不要问远程班和视频班,4天的名师课程学习必须是浸入式的才能给到你最大的收益;
不要问人多答疑怎么办,陈强老师不止4天亲自授课,答疑都是亲自答到最后一位学员的最后一个问题;
不要问没有基础能不能学会,大道至简至易,授课通过直指人心地洞明计量原理与操作工具,帮你实现得心应手地用于实战(而非完成习作)。
高级计量经济学及Stata
陈强老师本人亲授四天+课后无时限亲自答疑
额外赠送陈强老师计量经济学46小时视频课
高级计量经济学现场班占座ing,根据缴费顺序安排座位
课程信息
培训时间:2023年4月29-5月2日(四天)
培训地点:北京市(开课前10天发送交通住宿指南)
培训费用:5200元 /4800元(学生价,仅限全日制在读本科和硕士)
提供发票及配套通知(电子版和纸质版),结业证书
授课安排:上午9:00-12:00;下午2:00-5:00;答疑5:00-6:00
在线抢座:https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=271
备注1:授课与答疑均是陈强老师本人
备注2:根据缴费顺序安排座位
备注3:赠送陈强老师《计量经济学及Stata应用》视频(时长46小时)
特色 #1 通过四天心无旁骛的学习,全面而深入地了解高级计量经济学的体系及其Stata实操。这是其他短期培训所无法比拟的。
特色 #2 在夯实计量理论基础的同时,迅速将学员们拉到当代计量实证研究的最前沿,使学员们可以先知先觉、决胜未来。
特色 #3 现场班全程由经典教材《高级计量经济学及Stata应用》的作者陈强教授主讲。你或许知道该书因条理清晰、通俗易懂、深入浅出而好评如潮,但只有上过陈强老师课的学生才能体会到,陈老师的现场授课所具有的直指人心之独特魅力,帮助学员立刻进入高级计量的境界,融会贯通,恍然大悟。
讲师介绍:
陈强,分别于1992年与1995年获得北京大学经济学学士与硕士学位,2007年获美国Northern IllinoisUniversity数学硕士与经济学博士学位,现任山东大学经济学院教授,博士生导师,泰岳经济研究中心副主任(主持工作)。主要研究领域为计量经济学、经济史。
已独立发表论文于Oxford Economic Papers (lead article),Economica,Journal of Comparative Economics,《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外期刊。
著有畅销教材《高级计量经济学及Stata应用》(第2版,2014),《计量经济学及Stata应用》(2015),《机器学习及R应用》(2020)与《机器学习及Python应用》(2021)。2010年入选教育部新世纪人才支持计划。
培训目的:
掌握高级计量经济学的核心方法及Stata操作,不再茫然,知其然而知其所以然,迅速成为处理数据及定量分析的高手。
课程特色:
直观地解释高级计量经济学方法,通过案例学习相应的Stata操作,深入浅出地介绍实证分析与论文写作的精髓。
课程配套资料:
课程PPT、数据集、do文档及相关论文。
课程简介:
自从2010年我的研究生教材《高级计量经济学及Stata》出版以来,受到了广大读者的热烈欢迎。天南海北的读者来信,既有名牌大学的青年教师,也有普通院校的硕博、甚至本科生,在庆幸有此集理论与操作一体、便于自学的计量教材之余,也十分渴望有面授的机会,能够迅速掌握高级计量与Stata的真谛、游刃有余地进行实证分析。为此,人大经济论坛的同仁力邀我于2013年10月在北京首次开设高级计量及Stata现场班。在四天的现场班期间,学员们上课无不聚精会神,课下则积极提问。看到大家豁然开悟的表情,透着如获至宝的喜悦,四天密集教学的辛劳早已如浮云飘散。
本次高级计量经济学及Stata现场班,将根据多次现场班的反馈进一步完善。在课程内容的设计上,主要指导思想是在较短时间内,将高级计量及Stata的精髓及核心内容,以最通俗生动的语言以及大量的案例交给学员。在夯实计量理论基础的同时,特别注重因果推断的具体应用,迅速将学员们拉到当代计量实证研究的最前沿。由于学员的基础不同,本课程仅对学员背景做最低要求,即假设学员知道概率统计及少量线性代数,但不要求学过计量经济学或Stata操作。因为“大道至简至易”,初级计量与高级计量的本质是一样的,学子们最需要的是能够直指人心地洞明计量原理与操作工具,然后得心应手地用于实战(而非完成习作)。正如许多学员所说,士别四日,或刮目相看!Now or Never!
