交互项和分组回归的区别是什么？二者在实证中如何取舍？

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关键词：分组回归 交互项 指点迷津 如何

不知道楼主现在明白没有？请教一下

刘大仙LEVON 发表于 2014-7-6 12:33
不知道楼主现在明白没有？请教一下

感觉这种差异仅停留在理论上。分组回归的假定是两组在特征上存在系统差异（如国有企业和民营企业），交互项则假定两组特征差异不明显，仅仅在于考察不同调节变量情形下，自变量和因变量关系的差异。

谢宇的《回归分析》里面说了 如果是完全的交互 即虚拟变量与所有自变量都交互 这个时候跟分组回归的系数是一样的 这是标准误有所不同 他认为完全交互估计更有效 因为是基于全样本分析

谢宇的《回归分析》里面说了 如果是完全的交互 即虚拟变量与所有自变量都交互 这个时候跟分组回归的系数是一样的 这是标准误有所不同 他认为完全交互估计更有效 因为是基于全样本分析

hustchen2012 发表于 2014-7-7 09:17
感觉这种差异仅停留在理论上。分组回归的假定是两组在特征上存在系统差异（如国有企业和民营企业），交互 ...

我也觉得是这样

hustchen2012 发表于 2014-7-7 09:17
感觉这种差异仅停留在理论上。分组回归的假定是两组在特征上存在系统差异（如国有企业和民营企业），交互 ...

这个系统差异怎么理解呢？ 比如说高教育程度和低教育程度 两组样本，这个是系统差异吗? 这时候该做教育程度与变量的交互项还是该按照教育程度分组回归呢？

对这个问题同样有疑惑，希望有更加系统地解释，因为有时候分组回归和加入虚拟变量交互项得出的结果并不完全一致

“交互项回归VS分组回归：讨论”这篇文章里面可以参考一些内容