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博弈论入门进阶书籍大全——如何成为智谋博弈大师
博弈论入门进阶书籍大全——如何成为智谋博弈大师选书如选老师，因此选择书籍是一件十分重要的事。在此，向给大家推荐与博弈论相关书籍，让你少走弯路，成为智谋博弈大师！博弈论（GameTheory），亦名“对策论”、“赛局理论”，属应用数学的一个分支，博弈论已经成为经济学的标准分析工具之一。目前在生物学、经济学、国际关系、计算机科学、政治学、军事战略和其他很多学科都有广泛的应用。博弈论主要研究公式化了的激励结构间的相互作用。是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。也是运筹学的一个重要学科。博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为，并研究它们的优化策略。生物学家使用博弈理论来理解和预测进化论的某些结果。入门书籍：《妙趣横生博弈论》21世纪的经典博弈书——《妙趣横生博弈论》。2005年诺贝尔经济学奖获得者托马斯·谢林“一生中最不能错过的一本书”——“西方孙子兵法”——《妙趣横生博弈论》。该书由阿维纳什K.迪克西特和巴里J.奈尔伯夫合著。核心思想：在本性上，人们都倾向于以自我为中心，只关注自己的理解和自身的需要。但博弈的艺术要求，不要以自我为中心，要理解他人的立场、观念以及看重什么，并运用这种理解来指导行动。《身边的博弈》《身边的博弈》用浅显易懂的语言、近百个故事讲述了博弈论的基本原理及其在现实世界的运用，使你通过快乐地学习生活中无时不在的博弈掌握竞争的技巧。《博弈论的诡计》博弈论的目的在于巧妙的策略，而不是解法。学习博弈论的目的，不是为了享受博弈分析的过程，而在于赢得更好的结局。博弈的思想既然来自现实生活，它就可以高度抽象化地用数学工具来表述，也可以用日常事例来说明，并运用到生活中去。博弈时时存在，它就在你的身边。《博弈论的诡计》就是试图通过日常生活中常见的例子，来介绍博弈论的基本思想及运用，并且寻求用种智慧来指导生活决策的方法。阅读本书，我们除了了解到令人震撼的社会真实轨迹之外，还可以学到最合适的为人处世方法。《太极博弈原理》《太极博弈原理》为名家紫钦天所著，集哲学、历史学、经济学、管理学，文化学，贯穿中华五千年文化精髓，参证西方人文演化理论，独创太极博弈原理。内容十年生活领悟，三年潜心打造。此书观点为市面上其余书籍所不具备的，传承中国古代文化精华，融合西方博弈论思辨模式。理论风格自成体系，同时从生活上得以反复验证，强调实用是唯一的检验标准，一切不能运用的理论皆为屁理论！如果你对文化现象，宗教，周易，预测，风水，管理，心理学，哲学，博弈论等有兴趣的，对生活感觉到很矛盾，感觉到很迷茫的XDJM千万不要错过，这本书可以是让你们醍醐灌顶，让你们进入全新的思想境界！进阶书籍：《博弈论经典》（封面缺）《博弈论经典》收集了自约翰·冯·诺伊曼（JohnVonNeumann和奥斯卡·摩根斯坦（OskarMorgenstern）出版《博弈论与经济行为》（普林斯顿，1944）以来，对这一领域具有基础贡献的经典文章。博弈论最先由冯·诺伊曼在1928年的文章中给出了严格的公式表述，是数学和经济学的分支，它是用来模型化个人间竞争与合作的重要分析工具。该研究的“英雄时代”开始于20世纪40年代后期，并奠定了现代理论的基础。在过去的15年里，博弈论已成为经济理论的主流模型，并且对政治科学、生物学和国际安全研究作出了重大贡献。博弈论在经济理论中的重要作用的见证是：1994年的诺贝尔经济学奖颁发给先驱的博弈论家约翰·C·海萨尼，约翰·纳什和莱茵哈德·泽尔滕。他们获奖的基础研究都包含在这《博弈论经典》中。 哈罗德·库恩他自己因为对扩展型博弈的重新表述而对博弈论作出了巨大贡献，《博弈论经典》精选了对现代博弈论具有核心贡献的18篇文章。从各方面来说，它们对从事博弈论的研究者，对于经济学、政治科学和生物学的学生来说，其价值是无限的。《策略思维》鲁大学教授奈尔伯夫和普林斯顿大学教授迪克西特的这本著作，用许多活生生的例子，向没有经济学基础的读者展示了博弈论策略思维的道理。《博弈论与信息经济学》本书的目的是对博弈论和信息经济学的主要内容和研究方法作比较全面系统的讨论和分析，它可以服务于三个目的：一是作为经济学和相关专业领域大学高年级学生和研究生的教材；二是供未曾修过博弈论的经济学家和其他专业的学者自学用；三是放在书架上作为博弈论和信息经济学的一本参考手册。在写这本书时作者假定读者有中级微观经济学基础，但并不具有博弈论的入门知识，因此，本书对博弈论的核心概念的引入是循序渐进的。