一种基于模糊神经网络的融合故障诊断方法 [推广有奖]

摘要：通过构造模糊神经网络分类器,将基于模糊神经网络的数据融合方法引入到故障诊断中.通过在机组中设置温度传感器测量冷却介质进口温差、定子温度、冷却介质出口温差等模拟量,并求出各传感器对故障的隶属度,然后通过基于信息融合故障诊断算法确定故障原因,并且通过单传感器与多传感器融合结果的对比表明,多传感器数据融合诊断比单个传感器具有更高的准确性.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95200X/200417/10460951.html

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