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不要问远程班和视频班，4天的名师课程学习必须是浸入式的才能给到你最大的收益；
不要问人多答疑怎么办，陈强老师不止4天亲自授课，答疑都是亲自答到最后一位学员的最后一个问题；
不要问没有基础能不能学会，大道至简至易，授课通过直指人心地洞明计量原理与操作工具，帮你实现得心应手地用于实战（而非完成习作）。
高级计量经济学及Stata
陈强老师本人亲授四天+课后无时限亲自答疑
额外赠送陈强老师计量经济学46小时视频课
高级计量经济学现场班占座ing，根据缴费顺序安排座位
课程信息
培训时间：2022年10月1-4日（四天）
培训地点：北京市（开课前10天发送交通住宿指南）
培训费用：5200元 /4800元(学生价,仅限全日制在读本科和硕士)
提供发票及配套通知（电子版和纸质版），结业证书
授课安排：上午9:00-12:00；下午2:00-5:00；答疑5:00-6:00
在线抢座：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=271
备注1：授课与答疑均是陈强老师本人
备注2：根据缴费顺序安排座位
备注3：赠送陈强老师《计量经济学及Stata应用》视频（时长46小时）
特色 #1 通过四天心无旁骛的学习，全面而深入地了解高级计量经济学的体系及其Stata实操。这是其他短期培训所无法比拟的。
特色 #2 在夯实计量理论基础的同时，迅速将学员们拉到当代计量实证研究的最前沿，使学员们可以先知先觉、决胜未来。
特色 #3 现场班全程由经典教材《高级计量经济学及Stata应用》的作者陈强教授主讲。你或许知道该书因条理清晰、通俗易懂、深入浅出而好评如潮，但只有上过陈强老师课的学生才能体会到，陈老师的现场授课所具有的直指人心之独特魅力，帮助学员立刻进入高级计量的境界，融会贯通，恍然大悟。
讲师介绍：
陈强，分别于1992年与1995年获得北京大学经济学学士与硕士学位，2007年获美国Northern IllinoisUniversity数学硕士与经济学博士学位，现任山东大学经济学院教授，博士生导师，泰岳经济研究中心副主任（主持工作）。主要研究领域为计量经济学、经济史。
已独立发表论文于Oxford Economic Papers (lead article)，Economica，Journal of Comparative Economics，《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外期刊。
著有畅销教材《高级计量经济学及Stata应用》（第2版，2014），《计量经济学及Stata应用》（2015），《机器学习及R应用》（2020）与《机器学习及Python应用》（2021）。2010年入选教育部新世纪人才支持计划。
培训目的：
掌握高级计量经济学的核心方法及Stata操作，不再茫然，知其然而知其所以然，迅速成为处理数据及定量分析的高手。
课程特色：
直观地解释高级计量经济学方法，通过案例学习相应的Stata操作，深入浅出地介绍实证分析与论文写作的精髓。
课程配套资料：
课程PPT、数据集、do文档及相关论文。
课程简介：
自从2010年我的研究生教材《高级计量经济学及Stata》出版以来，受到了广大读者的热烈欢迎。天南海北的读者来信，既有名牌大学的青年教师，也有普通院校的硕博、甚至本科生，在庆幸有此集理论与操作一体、便于自学的计量教材之余，也十分渴望有面授的机会，能够迅速掌握高级计量与Stata的真谛、游刃有余地进行实证分析。为此，人大经济论坛的同仁力邀我于2013年10月在北京首次开设高级计量及Stata现场班。在四天的现场班期间，学员们上课无不聚精会神，课下则积极提问。看到大家豁然开悟的表情，透着如获至宝的喜悦，四天密集教学的辛劳早已如浮云飘散。
本次高级计量经济学及Stata现场班，将根据多次现场班的反馈进一步完善。在课程内容的设计上，主要指导思想是在较短时间内，将高级计量及Stata的精髓及核心内容，以最通俗生动的语言以及大量的案例交给学员。在夯实计量理论基础的同时，特别注重因果推断的具体应用，迅速将学员们拉到当代计量实证研究的最前沿。由于学员的基础不同，本课程仅对学员背景做最低要求，即假设学员知道概率统计及少量线性代数，但不要求学过计量经济学或Stata操作。因为“大道至简至易”，初级计量与高级计量的本质是一样的，学子们最需要的是能够直指人心地洞明计量原理与操作工具，然后得心应手地用于实战（而非完成习作）。正如许多学员所说，士别四日，或刮目相看！Now or Never！
课程大纲：
第一讲，OLS理论。
着重介绍小样本与大样本OLS，以及相应的普通标准误、异方差稳健标准误、异方差自相关稳健标准误、聚类稳健标准误、自助标准误。深切理解OLS的原理与适用条件，是一切计量原理的基础。
第二讲，OLS应用。
包括虚拟变量，调节效应，交互效应，中介效应（机制检验），核心变量与控制变量的区别（控制变量的内生性），广义最小二乘法（GLS）。
案例：改革开放的结构变动；红薯与旱灾的交互效应；校外学习机会的代理变量。