本书的主要目的不在于告诉读者博弈论说了些什么，而在于引导读者运用书中介绍的理论分析现实的经济现象。为了这个目的，作者在陈述基本概念和基本理论时，引用了大量例子，其中有些例子是作者自己杜撰的。尽管大部分例子是经济学的，也有不少是其他学科的，如法律、政治学、社会学等。这样做的目的不仅是为了让经济学专业的读者开阔视野，而且也是为了诱惑其他专业的读者，近几年来，经济学一直在为其他学科提供武器，但恐怕没有任何其他工具比博弈论更有力了。升华书籍：《太极博弈原理》再次推荐研究。与西方流传的博弈论很不同的一点是，里面含有超态博弈的内容，而且涵盖包容所有学问。也是作者身份玄易学大师的缘故，谙熟世界各种神奇文化的根源。使用玄学，易学的原理进行布局，扭转乾坤，起死回生。
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《活学活用博弈论》 pdf下载！！！
活学活用博弈论:如何利用博弈论在竞争中获胜pdf格式1章引言究竟什么是博弈论第2章威胁、承诺与序贯博弈对任性女儿的管教断绝后路要求加薪交出控制权切断联系绑架、勒索和诚实企业应该在什么时候诚实截止期限的难题罪犯的补偿宽恕公司并购与毒丸ZF和制药业进行的博弈以一个威胁对抗多人精神失常的收益进入门槛连锁店悖论通过精神失常设置进入门槛设置进入门槛的理性方法对人的解读价格竞争的危机应该掌握的内容第3章价格竞争的危险用可置信的威胁停止价格竞争网上的价格竞争用复杂化减少价格竞争维持零售价格一次性博弈应该掌握的内容第4章一次性博弈一个亿万富翁的政治策略更具挑战的一次性博弈大规模的协调博弈应该掌握的内容第5章大规模协调博弈兼容机的攻击：个人电脑行业的超级简史成功、失败以及网络外部性与微软和英特尔竞争Java对微软的威胁文字处理程序的外部性我们在哪里生活网上广告栏VHS与Beta电脑游戏大战AT&t创造网络外部性高清晰度电视货币彩票和体育比赛协调纳什均衡应该掌握的内容第6章纳什均衡定价博弈的纳什均衡垃圾电子邮件政治路线竞争鞋店纳什均衡囚徒困境应该掌握的内容第7章囚徒困境价格困境评估困境被考评人的困境职业运动的困境聘请首席执行官用合同法解决囚徒困境富人总想打赢官司吗会计师的诚信油商的困境为什么我们要坐出租车逃跑，逃跑核困境公地悲剧有最后一次的重复囚徒困境嫉妒是祸首默契战壕里的合作隐匿的行动从囚徒困境中获利最惠客户协议进化与囚徒困境陷入囚徒困境时该怎么办自利行为会导致糟糕的结果应该掌握的内容第8章逆向选择电话推销人员的投资建议二手车eBay上所卖的旧币开除部分雇员而不要全员减薪保证金与赖账者的选择信贷条件宽松的银行诉讼调解失败“遇到大买卖要三思”逆向选择、虐待儿童狂、独裁者和总统选择股票分析师理性的悲观主义隐藏信息的更多情况应该掌握的内容第9章有限信息下的生存带我去看灌木丛商标名称教育与信号信号与种族歧视适当的信号质保证书信号干扰情人节的礼物名人代言约会的信息策略沉默的声音给人施压排队期权评估蛋生鸡还是鸡生蛋价格歧视应该掌握的内容第10章价格歧视与其他定价策略电影票价助学金给大学生及其家长的提示自选择、价格歧视与希腊神话顾客的自选择“吃饱为止”的定价策略捆绑式销售定价博弈要挟应该掌握的内容第11章要挟软件的要挟航空公司很多人尝试，极少数人成功：音乐界的要挟人工演员武器化的专利法公司独有的人力资本专用投资和一般性投资费雪车身厂和通用汽车公司公司的最优规模命运与抉择别人的钱应该掌握的内容第12章花别人的钱飞行常客的里程数花费学生的钱贿赂飞行员境外会议自私的慈善政治贿赂分摊费用保险共同支付保健组织成员像赌博一样的保险信息问题搜寻和援救冒不必要的风险存款保险水灾保险终生雇用价格歧视基因测试与前途黯淡的健康保险业钱包的力量管理雇员应该掌握的内容第13章管理员工律师费的结构医生与保健组织税收与工作激励佃农外部合同冒险的资本家搭便车博弈代理问题、股市操纵与安然公司贸易利益与员工的最优配置员工管理谈判应该掌握的内容第14章谈判不买拉倒的出价牵涉第三方的谈判放弃控制权边缘政策谈判的目标拍卖应该掌握的内容第15章拍卖第一价格密封拍卖第二价格密封拍卖(稍有技术性)以假投标做手脚胜者的诅咒内部拍卖负的拍卖拍卖的利益股票市场应该掌握的内容第16章股票市场股市评论员未来即现在短线持有者也应该注意长期风险与回报艺术品的回报共同基金报告中的存留偏差结论应该掌握的内容第17章进一步的阅读书目和参考文献博弈论的进一步阅读书目经济学的进一步阅读书目附录研究问题
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博弈论的书单
