渐近标准正态分布

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请问：什么是渐近标准正态分布？
            什么是弱收敛？

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关键词：标准正态分布 正态分布 弱收敛 渐近 正态分布

额~~计量就要考试了~看见楼主问题，我哭了

任何一本（高等）概率论书上都可以找到的概念。
先简单说下弱收敛的概念。{Fn}是一串（分布）单调函数列，F是给定的单调函数，若对F的任意连续点x，均有Fn(x)->F(x),n->inf,且变差也收敛到F,则称Fn弱收敛到F；
当F是标准正态的分布函数时，且Fn也是分布函数时，就称Fn（有）渐进标准正态（性）
一般会说它们的所对应的随机变量有渐进正态性。

非常非常感谢3楼的朋友，那强收敛又是什么意思？

如果说弱收敛研究的是分布函数列的收敛的话，强收敛研究的就是随机变量本身的收敛（因为随机变量本身就是定义在样本空间上的实值函数），即Xn---->X,n---->inf

关于第二个问题，楼主去看看实变或者测读吧。。。

一看到数学公式就头疼，估计找到高级数理统计或实变测度论什么的也看不懂。
非常感谢楼上的朋友回答！
我还是没明白，强收敛为什么是强呢？弱收敛为什么是弱呢？有什么区别联系呢？
另外，依测度收敛、依概率收敛、依分布收敛又是什么意思呢？

要理解这些概念是需要一定的数学基础的，如果楼主学的不是理学的统计学，那不管也罢

看到这些概念，就是出于好奇，所以搞清楚还是比较好。
感谢7楼朋友热心的帮助！

建议楼主看看林文夫的计量