计量经济学_计量经济学如何学习 计量经济学如何学习 计量经济学主要是以数学、统计学为基础，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。 计量关键在于用，如果你想学好，那最好找几篇带“实证分析”字样的论文看一看，然后自己照猫画虎的做，遇到问题了可以查书，也可以问老师，老师讲计量不见得讲得好的原因就在于他也是用出来的，不是学出来的~所以他也不知道怎么讲才能让学生们听懂。如果不想用，那最好请“名师”讲解一下，当然这样的机会并不多。因为大多数的计量老师在具体操作的时候只会用软件进行回归，不会具体的公式推导，简单点说他不会笔算。现在知道怎么学了吧？要想学明白首先要学怎么进行笔算，然后再学各种检验，如果各种检验你也会笔算，那你就已经算是个明白人了。更深入的问题就可以光看书了，计量入门难，但是入了门以后是有一定规律可寻的 计量经济学我个人认为最终学会统计软件的使用就挺好的了，以后不止可以运用在经济学上，其他任何需要统计分析的学科、问题都可使用。例如sas，spss，R，DPS，eviews，具体使用哪个看你们老师教你们哪个软件了。人大经济论坛都有专业的老师培训，想学习这些软件欢迎报考人大经济论坛的sas，spss，R，DPS，eviews，培训班， 计量经济学是一门什么学科呢，计量经济学作为一门独立的学科产生于二十世纪30年代，他的英文为Econometrics，最早是由挪威经济学家，第一届诺贝尔经济学奖获得者拉格纳·费瑞希（Ragnar·Frisch）仿照Biometric（生物计量学）一词提出的。中文译名有两种：一种有英文直译为经济计量学，而且强调该学科的主要内容是经济计量的方法；另一种译为计量经济学，即通过名称强调它是一门经济学科。总之计量经济学是以经济理论为基础，利用数学方法，根据实际观测的统计数据，分析研究经济过程，探讨经济规律的学科，它是一门由经济学、统计学和数学集合而成的交叉学科。当前，非线性模型、时间序列方法、贝叶斯方法、合理预期下的计量经济模型、小样本理论等都是计量经济学中十分活跃的重要领域。 在计量经济学方面有突出贡献的专家有泰尔（H·Theil）、瓦尔德（Wald）、库普曼斯（Koopmans）、沃尔福威茨（Wolfowitz）等等。 计量是被包含与统计学之中的一门学科 它以数学为基础（包括概率与求导一类，这两门是重中之重 一定要打下坚实的基础）应用于各个领域。在搭好基础的前提下 你才有可能继续学习计量经济学下面的分支。计量经济学的分支有很多 应用计量 金融计量 微观计量 宏观计量 时序分析 贝叶斯计量以及计量经济学原理等等等等一系列东西，很多方向之间是有共性的 ,当你打好基础往下学习的情况下 可能会碰到某一个方向比较难理解 比如你学金融计量的时候会发现可能你不知道什么是Order of Integrating 一本书或者一个方向通常不可能面面俱到 这时候你可以多查查文献 计量经济的学习理解程度我觉得对我来说就像一个一个开口向下的二次函数，一开始是很感兴趣的但是很多东西理解的不好 后来学的内容越来越多了发现很多东西是想通的 发现其实不是难 而是你有很多东西不知道 了解多了自然对后续学习有帮助了 比如说应用计量，时间序列加上计量经济学原理的学习就对金融计量的学习很有帮助，金融计量的学习又对应用计量很有帮助，他们是相辅相成的。但是parametric model玩儿多了 你就想玩儿高端的 比如贝叶斯计量和金融计量后期 包括 semi 或者 non parametric 这时候难度又上来了 因为他对你的抽象思维和数学能力又有很大的要求 所以又开始比较痛 关于书籍，计量经济学习我觉得 建议学习计量用英文版教材而不要用中文版 说实话用中文学有些时候表达会更复杂且难理解 因为我所在学校的计量专业还不错 所以很多时候一门课的教材都不是来自一本书 有时候是好几本书的几部分加上一部分文献 这都取决于老师的习惯,如果有时间和能力的话 多度一些文献并作出总结 和提出问题 会对你今后的学习与研究做出非常大的帮助,计量学到后面对programming有很大的需求 如果你想在计量或者数量方面长期发展的话 建议开始就从STATA或者R来入手， eviews简单易上手可以满足基础需求 但是可塑性比较差 早早的建立良好的编程习惯对你日后是有很大帮助的 也节省时间 SAS对金融方向的学生也是很powerful的，stata貌似经济方向的使用比较多 例如微观计量。