博弈论的书单这些是我最近看得，网上不光有学经济学的，还有学法学的，好好学学博弈论，因为博弈论正改写了现在几乎所有的社会科学，经济学，法学，经济史，政治学，马克思主义（呵呵），看看国外的PAPER，就知道了。可惜中国做的人少，法学好像只有贺卫方的学生丁利在做，北大因为法学院很多人不动数学（微积分都没学）听不懂，课都没开成。有志学术的好好做做吧，记住经济学，法学与政治学最后可以都在公共选择理论上应用。博弈论迈尔森中国经济52博弈论与经济模型KREPS商务13行为博弈CAMER人大56博弈论与社会契约BINMORE上财32社会制度的经济理论肖特上财24博弈与信息拉思缪思HandbookofGametheorywitheconomicApplication1HandbookofGametheorywitheconomicApplication2HandbookofGametheorywitheconomicApplication3EvolutionaryGameandEquilibriumselectionLarrysamuelsonThedrivingforceofthemarket--essaysinAustrianeconomicsKirznerRationchoiceRobinSemiparametricregressionfortheappliedeconometricianYathchewGametheoryevdvingGintisPuttingauctiontheorytoworkPaulmilgromSupermodularityandcomplementaritytopkisSocialchoicemechanismsfiguresAdvanceineconomictheoryKuhnCognitiveprocessesandeconomicbehaviorModellingboundedrationrubinsteinCurrentissuesinpublicchoicepardoMathematicalanalysisbinmoreGamelearningtheoryGametheory(analysisofconflict)myersonGametheorysolutionTiroleAuctiontheoryKrishnaPhilosphyofeconomicsBalzerAgeneraltheoryofequilibriumselectioningameHarsanyi,SeltenEconomicsandtheoryofgamesRedondoStabilityandperfectionofnashequilibriaVanDammeGametheoryinthesocialsciencesShubikEvolutiongamesandeconomicbehaviorRedondoExperimentalandbehavioraleconomicsMorganGametheoryandsocialcontractBinmoreTherationalfoundationsofeconomicbehaviorArrowEssaysingametheoryandmathmaticaleconomicsAnintroductiontogametheoryOsbornFixedpointthoeremswithapplicationstoeconomicsanfgametheoryBorderAcouresingametheoryRubinsteinEvolutionaryGametheoryWeibullGametheoryTiroleFunandgameBinmoreRationalbehaviorandbargainingequlibriumingamesandsocialsituationsHarsanyiFrontiersofresearchineconomictheoryJacobsAhistoryofgametheoryDimand
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[转帖]股市博弈论
