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大家都来讨论一下

在分析实际问题时，如在分析GDP与房地产业的经济发展关系，若设房地产的众多因素为x1....xn,来回归GDP（Y）,这时是否应该设立简单的线性模型，但是我觉得模型应该是非线性的。望大家都来指点一下，当我们不知道的情况下，设立怎样的模型最为合理。

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关键词：经济发展 实际问题 房地产业 线性模型 是否应该 指点 高人

先试一下对数线性吧。。

1.先看变量的测量水平分别属于什么级别？

2.再看变量之间是否存在着相关?

3.还看响应变量与自变量之间的散点图

详见《SPSS统计分析高级教程》一书，高等教育出版社 张文彤主编

若是数据出现缺失，且数据是季节性且呈上升趋势的数据。那怎样消除数据的缺失呢？

首先测量下变量之间的相关性，看下散点图，进而看是否存在线性关系，当然前提是自变量之间的不存在多重共线性。

然后检验回归模型的结果，残差是否平稳。

一般来说GDP这种存量数据是一阶单整的，所以二楼的所说有一定道理，使用对数线性符合一定科学逻辑。

ps.在线性处理前一定要保证变量平稳或是存在长期协整关系，这对于模型设定和检验都是必须的。

[此贴子已经被作者于2009-6-5 16:10:35编辑过]

首先测量下变量之间的相关性，看下散点图，进而看是否存在线性关系，当然前提是自变量之间的不存在多重共线性。

然后检验回归模型的结果，残差是否平稳。

一般来说GDP这种存量数据是一阶单整的，所以二楼的所说有一定道理，使用对数线性符合一定科学逻辑。

ps.在线性处理前一定要保证变量平稳或是存在长期协整关系，这对于模型设定和检验都是必须的。