检验两组数据的均值之差是否显著大于零

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

如示例，检验A1组数据与A组数据的均值之差是否显著大于零（两组数据个数不同，且不配对），谢谢！
----------------------- copy starting from the next line -----------------------

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input double(A B C D) byte(E F) double(A1 B1 C1 D1)
   
4.     .0177056944000001    .0716580268037387  -.0148855310611454    .046508243948191 . .          .0206829473 -.00154034365929445  .0663245941416146     .143493857469485
   
5.     .0129739595799999   -.0415284474849165   -.101049472220403  -.0289311627531882 . .  -.00967949722799979  .00462121845055003  .0265817989998002    .0114548316684321
   
6.     .0247676729640001   -.0240442166526701  .00960194401594473   .0633448705738858 . .   -.0244897094299999 -.00973687236201611 .00148981355863243  -.00754463821578416
   
7.     .0179287598949997 -.000172576837087525   .0403722032167733   -.152280612878409 . .    .0169544810480001   .0364338589342113 -.0698758909886139     .025416233733658
   
8.     .0271299906050001    -.065492358563132   .0515722988151271    .233716882376012 . .   -.0214436451000002    .129182905260695  .0641624927085998    .0494327472686067
   
9.    -.0347893508559999  -.00348522963195075  -.0986390702431254  -.0290190844596258 . .  -.00465602242500011 -.00650024854319035 -.0176880666789104    -.044227499919001
   
10.    -.0457741777799999    .0225644989049987   .0496115932251972   -.025733595685854 . .       -.011300912246   -.045055501192178 -.0374363153307802   -.0204996083333465
    
11.    -.0185006901720001  -.00252963358606442  -.0311797264872626    .031205646017837 . .  -.00285654559600011  -.0531400657367485 -.0158590627695768    -.126221506559948
    
12.   -.00372558626399974    .0526318995583961   .0858556578002118  .00121068320941797 . .       -.032583421484   .0230164627529569   .144721957383436     .213658341050722
    
13.          .03979604224   -.0607315036739215   -.104599324703149   -.179358146951148 . .    .0403728702400001  .00326174177994512  .0521445556675109    .0694010533408445
    
14.          .03236364026    .0195431108486856    .113221553730408    .240118007669086 . .        .049311980468  .00896062899607162   -.12448476591818   -.0311460527912879
    
15.         .030460574004   -.0158735885726532   .0471344265681349    .202179273633252 . .   .00709686714399973 -.00741625012287835  -.044242331533053   -.0278530949681305
    
16.    .00380731556499994   -.0132365207117189  -.0200741001516962  -.0471085138285879 . .         .02249509972   .0360606284684241   .118722410390208    .0322281368734498
    
17.         .012200530653  -.00597996410284427   .0235358012688488  -.0877851594842265 . .         .07908580025    -.12491105079787  .0816639832034768    .0458488944992652
    
18.   -.00240756695599979   -.0160480230228637  -.0671882207676057    .123233268321925 . .   .00703785249999996 -.00534132573793424 -.0194206840785423    -.106901167241019
    
19.    -.0341109754050002  -.00370400821446779   .0886025851676831    .139737779717724 . .   -.0400412708959999    .017164722314998   .159978041548409    .0807783020527406
    
20.    -.0357148947820001   -.0196577503762801  -.0124303409207072   -.129543562625641 . .    .0293631816949999  -.0821692704768614  -.133651899742893    -.165861791504249
    
21.     .0401962822060003  .000606757125776503  -.0221507475266329  -.0247708635263716 . .  -.00212941919199986   .0119125283907975  .0375643534179796   .00499511710705856
    
22.    .00547441137200014  -.00714075677170568  -.0381930259917264   .0840960133653687 . .   -.0466004709439998    .127171916433728   .115946558229797    .0389651601436646
    
23.   .000650849807999634  -.00877887570946992  -.0168127962634528  -.0803051659474856 . .    .0957495897880003   -.112372223433294  -.267785808064989    -.190179026445974
    
24.     .0192490376899999    .0855689718941186    .296460800970439    .189292761533189 . .    .0324144981149999  -.0444235028215542  .0577903843973401   -.0244088906007049
    
25.    -.0239081241599999    .0159829932323419  -.0602791965799119   -.129514623366951 . .    .0655318025100003  .00674398761937587 -.0130188659938203 -.000159317141907664
    
26.    -.0332830966400003   -.0106667922960429   .0430078879111126   -.147248032224051 . .   -.0485589627549999   .0295657498084169  .0127908313003321   -.0998670387186178
    
27.     .0111894686169999     .028026901001512    .111391584640464  .00957975491124355 . .   -.0174223623000001  .00749366883042853  .0506273796418063  -.00221830860626077
    
28.     .0882921930680001    -.021841256198643  -.0852496326181824   -.234909084563447 . .        .017765764852   .0195439699517576  .0201485954571555    .0164818005141539
    
29.    -.0133655481119999   -.0127492353170704  -.0482349091667197    .106270122286441 . .         -.0577509312   .0382376490677982   .264753978709514     .193977669573633
    
30.         -.01599464856  -.00313909066068136   .0510267853249459  -.0304918251909184 . .   -.0253202636300001   .0025752944434269  .0359628610382342   .00961326496544013
    
31.   -.00435369859200027    .0103244289506792   .0118990622096355  -.0425060401100436 . .    .0250279597200001  -.0134277819157772  -.109361209159247    -.116951575332392
    