一．股市博弈论是技术分析的眼髓很多投资者都有这种经验，当只掌握一种技术分析手段的时候，如移动平均线或KDJ，他对该怎么做是很明确的，但有时对有时错，效果不满意，于是很自然的想，要是能够学会更多的技术分析方法综合使用，效果一定更好，于是去学习掌握更多的分析手段，但等到学会了才发现，分析手段的增多并未带来成绩的提高，反而因各种手段给出不同的指示而让人不知所措，成绩反而不如只会一种手段的时候。用信息论的语言来说，更多的分析手段带来的不是有价值的信息，而是噪声信号，它的作用恰恰是淹没已有的正确认识，使信息减少而不是增加；用文学的语言描写就是：“假做真时真亦假，无为有处有还无”。没有办法把各种技术分析方法统摄起来又要使用这些方法就是“无为有处”，结果造成已有的方法也失去了应有的作用，这就是“有还无”。所以，要对各种技术分析手段综合利用，不能靠把各种技术分析方法简单相加，必须有一种方法把它们统摄起来，这种统摄的方法是更高的层次的。下面通过一个例子说明这一问题。假设现在有两种方法用来预报地震，方法A通过遍布全国的竖井提供的有关岩层应力的数据进行预报，根据历史统计准确率达70%，即当用这种方法判断有地震时70%的情况是有地震，有30%的误报。方法B根据地震前的气候异常现象利用气象数据预报，根据历史统计准确率达60%，即当这种方法预报有地震时，60%的情况是有地震，有40%的误报。根据直觉，一般人可能认为当两种方法同时预报有地震时地震发生的可能性会更大，但实际情况并非如此。当AB同时报有震时既有可能地震概率更大也有可能地震概率更小，只要给出一个例子即可。把上述已知条件列出来：P(发生地震/A报有震)=70%P(不发生地震/A报有震)=30%P(发生地震/B报有震)=60%P(不发生地震/B报有震)=40%可以给出两个例子，都满足上述条件，但一个AB同时预报地震的概率变大，而另一个AB同时报地震的概率反倒更小。设A报有震时，50%的概率B也报有震，反之，B报有震时也是50%的概率A报有震。P(Q/A∩B)=100%P(Q/A∩┒B)=40%P(Q/┒A∩B)=20%（Q代表发生地震，┒A代表A报没有地震）或：P(Q/A∩B)=40%P(Q/A∩┒B)=100%P(Q/┒A∩B)=80%第一种情况当然是最理想的结果，但第二个例子也满足已知条件，也可成立。它的意义是，AB两种预测方法刚好互斥，两种同时预报有震时反倒震的概率小，而一个报有震一个报无震时震的概率大。这与人的直觉差距较大，太令人奇怪了，但换一种情况就容易理解了。如果现在的问题不是预报地震而是一个将军要判断敌人的动向，当很多迹象表明，敌人要从某个方向发动进攻时，也许正是敌人在施展诡计，其真正意图恰恰不可能是这个方向，而当只有蛛丝马迹透露出敌人可能要采取某种行动时，这些信息真实的可能性较大，故敌人可能真的要这样做。有人可能说，战争和地震是两回事，敌人是狡猾的但大自然从来不狡猾，一般不会出现后一种情况。这是对的，这里AB两种预报方法应该是具有相关性的，虽然不可能完全互补，但也不可能刚好互斥，所以AB同时预报时震的可能一般要大于单一预报，但也决不可能达到100%。但即便是这个粗略的认识其实已经利用了一个隐含的知识，即地震的种种迹象都是由地壳深处的共同事件引发的，所以，各种预报方法会在一定程度上互补而不是互斥，但换一种场合，我们一般是找不到这种附加知识的。再比如，这里的AB可以是两种预报地震的方法，也可以是两种算命的方法，如四柱预测可以达到一定的准确性，紫薇斗术也可以达到一定的准确性，能不能把两种方法综合起来达到高的准确性呢？在这里，由于缺乏对两种数术学方法之间关系的了解，所以，对对各种组合情况下该如何判断甚至连粗略的定性结论都没有。要想解决这个问题有两种办法，第一种方法是创造一种新的算命方法，在这种方法中把两种方法的内容同时列出，可能的命局组合数是两种方法各自命局组合数的乘积，再对新算法中的每一种命局给出一套论断方法，这套断法不可能是原来两种方法的简单相加，而是一种全新的方法，需要通过案例重新总结或有待高人根据特异功能给出来。第二种方法是仍然保留原来的算法，但必须给出两种方法之间的关系，以便确定，在各种情况下该对两种方法如何取舍。这种两种方法之间关系的知识也不包括在原有的命理学理论中，也需要探索发现。不论用上述哪种方法，要想在原有命理方法的基础上进一步提高准确性都必须引入新知识，靠老方法的简单综合是不可能达到的。这些新知识是算命水平高低的关键，命相学大家们之所以能比一般人算的准是因为他们在实践中逐渐积累了大量经验，其中或多或少的包括了这种高层次的知识，因而其水平也或高或低。要想综合运用各种地震预报方法需要有地球物理知识来揭示各种地震前兆之间的关系，要综合各种命理方法也需要揭示各种方法背后的机制和相互关系，同理，要想综合利用各种股市技术分析方法也需要一种站在更高层次上透视股市运行规律的理论作为统摄。综合分析的关键是抓住股市中最本质的东西，由此才能够将各种技术分析方法各安其位，有条不紊的综合运用。那么股市中最本质的东西是什么？就是博弈。博弈思路是透视股市的关键。