Multinomial logit model 和 nomial logit model 的区别

请问 Multinomial logit model 和 nomial logit model 的在理论上的区别，以及如何运用SAS来不同处理？

谢谢！！！

路过。。。。。等高手

期待有高手回答~

对于你的问题，你写的nomial是否正确。请核实一下。
常见的是响应变量时两个值的binary variable（简单的logistic regression）。响应变量是多个值时（但不连续）是multinomial logistic regression.但是，这多个值要看他们是否有序。若是无序的，则binary response 和 nominal response 没什么差别，只是计算起来复杂些。若是有序的，就是在理论上有差别了，一般是在计算似然估计的时候有差别。
在分析的时候注意响应变量的水平数就行了，如果是两个，那就用简单的logistic 回归，大于两个就用multinomial logistic.（注意是否有序）。
在sas中，用简单的logistic regression的话，就用proc logistic。对multinomial logistic.就用proc catmod.
具体的参数可以查看帮助。对有序的logistic regression 用proc logistic可实现。

proc logistic也可以做nominal 的加一个link=glogit就可以了.
其实我不理解的是discrete choice analysis里的multinominal 要用 proc phreg 而不是 proc logistic.

你看的是什么资料，能发我一份吗，discrete choice analysis好像在generalized linear model的书里见过，分析的结果应该是相同的，即，发生概率是一样的，可能是在拟合模型计算MLE时有差别。
zhjf.dut@gmail.com