接触了四五年的广义可加模型generalized additive models,我一直没有理解最重要的偏残差图形的意思,因为广义可加模型还提供的偏残差图,从数据拟合的结果来看,偏残差反映了单个自变量对因变量的影响。但是既然是残差,又如何能够反映这种影响呢?假设残差符合正态分布,那么偏残差的分布岂不是无规律的吗?但是为什么偏残差可以反映变量间的函数关系呢?
广义可加模型(即GAM)中偏残差图究竟表示什么意思?
楼主: peijianshi
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