所以说，股市博弈论是股票技术分析之眼髓，是每一个想在股市中取得成功的人都应该掌握的。二、股市是一场竞局1．股市是一场竞局什么是竞局？竞局起源于利益的争夺，有利益的争夺是形成竞局的基础，参与竞局的各方形成相互竞争相互对抗的关系，以争得利益的多少决定胜负，一定的外部条件又决定了竞争和对抗的具体形式，这就形成了竞局。如围棋对局的双方是在竞争棋盘上的空，战争的目的经常是为了争夺领土，古罗马竞技场中角斗士在争夺两人中仅有的一个生存权，武林中人的决斗常常是为了争夺名誉，而股市中人们所争的很实在，就是金钱。有一种资源为人们所需要，而资源的总量有限，这时就会发生竞争，竞争需要有一个具体形式把大家拉在一起，一旦找到了这种形式就形成了竞局，竞争各方之间就会走到一起开始一场竞局。所以形成竞局有三个要素：1）竞局的参与者，2）所争的资源，3）竞争的具体形式。股市同时提供了形成竞局所必须的两方面条件，所竞争的资源和竞争的具体形式，于是几千万投资者聚集到了一起，形成一场空前规模的永无休止的大竞局。2．股市是争夺金钱的竞局竞局起源于利益的争夺，人们之所以会参与竞局是受到利益的吸引，所争利益的性质直接影响到竞局的吸引力和参与者的关注程度，一般来说，所竞争的东西越重要则吸引的人越多，参与的人越投入，于是竞争也越激烈。比如，小孩子游戏，赢者奖一块糖，或者根本没有奖励，只是赢了个胜利而已，这对一般人是没有多大吸引力的，只是个游戏不会认真参与，但也有些对胜利看得很重的人会执着的参与进来；很多人是不愿意为了金钱而参与竞局的，对这种人，股市并没有吸引力，但也有的人虽不看重金钱，但却看重成功，金钱对他们来说只是股市成功的一个标志，这些人参与股市竞局会比为金钱而来的人更认真，更富有敬业精神；再如职业棋手的比赛，胜者可以获得高额奖励，但奖金的动力对真正的棋手来说并非是最大的，胜利在棋手心中的分量比奖金更重；在各种争夺中，生存权对大多数人来说是最重的，生存权受到威胁时，大部分人都会起而参与，如角斗士间的决斗；比个人的生存权更重的是多数人的生存权，如缺水地区对水资源的争夺，国家之间对领土的争夺，背后都关系到国民生存权的问题，即便是能对个人生死不看重的人，至此也是不得不争了。所以，竞局所竞争的利益越重要竞局就会越激烈，参与者对所争看得越重，则竞局越激烈。涉及到多数人生存权的利益争夺引发战争，最为激烈参与的人最多，股市涉及到每个人的金钱利益，其重要性是仅次于生存权的，所以竞局的规模和激烈程度也是仅次于战争的。3．股市竞局的结果股市竞局的结果，输赢比例永远是1：2：7，即一个赢两个平七个人输。之所以如此，关键问题在于对什么叫赢，什么叫平，什么叫输没有绝对的定义，因为不能死板的把平定义为绝对的不赔不赚，赚了一块钱叫不叫赚，赔了百分之一叫不叫赔呢？所以，小输小赢都应该算做是平。同时，市场上的基本局面永远是赢的少输的多，成金字塔形分布，所以，可以把成绩排在前十分之一的取出来定义为赢，把排在中间十分之二的取出来定义为平，把后十分之七定义为输，由于市场的总和是不赔不赚，所以一般而言刚好不赔不赚的人一定会排在中间十分之二，至少不会差的太远，所以，输赢比例永远是1：2：7。1：2；7是一个形象的说法，其实只是表示出市场上的一个基本事实，股市中永远是输的人多赢的人少，并没有更多的意义。事实上，凡是成金字塔形分布的事物都可以套用这个办法，比如什么叫富人，这是没有绝对标准的，可以把社会上最富有的十分之一定义为富人，十分之二定义为中等水平，十分之七定义为穷人，于是任何社会的贫富比例都是1：2：7，而且这个定义是符合社会上一般人的心理感觉的，因为贫富是相对的概念，整体富裕的社会里仍然有大部分人是穷人。4．股市是零和竞局1）股市是零和竞局各种竞局都是各竞局方在竞争某种资源，并以得到多少来判断胜负，竞局的性质和所竞争的资源的性质密切相关，根据所竞争的资源性质可以把竞局分为几类。第一种极端情况是所竞争的资源是无限的，这时，任何人都可以各取所需，根本不会发生竞争，如知识，可以无限复制，任何人只要愿意都可以学习，不会为竞争知识发生竞争，但是可以为竞争成绩排名而发生竞争，因为名次是有限资源。第二种情况是零和竞局，各竞局方所得的总和是零，所以，一个人所赢的就是另一个人所输的，这时最容易引发激烈的竞争。第三种情况是正和常量竞局，各方所得是恒定的正值，随着这个值的增大，竞争的激烈程度将逐渐减少，当资源丰富到足以满足竞争各方的需求时，则接近无限资源，不会引发竞争，当资源总量远远少于各方的总需求量的时候则接近零和竞局，会引发激烈竞争，土地资源和水资源都是恒定资源，在水资源缺乏的地区人们会为了争夺水源发生战争，而在水资源丰富的地区则不会发生。