32.         -.02286659424  .000231696038531716  -.0575158604132757   -.102220918093397 . .   -.0602722595299999    .139113024872531   .163987051086391    .0603403935369334
    
33. .0000827445079998722  -.00587276992592018 -.00995006411804631  -.0337980012414565 . .   -.0317706202999999    .193226706683733  .0494368433388252    .0660523721885181
    
34. -.0000625384000001693   -.0356825554226256  -.0560469724858026   -.102800162045603 . .       -.020123562416   .0479991958889641 -.0309900914121404    -.108126445833628
    
35.     .0203280927749997    .0147078581858814    .168902867611082   .0354952742145163 . .   .00969529352000018   .0140921415835834 -.0217107355350564    -.108326873485835
    
36.        -.011907054725   -.0146502093301295    .139887865156753    .355831417919162 . .  -.00322895811999998  -.0392606638726404 -.0352335974778141     -.12365877263339
    
37.   -.00443803791000025    -.080146117683106  -.0851073760918818   -.148960347087196 . .  -.00558095104999999   .0509449641301209  .0976346322618433     .257965310530985
    
38.   -.00674774142399999  -.00518099192827833  -.0484505790404777   -.130960216539518 . .   .00212549602000006 -.00219613318101458  .0532013157382725   -.0522159545120755
    
39.    -.0505371002559999   -.0561121743323826  -.0445879835016783  -.0724356992246527 . .       -.043100708601   -.102939210109008 -.0494005350663421   -.0560824001123005
    
40.    -.0296737934640001   -.0227339280156987  -.0306051796575832   .0478587836659557 . .   -.0344571077499998  -.0207031255760092 -.0376019745557063   -.0495491859341591
    
41.    -.0293210679999999   .00646623182848779  -.0307896889127518  .00787831077120733 . .   .00557883198500002   -.012185325023621 .00840685901352353    .0976231375414485
    
42.   -.00186163038400006    .0602452503122818   .0545745773183742  -.0186810131196656 . .    .0326636779129999   .0583930280187644   .131746098246724     .100771861708328
    
43.    -.0346533712319999   -.0183224612614449  -.0269637764960566   .0982861042237375 . .        .025297784442  -.0449335450560444  -.054673809563389   -.0884575204749287
    
44.    -.0100512389099998  -.00568829444201724 -.00214691050002984   .0406449526868955 . .    .0219743090299999   .0413444421566847 -.0970242885044067   -.0182289440188046
    
45.     .0625721250520001   -.0530640268505133  -.0222405892539573    .158670024701863 . .  -.00947101249599995  -.0116367468972692 -.0555014413646012   -.0886593690249615
    
46.        -.011402508155    .0130463875139313   .0716060591058144   .0964381034536128 . .   -.0243701380400003  -.0185049795124222 -.0113020662999936   -.0292991733704454
    
47.    -.0583901279999999    .0686167421976955    .156879935751036   -.102865172727359 . . -.000136343703999939   .0620434139905813 -.0223851381978802   -.0347222077195121
    
48.          -.0164253707    .0210754900318994  -.0658522660098894  -.0175025407436228 . .    .0105842967520001   .0435164470987379  .0619835218334867   -.0454883850200698
    
49.   -.00343078975600006   -.0161175230607641   .0267422025009164   -.018365960114218 . .    .0433550299759999   .0125336742337118  .0171566594138306     .100292228957183
    
50.     .0309219142900002    .0381451292441144  -.0574524522689453   .0753252349545926 . .         .01684497184   .0125056236380784  .0467673936129502     .147847963788534
    
51.     .0446218561039998    .0414361185551379    .173876386907596    .232858663681652 . .         .06592809152  -.0205731898449047  .0785533232942799    -.149041432330306
    
52.    -.0101500456000001     .023300878719171  .00570852674699258   -.113894831989952 . .   -.0351457422860001  -.0119360678339249 -.0292277556754275   -.0830507968152884
    
53.   -.00100600906300011   -.0175295109781128   -.140367252148009   -.143053515640962 . .    .0100699225200002   -.136338865915836  -.258008876057204    -.131582475201409
    
54.    -.0400956723250003   .00957212639564553   .0184151444463345   -.102700300587853 . .        .141515679056  .00420767226902777   .253804954583304    .0340200746711667
    
55.    -.0299250789519998   -.0263945544153668  -.0896366015368951   -.199139284282188 . .   -.0488737604060002  -.0243154153003003 -.0232631832098163    .0677519917506811
    
56.    .00346161084300002    -.025313507948539  -.0276393132473828 -.00276620300938776 . .        .039524503232  -.0228286911698775  .0164165005602486     .122193832953248
    
57.     .0368210716000002 -.000152891975235325    .104661550399492   .0707011816489292 . .  -.00851091814399991  .00115715137730395  .0105657589115336  -.00338494566257444
    
58.   -.00392938438599992    .0195273846517535 -.00708191620678836    .153162782742547 . .       -.015251179104  -.0609684370463319  -.123540809881591    -.296948835586266
    
59.     .0131967888200001   .00552947837851568   -.116274341459008   -.328365395262435 . .  -.00551830272000021  
    
60. .0447086622063371 -.0550192960886509    .0972155367845615
    
61. end

复制代码

------------------ copy up to and including the previous line ------------------

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：including generated generate previous Starting

你提供的数据A和A1是相同的
匹配的

如果不匹配，为什么要放到一行？

蓝色 发表于 2020-9-21 12:29
你提供的数据A和A1是相同的
匹配的

没太明白您的意思。这是示例数据，全部数据个数是不同的。不过我用其他方法解决了，感谢