请大侠帮我看看VEC的结果吧。。。

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Error Correction:	D(EX)
CointEq1	-0.143335
	(0.04410)
	(-3.25004)
D(EX(-1))	-0.532378
	(0.09079)
	(-5.86366)
D(EX(-2))	-0.280604
	(0.08329)
	(-3.36907)
D(GDPA(-1))	6.842087
	(5.11792)
	(1.33689)
D(GDPA(-2))	8.679584
	(5.26238)
	(1.64936)
D(REER(-1))	0.417691
	(0.35243)
	(1.18518)
D(REER(-2))	-0.500276
	(0.36676)
	(-1.36403)
D(DD(-1))	0.016717
	(0.05439)
	(0.30737)
D(DD(-2))	-0.023779
	(0.05425)
	(-0.43829)
C	-0.022903
	(0.01003)
	(-2.28353)

是不是能得到下面的误差修正模型呢？用到的是蓝色的数字。红色部分的检验结果有什么意思吗？
各个变量的指标，通不通过检验啊，我不是很懂，论坛里也没有答案，请帮帮忙吧。。。多谢多谢啦！！

D(EX)=
-0.143335*ECM
-0.532378*D(EX(-1))
-0.280604*D(EX(-2))
+6.842087*D(GDPA(-1))
+8.679584*D(GDPA(-2))
+0.417691*D(REER(-1))
-0.500276*D(REER(-2))
+0.016717*D(DD(-1))
-0.023779*D(DD(-2))
-0.022903

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关键词：VEC Correction correct 误差修正模型 correc 误差修正模型

R-squared         0.409540         0.941090         0.234908         0.044117
Adj. R-squared         0.358442         0.935992         0.168698        -0.038604
Sum sq. resids         0.277840         4.77E-05         0.019761         0.947498
S.E. equation         0.051687         0.000677         0.013784         0.095449
F-statistic         8.014860         184.6006         3.547928         0.533323
Log likelihood         181.2047         675.3714         331.8750         111.2783
Akaike AIC        -3.003592        -11.67318        -5.646929        -1.776813
Schwarz SC        -2.763574        -11.43317        -5.406912        -1.536796
Mean dependent         0.014228         0.003234         0.001773         0.008772
S.D. dependent         0.064530         0.002677         0.015118         0.093659
Determinant Residual Covariance         1.32E-15               
Log Likelihood         1305.677               
Akaike Information Criteria        -22.13468               
Schwarz Criteria        -21.07860

Sample(adjusted): 2001:04 2010:09
Included observations: 114 after adjusting endpoints
Standard errors & t-statistics in parentheses
Cointegrating Eq:         CointEq1                       
EX(-1)         1.000000                       
                               
GDPA(-1)        -4.506254                       
         (0.35121)                       
        (-12.8305)                       
                               
REER(-1)        -1.161553                       
         (0.61111)                       
        (-1.90073)                       
                               
DD(-1)         0.151848                       
         (0.09398)                       
         (1.61581)                       
                               
C         39.89630                       


这也是VEC检验的结果，请问有什么用途吗？

大侠都到哪里去了。。。。帮个忙吧，我要被计量论文搞死了。。。

建立的误差修正模型没有意义，原因是变量太多，而样本数据太少

请问需要多少数据才可以啊？除此之外各方面检验通得过吗？谢谢
5# kemufei