第四种情况是负和常量竞局，即竞争的结果，各方所有的总和将比竞争开始时少，如角斗士的决斗，开始时有两个活人，结束时只剩下一个活人了，负值越大，则竞局越不容易发生除非是被强迫（如角斗士）或者为了争夺某种有特别意义的东西（如骑士为争夺荣誉），因为各方都明白，参与这种竞局总体上已经先受损了。人能想象出的最残酷的竞局是几个竞局方争夺一个生存权。传说古代有毒蛊之术，将多种毒虫放在一个罐子里互相斗，一直斗到只留下一只别的都死光了的时候，这一只就是最毒的。以符咒法术祭炼这只毒虫，百日之后即能飞能隐，去来无形，中人于不觉之中。且不说毒虫是否真的能以符咒炼成能飞能隐的神物，单就把多个毒虫放在一起斗出最后的一只来这种竞局设计和实施已经是用心太毒了，所以炼成毒蛊之术的关键不在于斗出的毒虫是否真是最毒的，而在于能实施这种事的人肯定是已经具备了一颗刻毒的心，是这种刻毒之心感招来了邪恶的蛊神，这才是炼成毒蛊之术所真正需要的条件。第五种情况是变和竞局，这时竞局的总体效果将决定于各参与方所采取的行动，这种竞局中可以产生合作行为，即各竞局方为了争取获得更大的总利益而采取合作行为，必要时可牺牲暂时的利益以获得长远上的更大利益。对股市竞局的获益情况可以有两种计算办法，第一种算法把股票看成是没有内在价值的筹码，仅以钱来计算收益，按这种算法，股市等同于赌局，而且由于筹码不能兑换，所以是一个永不停息的赌局；第二种算法是考虑股票的内在价值，在计算收益时是钱的和股票内在价值之和，按这种观点，股市是一个分配社会资源的场所，可以通过合理的配置社会资源，优化经济结构，推动经济发展，造福国家和社会。按第一种算法，人倾向于一持币为主，因为筹码本身是没有价值的，拿着它实在不保险。按第二种算法，人倾向于以持股为主，因为股票可以升值，而货币经常是在缓慢贬值。两种计算方法中第二种方法是科学的，因为股票毕竟是有价证券不是无价的筹码。但在现实中，抱这两种思路的人都是存在的，一个市场表现得更象什么，决定于市场参与者抱什么态度。事实上，垃圾股的表现更接近第一种算法，而绩优股的表现更接近第二种算法。由于按照第一种算法市场更为残酷，所以抱有这种观点的人其操作也更富于攻击性，如果市场参与者以这种观点为主，则市场更为动荡。不管是按哪种方法计算，股市竞局都是一个变和竞局，其中交易税和佣金是一个负的因素，对第一种算法，正的因素是上市公司以派息的方式向市场注入的资金，总的结果是注入资金减去税金，目前中国股市的情况是税收和佣金远远大于派息，所以是负和竞局；对第二种算法，正的因素上市公司的赢利，最后结果公司利润减去税金，按这种方式计算，中国股市不一定是负和竞局，至少负的程度是要大大减小的。2）零和竞局的参与思路——攻击意识不论按以上哪一种方法计算股市收益，股市基本上都是一个负和竞局或总和很小的正和竞局，近似的都可以看作是是零和竞局。在零和竞局中，一个人的胜利必然建立在其他人的失败之上，自己的赢就等价于别人的输，自己想赢就等价于想让别人输，以自己赚钱为目的而研究行情就等价于以让别人输钱为目的研究行情，以自己赚钱为目的进行操作就等价于以让别人输钱为目的进行操作。所以，股市计算的基本思路不能是简单想办法怎么赚钱，而是在设计这套办法的同时就先想明白，这么做的结果将是赚到谁的钱，为什么他会让我赚到这个钱，赚这个钱凭的是什么，我有什么从他手里赚到这笔钱的硬道理，他有什么把钱输给我的硬道理，这些都想明白再设计操作办法，这才是股市中正确的计算思路。简言之，得先找到输家，想明白他输的道理，再设计一套使之就范的操作，这样才能赢得明明白白。如果落实不到这个程度，那么这个操作计划就只是一个美好的幻想而已。所以，零和竞局的计算特点就是攻击意识，自己对对手要有攻击意识，对手对自己也具有攻击意识。竞局的基本思路是要考虑对手的思路，所以，零和竞局中还必须考虑到对手也是具有攻击意识的，他必然时时的寻找我的漏洞，以便通过打击我而获利，稍有漏洞就可能被人所乘，所以，稳健是零和竞局的要务，想赢别人一定要先把赢的每一个环节都考虑周到，不能有任何的疏忽，否则，想赢别人的时候往往也正是自己的弱点暴露的最明显的时候，如果没有赢别人的硬道理就仓促出手，别人就可能乘机抓住自己的弱点，自己可能反倒要被别赢掉了。世界首富沃伦.巴菲特曾经打过一个比喻，他说“好比打扑克牌，如果你在玩了一阵子后还看不出这场牌局里的觊子是谁，那么，这个觊子肯定就是你”。也就是说，如果在入市时你算不清谁将成为自己的输家，那么你将肯定成为股市中的输家。善良的人们往往只是抱着想赚钱的美好愿望就贸然进入股市，而意识不到或者不愿意意识到要想自己赢先得让别人输的道理，这些人最终成为输家也就是必然的了。股市中的高手则必然早已对此了然于胸的。5．