一种基于径向基神经网络的车牌字符识别方法

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摘要：径向基函数神经网络具有局部逼近的能力和局部可调的特性，以车牌字符识别为例，构造了一种实用型的径向基神经网络，并与传统的BP神经网络作了对比。实验结果表明，在车牌字符识别中，径向基网络的识别能力、分类能力及识别速度等均优于BP网络。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94832X/2005B12/20765619.html

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