[学科前沿] 基于马尔科夫链改进GM-ARMA组合模型的 中国碳排放量预测研究 [推广有奖]

中国碳排放问题是世界关注的焦点问题,预测中国未来碳排放有助于实现2020年的碳减排目标。选取1990-2012年中国碳排放量相关因素数据，基于恒等式分析我国人口、GDP及能源消费与碳排放量间的关系，比较分析灰色模型、ARMA模型以及二者组合的灰色时序模型的预测效果，建立基于马尔科夫链改进的组合GM-ARMA预测模型，对我国碳排放量进行预测研究。结果显示，未来8年我国碳排放量逐年升高，2020年达到46.04亿吨。碳排放强度总体逐步下降，但到2020年我国碳排放强度仅比2005年下降32%，比我国ZF提出碳排放强度下降40%-45%的目标还有一定的差距。 基于马尔科夫链改进GM-ARMA组合模型的中国碳排放量预测研究.pdf (389.87 KB, 需要: 20 个论坛币)

关键词：碳排放量；马尔科夫链；GM-ARMA 组合模型；kaya恒等式；滚动预测法