股市是自然竞局竞局中最本质的东西就是利益的争夺，其它东西都是围绕这一中心展开的。在竞局中最根本的计算胜负的方式是看各竞局方所争到的利益多少，各种竞局中具体的计算胜负的方式都是利益计算的延伸。所以竞局又分为两种，第一种是自然竞局，是直接的利益争夺，以争得利益多少直接决定胜负，不存在计算胜负的特别规则，如生物界的生存竞争，战争等等；第二类是人工竞局，人为的设定一套竞局规则和计算胜负的办法，有时是只分胜负而和利益无关，如果和利益有关则先分出胜负再根据结果决定利益分配，如各种体育比赛和棋排比赛。人工竞局的规则如果设计的好，可以把竞局的胜负和参与者的利益分配很好的统一起来，竞争可以激烈而有秩序的进行，如果设计不好，则竞局本身的胜负可能和参与者利益的得失不一至，这时在竞局中就可能出现异常情况，人们站在总体利益最大的立场上，不再竞争竞局本身所要求的东西，最典型的例子就是球场上打假球，当全面权衡的结果认为输掉一场球比赢这场球更有利时，人们就会选则输球。人工竞局由于有严格的规则限制参与者的行为，使得参与者可选择的行为方式是封闭的，所以竞局可以比较有秩序，当竞局向高水平发展时也只能在规则范围内向纵深发展，一般是挑战人的单一方面的能力，如某一类体能或智能。自然竞局由于没有规则限制，竞局采用的手段是开放的，而发现新手段往往比发展旧手段更有效，所以在竞局发展中难度自然首先向广度发展，向竞争手段的多样化发展，挑战的可能是人的任何方面的能力，只有在广度的扩展受到限制时才会向深度发展。所以竞局比较混乱。人工竞局比如拳击，有比赛规则和记分办法，并有裁判监督比赛，自然竞局如武林决斗，没有规则没有监督，只以打败或消灭对手为目的，什么阴毒的招数、兵器、暗器都可能使出来，令人防不胜防。在参与自然竞局时首先要意识到对手的行为是不受规则制约的，什么事都可以做，什么事都可能做的出来，所以要注意思路开阔，只有先在广度方向上考虑到对手可能采取的各种招数，然后才可以向深度方向上计算未来多步的变化，否则，在横向上没有考虑周全的深度计算可能是完全没有意义的，这与棋桥等专门比赛计算深度的竞局很不一样。所谓见多识广，要想思路开阔必须见的多，记的清，反应快，挑战的是首先是人研究、学习和掌握更多知识等能力。自然竞局由于首先要向广度方向发展，所以在深度上往往发展的并不深，这往往让习惯于深度计算而思路不开阔的人感到不适应，一方面觉得它并不难，但真参与时又感到暗算无常无法取胜。股市是一个自然竞局，竞局的胜负直接以金钱的得失计算，同时又有一些规则限制了人的操作范围，使人只能按规则操作不能为所欲为，所以，它比生存竞争、战争、决斗等竞局要有秩序得多，但它仍然具有自然竞局的一般特性，为达到目的，能用的手段都被用上了，使人有一种变化无常的感觉，参与者必须具有丰富的知识和经验，还要保持敏锐，勤奋的搜集和分析大量的信息，但在难度方向的扩展不够深，比起棋牌的计算难度还要低一些。股市的这种特征往往使得有较强的深度计算能力而缺乏广泛适应能力的人感到不知所措，这也是很多智商很高的知识分子反倒不能在股市中取得很好成绩的原因之一。三．股市是多方竞局1．多方竞局的特点根据竞局中参与者的数量，竞局可分为双方竞局和多方竞局。多方竞局是一种最为复杂，难以处理的竞局情况，随着参与方的增多会演化出许多在双方竞局中没有的特征和规律。当前的学术界对这一类竞局还缺乏深入的研究。A．多方竞局降低竞局的对抗程度考虑一个双方零和竞局，此时，一方的获利就是另一方的损失，所以是一种直接的你死我活的对抗关系，不存在缓和的余地，竞局的对抗性最强。但如果是由甲乙丙三方构成的竞局，则每一方都以另外两方为对手，甲的获利是乙丙两方损失的总和，但具体到乙或丙个人来说，平均每个人只承担了损失的1/2，当甲想在竞局中获得10分的时候，他相当于想平均从乙丙身上各获得5分，对乙丙每个人的攻击意识只是总攻击意识的1/2。同理，对乙丙两方对甲的攻击意识也只有各自的总攻击意识的1/2，而甲所承担的他人的攻击意识的总和也还是1。当竞局方进一步增多时，各方之间的对抗性会被进一步稀释，极端情况下，面对股市这种由巨量竞局方构成的竞局，人们甚至已经不容易感觉到它的攻击性了。假设中国股市有两千万投资者，一位投资者朋友入市的目标是每年从市场上赚到20万，那么，他的这个目标分摊到每个其他投资者身上意味着他打算每年从每个其他投资者身上赚1分钱，这个想法看来对每个其它投资者的攻击性并不强。所以多方竞局具有分散攻击意识，降低各方之间对抗程度的性质，这个特点使得人们在参与其中时常常搞不清自己和其它竞局方之间的关系，不知道该以何种思路去参与其中，不自觉的放松了攻击意识和防攻击意识，在迷惑中解除了武装。