第三讲，Stata快速入门。
及时地介绍Stata知识，以OLS在Stata的实现作为入门，体会Stata的简单与强大。
案例：美国电力企业的规模效应。
第四讲，工具变量法。
由于双向因果、遗漏变量、度量误差的普遍存在，内生性是实证研究的常见难题，而工具变量法是解决内生性的利器，包括2SLS，LIML，GMM。
案例：殖民者死亡率与制度；出生季度与教育年限；经济增长与非洲内战；国企改革的作用；警察与犯罪率；美国年轻男子的教育回报。
第五讲，二值选择模型。
被解释变量为虚拟变量的二值选择模型有着广泛的应用。包括Probit，Logit，QMLE等。
案例：美国妇女的就业。
第六讲，静态面板。
面板数据由于能控制个体异质性（heterogeneity），缓解遗漏变量偏差，在实践中越来越重要。静态面板是最常见的面板，包括个体固定效应、随机效应、时间固定效应、双向固定效应、个体时间趋势、交互固定效应（interactive fixed effects）等。
案例：美国交通死亡率，nlswork数据。
第七讲，动态面板。
经济现象常具有某种惯性或部分调整，即被解释变量的滞后值出现在方程右边。动态面板也因为可自带工具变量而应用广泛。包括差分GMM、水平GMM与系统GMM等。
案例：美国工人的工资决定。
第八讲，非参数与半参数估计（Nonparametric and Semiparametric Estimations）。
非参与半参方法由于其稳健性而日益进入标准的计量工具箱，包括核密度估计、核回归、K近邻回归、局部线性回归、局部多项式回归、半参数回归等。
案例：摩托车撞击实验；美国电力企业的规模效应。
第九讲，随机实验与自然实验。
实验方法因其可信度而日益兴起，成为实证研究的“黄金标准”，包括随机实验、第一类与第二类自然实验。案例：劳动力市场的三个经典田野实验；最低工资立法与劳动力需求；越战老兵的长期收入。
第十讲，双重差分法（Difference-in-Differences，简记DID）。
双重差分法利用面板数据的优势，可克服部分内生性，是研究政策或项目处理效应（treatment effects）的常用工具。内容包括双重差分法、渐进DID、平行趋势检验、三重差分法、广义DID、DID分组异质性，组群DID（Cohort DID）等。
案例：伦敦霍乱的自然实验；最低工资立法与劳动力需求；银行管制放松与收入分配（Big Bad Banks）；茶叶价格与性别比例；废除科举与革命起义；人工智能与国际贸易。
第十一讲，匹配估计量（Matching Estimators）。
匹配估计量是反事实因果推断的重要方法，包括倾向得分匹配（Propensity Score Matching），双重差分倾向得分匹配（PSM-DID）等。
案例：就业培训的处理效应；最低工资立法与劳动力需求；PSM-DID的多个案例。
第十二讲，断点回归（Regression Discontinuity Design）。
由于在断点附近存在局部随机分组，故断点回归的效力接近于随机实验，日益为研究者所青睐。内容包括精确断点回归、模糊断点回归、密度（操纵）检验、稳健性检验等。
案例：淮河以北冬季燃煤取暖与人均寿命；扶贫政策的效应；买房落户与户口价值；美国参议院选举的在位者优势。
第十三讲，合成控制法（Synthetic Control Method）。
在评价某处理地区的政策效应时，将控制地区进行最优的线性组合，以构造合成控制地区进行对比，这是估计处理效应的新兴强大方法。包括合成控制法的原理、算法与安慰剂检验等。
案例：马里矣尔船运（Marielboatlift）；西班牙巴斯克地区恐怖活动的经济后果；加州控烟法的成效。
第十四讲，回归控制法（Regression Control Method）。
与合成控制法类似，但回归控制法使用回归法来构成反事实的控制地区（Hsiao et al., 2012），比合成控制法更为简便易行。分位数控制法（quantile control method）。
案例：中国香港回归以及与中国内地经济整合的效应；德国统一的效应；四万亿经济刺激的效应；上海与重庆房产税试点的效应；安庆房票政策的房价效应。
第十五讲，异质性工具变量法。
依从者（compliers）的局部平均处理效应（Local Average Treatment Effect，简记LATE）。
案例：就业培训项目的不完全遵守（imperfect compliance）；越战老兵的长期收入。
报名流程：
1. 点击“https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=271”，在线提交报名信息；
2. 经管之家论坛账号登录后提单支付；
3. 确认发票信息；
4. 开课前一周发送资料及上课事宜。
PS：如需电子版开课通知对公转账，请与尹老师联系↓
优惠：
现场班老学员9折优惠；
同一单位三人以上同时报名9折优惠；
同一单位六人以上同时报名8折优惠；
以上优惠与学生优惠价均不叠加。
联系方式：
尹老师
电话：13321178792
QQ：42884447
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