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雷达卡
我们这些曾经在诸如“第四次工业革命”之类的流行语问世之前就曾是数据科学从业者的人们，还记得曾经有一段时间，一些世界领先的量子学者将数据科学描述为“彻底的傲慢”。所有这些流行语，再加上数据科学的错误应用，已将其变成一个相当模糊的概念。这是一个问题。
在促进数据科学研讨会的过程中，我认识到有两个主要的受众群体和学习者群体。那些将其视为纯粹的巫术的人，以及将其视为统计的劣等派生的人，这些数据已被计算机科学和科幻电影所污。这两个群体的假设都是错误的，但在提出这些假设时都不是完全没有道理的。
也许是这个有时寓言中的第四次工业革命的支持者需要努力将数据科学带到那些只想使用AI做一些很棒的事情的普通Joe的指尖。消除数据科学神秘性的唯一方法也许就是消除复杂的代码和迭代过程。
这使我进入了Intren，它是R Packages的前端接口环境。
Intren的基本算法读取包装文件，并为用户提供包装功能的组织化表示。这包括提取包中每个函数的名称；以及它们各自的描述，参数和语法。然后，Intren允许用户使用易于使用的界面执行这些功能，而无需编写任何代码。
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