基于模糊神经网络的焊缝缺陷识别方法的研究

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摘要：通过对射线底片焊缝缺陷特征分析,提出了用于焊缝缺陷识别的模糊神经网络模型,并介绍了隶属度的构造和BP网络学习算法.用52个典型缺陷样本训练该模型后,对8个缺陷样本进行识别试验.试验结果表明,该方法能够提高介于模糊边界模式分类时的识别率,对焊缝缺陷识别的效果优于分类识别法.

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关键词：识别方法 神经网络 神经网 神经网络模型 bp网络 射线底片 焊缝 缺陷识别 模糊神经网络 隶属度