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楼主: 时光永痕
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[数据挖掘新闻] Excel和R中的线性和逻辑回归:尝试使用此免费加载项(RegressIt) [推广有奖]

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时光永痕 学生认证  发表于 2020-9-18 21:40:18 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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Excel和R中的线性和逻辑回归:尝试使用此免费加载项(RegressIt)
Excel通常很少被视为回归分析的平台。自1995年问世以来,其Analysis Toolpak中的回归外接程序一直没有发生变化,即使在那时它还是一个有缺陷的设计。(请参阅  此链接进行讨论。)这很不幸,因为Excel文件可能是构建回归模型,比较和优化它们,创建高质量的可编辑表格和图表,共享和呈现结果以及向那些将Excel用作他们可能经常使用的唯一分析工具的学生和从业人员群体进行回归教学。
在过去的十年中,我开发了一个替代方法,一个名为RegressIt的免费外接程序,旨在充分利用Excel环境并支持数据分析的良好实践。它的主页是regressit.com,并且给出了其功能直升机游览一组幻灯片是这里。我已经用它来教授回归和时间序列分析的高级课程,以给商务和工程专业的学生定级,但是它打算用于所有级别的教学和应用中。它于2014年首次向公众发布,并且最近进行了重大改进。我敦促您看一下并进行试驾。它在Excel中执行线性和逻辑回归,从而生成具有精心设计的输出的高度交互的模型工作表。它还具有一些新颖的工具,可用于导航模型空间,保留审核记录并在用户进行操作时提供说明。逻辑模型工作表特别有趣:它们包括许多带有微调框的表和图表,可用于处理其参数。例如,您可以在拟合模型后上下拨打截止值,同时观察分类表中发生的情况并跟踪您在ROC曲线上的位置。此功能不需要运行程序,因此单个模型工作表是用于逻辑模型属性的自包含演示工具。见 网站上的泰坦尼克号示例。
并且…它具有与R的接口,该接口允许R用作在两种环境下产生结果的计算引擎。看到这个短视频  进行示范。该工具提供了更多分析选项,并允许处理大型数据集。完整的数据集不需要适合Excel。在那里具有匹配的变量名就足够了。这使Excel可以提供菜单驱动的前端,以在R中执行回归分析,而无需用户编写任何代码。R中的输出包括一些自定义表格和图表,类似于Excel为相同模型生成的表格和图表,R发送回Excel的输出与本机Excel输出具有大多数相同的交互功能(按符号对系数进行颜色编码)和重要性,系数表的排序,直接从系数表中删除无关紧要的变量,包含在模型比较表中以及其他审计跟踪视图等)。R中的分析选项包括许多不同类型的测试(固定测试集??,迭代随机测试集,k折交叉验证,以及同时将单独的模型拟合为不相交的数据子集),并且还附带有非常详细的信息比较统计。逐步变量选择也可以与它们组合。一个不错的(并且常常是发人深省的)练习是使用逐步选择变量来运行随机选择的训练集(例如,数据的2/3)的10或20次迭代,以查看可以得到的模型范围。
我希望你们中的许多人会发现这种Excel和R的合成是有用的,即使它的实现不是R标准。外接程序中的VBA代码编写了一个脚本文件(很详细),并放置了一行代码以在剪贴板上运行该脚本。用户只需要在RStudio的控制台中按Ctrl-V并按Enter即可运行脚本,该脚本将在此处生成输出并将其发送回Excel。(从Excel导入数据并加载包时,用户还只需要在RStudio中按Ctrl-V和Enter。可以通过这两次击键和单击鼠标来控制整个R会话。当然,用户还可以进行更多操作因此,大多数程序逻辑都驻留在Excel中,并且通过剪贴板和文本文件与R进行双向通信。它为各种选项使用了大约十二个现有的R包,而不是提供自己的新包。为每个模型生成单独的脚本文件的系统留下了审核线索:在Excel文件中每个R模型工作表的后面都有一个单独的脚本。但是,通常永远不会查看这些脚本,因为可以随时从Excel文件中的工作表中立即重新创建模型,这是用户可能花费最多时间的地方。如果您以前从未使用过R,则可以在大约10分钟内使用此工具安装并开始在RStudio中拟合回归模型-有关说明,请参见网站。
该程序还有许多其他独特功能。它保留了一个多线程审核跟踪,该跟踪默认情况下包括日记样式的模型比较表,并且能够基于父子关系搜索模型(对于那些装有Excel的模型)。它包括评估和验证学生提交的作品的原创性的工具,并且包含约10
无论您目前对Excel作为数据分析工具的喜爱程度如何,我都欢迎您对其进行查看,并且欢迎您提出任何反馈或问题。这是我作为公共服务提供的免费软件,旨在作为您和您的同事以及学生可能已经在使用回归的任何工具的补充,而不是替代。

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关键词:regress EXCEL 逻辑回归 xcel exce

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