课程大纲:
第一讲,OLS理论。
着重介绍小样本与大样本OLS,以及相应的普通标准误、异方差稳健标准误、异方差自相关稳健标准误、聚类稳健标准误、自助标准误。深切理解OLS的原理与适用条件,是一切计量原理的基础。
第二讲,OLS应用。
包括虚拟变量,调节效应,交互效应,中介效应(机制检验),核心变量与控制变量的区别(控制变量的内生性),广义最小二乘法(GLS)。
案例:改革开放的结构变动;红薯与旱灾的交互效应;校外学习机会的代理变量。
第三讲,Stata快速入门。
及时地介绍Stata知识,以OLS在Stata的实现作为入门,体会Stata的简单与强大。
案例:美国电力企业的规模效应。
第四讲,工具变量法。
由于双向因果、遗漏变量、度量误差的普遍存在,内生性是实证研究的常见难题,而工具变量法是解决内生性的利器,包括2SLS,LIML,GMM。
案例:殖民者死亡率与制度;出生季度与教育年限;经济增长与非洲内战;国企改革的作用;警察与犯罪率;美国年轻男子的教育回报。
第五讲,二值选择模型。
被解释变量为虚拟变量的二值选择模型有着广泛的应用。包括Probit,Logit,QMLE等。
案例:美国妇女的就业。
第六讲,静态面板。
面板数据由于能控制个体异质性(heterogeneity),缓解遗漏变量偏差,在实践中越来越重要。静态面板是最常见的面板,包括个体固定效应、随机效应、时间固定效应、双向固定效应、个体时间趋势、交互固定效应(interactive fixed effects)等。
案例:美国交通死亡率,nlswork数据。
第七讲,动态面板。
经济现象常具有某种惯性或部分调整,即被解释变量的滞后值出现在方程右边。动态面板也因为可自带工具变量而应用广泛。包括差分GMM、水平GMM与系统GMM等。
案例:美国工人的工资决定。
第八讲,非参数与半参数估计(Nonparametric and Semiparametric Estimations)。
非参与半参方法由于其稳健性而日益进入标准的计量工具箱,包括核密度估计、核回归、K近邻回归、局部线性回归、局部多项式回归、半参数回归等。
案例:摩托车撞击实验;美国电力企业的规模效应。
第九讲,随机实验与自然实验。
实验方法因其可信度而日益兴起,成为实证研究的“黄金标准”,包括随机实验、第一类与第二类自然实验。案例:劳动力市场的三个经典田野实验;最低工资立法与劳动力需求;越战老兵的长期收入。
第十讲,双重差分法(Difference-in-Differences,简记DID)。
双重差分法利用面板数据的优势,可克服部分内生性,是研究政策或项目处理效应(treatment effects)的常用工具。内容包括双重差分法、渐进DID、平行趋势检验、三重差分法、广义DID、DID分组异质性,组群DID(Cohort DID)等。
案例:伦敦霍乱的自然实验;最低工资立法与劳动力需求;银行管制放松与收入分配(Big Bad Banks);茶叶价格与性别比例;废除科举与革命起义;人工智能与国际贸易。
第十一讲,匹配估计量(Matching Estimators)。
匹配估计量是反事实因果推断的重要方法,包括倾向得分匹配(Propensity Score Matching),双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)等。
案例:就业培训的处理效应;最低工资立法与劳动力需求;PSM-DID的多个案例。
第十二讲,断点回归(Regression Discontinuity Design)。
由于在断点附近存在局部随机分组,故断点回归的效力接近于随机实验,日益为研究者所青睐。内容包括精确断点回归、模糊断点回归、密度(操纵)检验、稳健性检验等。
案例:淮河以北冬季燃煤取暖与人均寿命;扶贫政策的效应;买房落户与户口价值;美国参议院选举的在位者优势。
第十三讲,合成控制法(Synthetic Control Method)。
在评价某处理地区的政策效应时,将控制地区进行最优的线性组合,以构造合成控制地区进行对比,这是估计处理效应的新兴强大方法。包括合成控制法的原理、算法与安慰剂检验等。
案例:马里矣尔船运(Marielboatlift);西班牙巴斯克地区恐怖活动的经济后果;加州控烟法的成效。
第十四讲,回归控制法(Regression Control Method)。
与合成控制法类似,但回归控制法使用回归法来构成反事实的控制地区(Hsiao et al., 2012),比合成控制法更为简便易行。分位数控制法(quantile control method)。
案例:中国香港回归以及与中国内地经济整合的效应;德国统一的效应;四万亿经济刺激的效应;上海与重庆房产税试点的效应;安庆房票政策的房价效应。
第十五讲,异质性工具变量法。
依从者(compliers)的局部平均处理效应(Local Average Treatment Effect,简记LATE)。
案例:就业培训项目的不完全遵守(imperfect compliance);越战老兵的长期收入。
报名流程:
1. 点击“https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=271”,在线提交报名信息;
2. 经管之家论坛账号登录后提单支付;
3. 确认发票信息;
4. 开课前一周发送资料及上课事宜。
PS:如需电子版开课通知对公转账,请与尹老师联系↓
优惠:
现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;
同一单位六人以上同时报名8折优惠;
以上优惠与学生优惠价均不叠加。
联系方式:
尹老师
电话:13321178792
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