楼主: stataxsd
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[数据管理求助] 如何按某一区间为分组变量,进行回归 [推广有奖]

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stataxsd 发表于 2020-3-27 17:14:56 |AI写论文

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如何将去年总收入1五等分,分为中高低中高中低五档,然后以其分组,回归出工作性质对ln去年教育文化支出1.因为我想看不同收入分组下,工作性质对教育支出是否具有异质性。
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input float(去年总收入1 ln去年教育文化支出1) byte 工作性质
  4. 180001  6.909753 5
  5. 50001  6.909753 .
  6. 100001  4.624973 5
  7. 48001  9.036225 5
  8. 50001  9.210541 5
  9. 120001  5.710427 5
  10. 70001  .6931472 5
  11. 100001  .6931472 5
  12. 120001  8.007034 5
  13. 140001  10.13468 5
  14.      1  9.615939 5
  15.   8401  .6931472 5
  16. 70001  9.210541 5
  17. 80001  6.553934 5
  18. 300001  8.987447 5
  19. 80001 10.345027 5
  20. 264001  9.717278 5
  21. 60001  7.601902 .
  22. 132001  9.210541 5
  23. 160001  9.240093 5
  24. 70001  .6931472 5
  25. 72001  8.517593 5
  26. 45001  7.601902 5
  27. 130001  10.30902 5
  28. 36001  .6931472 5
  29. 124801  .6931472 .
  30. 62701  .6931472 5
  31. 150001  .6931472 5
  32. 100001  6.313548 5
  33. 120001  8.007034 5
  34. 120001  8.007034 5
  35. 44401  6.687109 5
  36. 100001  6.909753 5
  37. 110001  8.007034 5
  38. 132001  6.909753 .
  39. 83281    6.2186 .
  40. 200001  9.210541 5
  41. 75001  .6931472 5
  42. 100001  5.308268 5
  43. 84001  9.615939 5
  44. 100001  9.230339 5
  45. 90001  .6931472 5
  46. 100001  9.952373 5
  47. 800001 10.714462 5
  48.      1  .6931472 5
  49. 250001  .6931472 5
  50. 250001    6.2186 5
  51. 150001  .6931472 5
  52. 150001  .6931472 5
  53. 76001  9.268798 5
  54. 120001  10.30902 5
  55. 80001  7.439559 5
  56. 50001  9.741086 5
  57. 50001  5.308268 5
  58. 70001  8.853951 5
  59. 280001   9.05975 5
  60. 285001  7.601902 5
  61. 190001  .6931472 5
  62. 120001  8.779865 5
  63. 120001  5.308268 5
  64. 260001  9.105202 5
  65. 120001  7.091742 5
  66. 180001  9.210541 5
  67. 100001 11.512945 5
  68. 800001  4.624973 5
  69. 105001  9.903587 5
  70. 72001  9.210541 5
  71. 30001  9.024252 5
  72. 110001  9.809287 5
  73. 70001  8.007034 5
  74. 130001  .6931472 5
  75. 80001  7.601902 5
  76. 59521  4.624973 5
  77. 50001  7.601902 5
  78. 35001  6.909753 5
  79. 50001  8.007034 5
  80. 90001  7.864036 5
  81. 300001  6.400258 5
  82. 250001  8.132119 5
  83. 150001    6.2186 5
  84. 50001  .6931472 5
  85. 150001  7.601902 5
  86. 150001  8.517593 5
  87. 165001    6.2186 5
  88. 90001  .6931472 5
  89. 230001  8.974872 5
  90. 160001  8.517593 5
  91. 31001  4.624973 5
  92. 66001  7.938089 5
  93. 50001  .6931472 1
  94. 115001  8.007034 5
  95. 70001  5.863631 5
  96. 50001  6.909753 1
  97. 40711  5.863631 1
  98. 216001  7.314553 5
  99. 48001  6.400258 1
  100. 30001  9.741086 1
  101. 105001    6.2186 5
  102. 30001  8.343316 5
  103. 72001  7.439559 1
  104. end
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