法的平行趋势假定
开学礼包：如何使用双重差分法的交叉项（迄今最全攻略）

倾向得分匹配
倾向得分匹配：psmatch2 还是 teffects psmatch

合成控制法
合成控制法（一）
合成控制法（二）
合成控制法（三）

交互项专题
关于交互项的那些事（一）
关于交互项的那些事（二）：画交互效应图原来如此简单
关于交互项的那些事（三）：遗漏变量偏差 vs 多重共线性
关于交互项的那些事（四）：非线性模型中的交互效应

主成分分析
为何你还没理解主成分分析

因子分析
古老而神秘的因子分析（一）
古老而神秘的因子分析（二）
古老而神秘的因子分析（三）

概率论
数学家眼中的概率究竟是怎样的（一）：神秘的不可测集
数学家眼中的概率究竟是怎样的（二）：测度与概率

统计学
民调为何无法预测川普胜选美国总统？
女士品茶（一）：费歇尔的精确检验
女士品茶(二)：置换检验（Permutation Test）
一石二鸟：从迭代期望定律透视辛普森悖论

计量知识
应用计量经济学的常见问题
陆铭老师论代理变量与度量误差
关于 Confounder 的那些事
计量经济学中的“条件”与“无条件”
To Take Log, or Not to Take Log (取对数，还是不取对数)常用计量方法的适用条件总结（上）
计量方法的适用条件汇总（二）：倾向得分匹配

Stata编程
认识 Stata 的暂元（Macro）
如何解决 Stata 14 的中文乱码问题？

高级计量经济学与Stata现场班（含机器学习与高维回归，北京，十一）

本文为山东大学陈强教授原创，摘自陈强老师微信公众号“econometrics-stata”，转载请注明作者与出处。

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关键词：stata应用 Stata 微信公众号 计量经济学 tata

精彩推文（二）：https://bbs.pinggu.org/thread-9619981-1-1.html