求教：如何消除多重共线性

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<P>如题，不能剔除变量，好象能做岭回归，但如何进行编程窗口呢，谢谢！</P>

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关键词：多重共线性 多重共线 共线性 剔除变量 岭回归 如何

INCLUDE '*:\Program Files\spss\Ridge regression.sps'.
RIDGEREG DEP=因变量 /ENTER = 自变量 /INC=0.01
/K=0.05 /*删除此项以后可以得到k值图*/.

偏最小二乘回归、主成分回归等也可以处理，推荐偏最小二乘回归。

可以去看看王惠文老师的相关书籍

大家还是搞清楚多重共线性存在的原因，国人写的书没有一本是讲清楚了的，不要信国内统计专家的书。他们不是从事实际研究的。统计原理到应用，再由实际问题回到统计研究。没有人做到或者做好的。

共线性有时候可以不处理的。不要别人论文或者书上讲，你就抄，搬。这不是学术的态度!

差分法

逐步回归啊,不消除估计效果很差的

试了几种方法，不是太理想

同意3楼的，还是尽量用PLS吧

用PLS吧，剔除变量弄不好还导致异方差

还是不太明白。
遇到一个问题，做回归的时候变量之间都具有共线性问题。
理论上会有，但不严重，或者就算严重，但不影响实际分析（模型符合经济现实）
所以就不知道怎么解释了。。
对于4楼讲的“共线性有时候可以不处理的。”该怎么理解？