我的论文中涉及到几个变量的关系以及路径分析,目前基本确定以后要用结构方程模型,但是目前我要设计问卷,先进行小样本预测试,我是根据一些前任研究文献中的量表题项,参考若干人的量表题项再根据我论文的需要,给每个变量确定了几个题项(都是李克特五级量表),我也知道小样本预测试要进行项目分析剔除不合适的题项,也要进行因子分析,但是有一些疑问,就是我看了很多论文在这一块的因子分析方式,很多通过对量表中的题项进行因子分析(主成分分析),按照特征值大于1的标准进行主成分提取,最终把所有题项按照提取结果分成几个构面,再对每个构面进行命名。
我感到一些困惑,我的每个变量都有几个题项,难道我是把所有变量的题项集合在一起进行因子分析(主成分分析),?根据特征值大于1的标准进行提取吗?这样会不会得到的构面与我要研究的变量不一致,比如我研究的变量是7个,而提取出来的构面多余或者少于7个怎么办?
或者是,只需要分别对每个变量下包含的题项进行因子分析,这样我的分析变量不变,只是对每个变量的题项进行提取构面,那这样的话,是不是每个变量的题项相当于是一个分量表,也就是按特征值大于1的标准对每个分量表进行提取构面,
还有一个问题,有的变量的题项是国外学者曾经实证分析过的,也就是说用过的,而且那一变量的题项我全部借鉴,那么这种变量的题项是不是不用进行因子分析了?
在这里先行谢过各位,跪求各位赐教呀!