是否存在多重共线性？

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请问各位，下面的模型是否存在多重共线性啊？  做了简单相关系数检验，各解释变量之间的相关系数都很高，但是各参数估计值的t检验都显著通过了，到底有无多重共线性？
Variable      Coefficient       Std. Error             t-Statistic           Prob.  
   
C               62178.50          2551.707              24.36741          0.0000
X1            -0.185006             0.057141             -3.237706         0.0041
X2             531.3885             35.20241             15.09523         0.0000
X3            -66.53895            16.54377              -4.021996       0.0007
T               1977.228              22.87490              86.43659      0.0000
   
R-squared 0.999764                    Mean dependent var  119740.0
Adjusted R-squared 0.999717     S.D. dependent var  9188.218
S.E. of regression 154.5160       Akaike info criterion  13.09533
Sum squared resid 477504.0     Schwarz criterion  13.33910
Log likelihood -158.6916              F-statistic  21211.16
Durbin-Watson stat 0.907628     Prob(F-statistic)  0.000000

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关键词：多重共线性 多重共线 共线性 coefficient Likelihood 线性

多重共线也不一定要完全消除啊，我看这个结果可以接受了。你还是看看dw的问题吧。

这里是看不出来是否存在多重共线性的，你可以根据你的解释变量的符号看，比如x1对y的影响，从经济背景灯看，它对Y的影响应该是正的还是负的，回归的结果是否符合你的预期等，这样来判断是否存在多重共线性。
在EViews里没有多重共线性诊断的专门模块，如果你想用软件模块检验的话，也可以用SPSS来做。

F-statistic  21211
这非常之大，可能存在共线性，我记得看过一计量经济书(书名忘了)，F如果大于1000就要注意共线性问题

多重贡献是肯定存在的，是不可能完全消除的，只要经济意义合理，方程显著，变量显著就行了，如果你非要检验多重共线性是否存在可以算方差膨胀因子等，也可以删除变量后看回归参数的估计是否发生了重大变量。

谢谢各位的帮助，从各个解释变量的相关系数矩阵来看，他们相互间的相关系数很高，我觉得多重共线性较强，因此决定用逐步回归法来修正方程了。

这个不应作为重要因素