从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析的过程，其目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。 商业智能是怎么构成的 数据仓库 数据仓库是将组织透过资讯系统之联机事务处理累积的大量资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，作一有系统的分析整理，以利与各种分析方法如联机分析处理、数据挖掘的进行，并进而支持如决策支持系统、主管资讯系统的创建，帮助决策者能快速有效的自大量资料中，分析出有价值的资讯，以利决策拟定及快速回应外在环境变动，帮助建构商业智能(BI)。数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。而为了更好地为前端应用服务，数据仓库往往有这几点特点：1.效率足够高；2.数据质量；3.扩展性；4.面向主题。 联机分析处理 联机分析处理是专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。 数据挖掘 数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。 商业智能相关公司 提供商业智能解决方案的IT厂商：微软、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft等。 国内商业智能软件厂商有：IBM Cognos 、Informatica、Power-BI、ORACLE（甲骨文）、SAP Business Objects、Arcplan（阿普兰）、Microstrategy （微策略）、SAS、Sybase、Analyzer、思迈特Smartbi、金蝶、用友华表 、久其、帆软FineBI、思达商业智能平台 Style Intelligence 、微软、和勤、上海泽信(医院BI)、毕盛商业智能（BizSmart BI）、QlikView 、润乾、GrapeCity[6] 、永洪科技等。
