SAS EM 与SPSS Clementine 的对比

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在 浏览网站的时候看到的，当然这个都是说的SAS EM的好处，无所谓褒贬，只为开拓我们的思路

1.SAS EM 在所有的数据挖掘产品中唯一一家能够将数据分为训练、验证、测试三部分并能自动地在训练数据上建模，在验证数据上进行模型调整优化，在测试数据上进行模型评估而不影响模型建立，同时还能将各种模型的提升图,ROC图等在一个 页面中显示，进而很直观地进行比较，模型哪个更好一目了然；而SPSS Clementine需要用户手动去分别创建训练、验证、测试等数据然后分别学习，相互之间无法协调，各种模型的提升图,ROC图都是分别显示的，各自为政，这样很不利于选出更好的模型和保证模型的质量。

2.SAS EM的帮助文档非常全面和系统，并且还有各种数据挖掘算法的细节，而SPSS Clementine的帮助文档只涉及到软件使用上，但对各种数据挖掘算法的介绍很少，这不利于分析人员用好数据挖掘工具。

3.SAS EM 能够实现并行和多线程处理，更可以利用网格计算技术提高性能，这对于处理海量数据挖掘至关重要；而SPSS Clementine 则不能。

4.SAS EM 支持更广泛的输入数据格式，比如SAS EM支持EXCEL 和.dbf文件，而SPSS Clementine 不能。

5.SAS EM 采用的Client/Server模式，可以充分利用服务器的处理能力，而SPSS Clementine不能。

6.SAS EM可以将建好的数据挖据流程很方便地转成SAS、Java、C代码，这为模型的实施扫平了障碍，SPSS Clementine 不能。

7.SAS EM可以将数据挖掘的成果很方便地发布到BI 报表系统上，而SPSS Clementine不能。

8.SAS EM图形显示非常丰富，除了常见的直方图、散点图、盒须图，更有3D旋转图、等高线图；SPSS Clementine则做不到.

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关键词：clementine clementin Clement SAS EM SPSS SPSS SAS clementine

路过，看看。。。。。。。。。。。。。

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好文！！！！！！！！！！！

这明显是软文，但有诋毁性质，以上几点大部分都是真实。cl以上基本都可以实现的

估计差距没那么大，都是可弥补的。

1# 420948492

首先申明我不是clementine的粉丝，但是看到这个帖子我实在忍不住要说两句——

楼主你用过CLEMENTINE没有啊！？没有就不要随便讲话啦！

下面对楼主的说法逐一给出真相——
1。CLEMENTINE实际商用中都是Client/Server模式，动则上100M的数据，谁没事儿拿自己的桌面电脑去跑啊？
2。clementine里头一样有很多的帮助文档，其中一个专门的algorithm的pdf文档对每个model的算法都清晰讲解，你凭啥说clementine就没算法介绍的文档？
3。excel早在clementine11版本里头就已经支持了，到13版的时候更进而支持excel2007版本
4。至于流程转成C代码，clementine里头也是有的，只是要单独卖的模块，D版的里头一般是没有的
另外，clementine界面非常友好和直观，操作上更是简便，真正做过数据挖掘的人都体会过代码太多，或者图形界面上处理节点过多，最后一团乱麻的那种感觉，但是clementine清晰的界面在这方面的确能对挖掘工作者有所帮助

对这些技术工具的研究有热情自然是好事，但是说话之前请调查清楚再发话行不行？

刚才给气晕了，原来楼主也是转贴别人的，不好意思

不过我还是要说，这样的帖子真的是名副其实的脑残贴

建议楼主研究c14.0之后再发表意见，EM确实在运算效率上，尤其在海量数据挖掘上优于C， 但软件定位不一样，C更多面向数据分析师，而且以上提到的几个方面C都做的很好，并不是楼主所说的那样，只能说各有所长！！！！！

看看