多方竞局中个人之间的攻击意识虽然因分散而减弱，但总体上看每个人所承担的攻击意识并没有减少，因为虽然每个个人对他的攻击意识减少了，但他要受到来自多方的攻击意识，其中每一个人对他的攻击意识都不强，但加到一起就很强了。比如，投资者中一中典型的利润预期是一年翻倍，假设一个有10万元资金的人，他的攻击意识为要在一年内从别人那里赚到10万元，这个攻击意识分散在整个市场，每个人只承担了一点点。假设每个投资者的利润预期都是一年翻倍，那么市场上弥漫的攻击意识总和就等于每个人资金量的和，刚好等于市场总资金量。如果攻击意识是根据资金量的多少平均分配在每个人身上的，即钱多的人，别人想从他那里赚到的钱也多，承担的攻击意识也多，钱少的人，别人指望从他那里赚到的钱也少，承担的攻击意识也少，每个人分担的攻击意识和自己的资金量成正比，则结果每个人承担的攻击意识刚好等自己的资金量，对那个有10万元资金的人来说，市场上所有人对他的攻击意识加起来刚好等于10万，即要在一年内把他的钱赢光。B．多方竞局中各方之间的对抗性会发生分化前面讨论的是各竞局方完全平等时的情况，事实上，任何竞局中各方都不可能是完全平等的，这种不平等造成各方之间的关系进一步复杂化。每个人都不可能将自己的攻击意识平均的指向每一个其它每个人，而必然会对不同人有所区别，对有的人的攻击意识大于平均值而对另一些人的攻击意识小于平均值。这是因为，竞局各方的地位不平等，因而对每一个人来说，从其他各方那里受到的攻击程度和攻击不同各方获得利益的难度是不同的，每个竞局方从自身利益最大的原则出发，很自然的会把攻击重点指向更容易被攻击的竞局方，而把防御的重点指向对自己攻击意识最强的竞局方。所以，每个人都是对那些对自己的生存构成严重威胁的竞局方敌意最强，其次是对那些所处地位恰好容易从他那里获利的竞局方攻击意识最强，而对和自己没有直接对抗关系的竞局方则攻击意识较少，甚至为0，即根本没有使他们受损害的打算。这种不平衡会导致两个结果，形成密切合作的集团和在多方竞局中分化出不同阵营。C．多方竞局分化出不同阵营根据这种攻击意识的不平均可以把竞局划分成不同阵营。两个相互之间攻击意识不强而又有着共同的敌方的竞局方可以划在同一阵营，两个互相攻击意识都很强的竞局方划在敌对阵营，这样就可以把复杂的竞局局面化为相对简单的几个不同阵营之间的竞局，阵营之间的攻击意识是阵营内部各个个体之间攻击意识的总和。当然，一般而言，多方竞局不可能恰好可以划分为几大阵营，这种划分必然带有某种程度的近似。根据不同阵营之间矛盾的差异，又可以进一步简化为两大敌对阵营——敌对双方，或三大阵营——敌对的两方加上中间派，因为这种态势是最容易理解的，但这种划分可能人为性更强。多方竞局经过混乱阶段的逐步酝酿，会逐渐产生阵营的雏形，而这种雏形一旦产生就会形成正反馈，使这种格局得到强化形成最终的阵营。因为多方竞局的混乱状态使每个人都感到不安，每个参与者都有加盟某个阵营的内在需求，而新的参与者加盟进来又会使阵营进一步巩固。所以，阵营的出现不仅是分析竞局的主观观点的问题，而且会在竞局中实际产生出来。比如，战国时代，战国七雄中以秦国的野心最大，军事实力最强，对相对弱小的六国构成威胁。六国之间随然也有矛盾，但在秦国的压力下也逐渐联合，形成了秦国和六国两大阵营。战国后期的历史主要是这两大阵营之间的斗争和六国阵营内部的分分合合。在阵营的形成过程中，有一些竞局方会采取行动积极促成对自己有利的阵营态势形成，应用这一策略的成功范例是中国共产党采取的“团结一切可以团结的力量建立广泛的统一战线”的政策。D．多方竞局中可形成合作关系比阵营更进一步的是合作关系，同一阵营中的各方相互间攻击性很小或没有攻击性，这种关系可以进一步转变为攻击意识为负值，也就是说这些竞局方之间有利他行为，这就形成了一种合作关系。这种合作关系会在竞局中自然产生，竞局中的各方之间在竞局外的私人交往和私下谈判可以促成这种合作，但合作的根本动力还是来自竞局本身，当合作符合竞局各方的自身利益最大原则的时候，即使没有任何竞局以外的协议仅仅通过竞局中的手谈也可以逐渐形成合作关系。比如自然界的生存竞争是一种多方竞局，这种竞局中也自然会形成合作关系，最常见的是种群内部的合作关系，如狼群总是群体出动围猎的，而人类社会更是以高度合作的方式共同适应环境。除此之外还存在种群之间的合作关系，一个典型的例子是人和狗之间的关系，在与其它动物的对抗中狗是人类的帮手，而人又可以为狗提供更为理想的生存和繁育条件，二者合作的结果是两个种群在生存竞争中都更为成功，原始人在与大自然的搏斗中肯定曾大大得益于狗，至今北极的爱斯基摩人仍是如此，人类对狗的感情实源于此，而狗通过和人的合作如今也成了当今世界上数量最多的犬科动物，成为生存竞争中相当成功的一个物种。E．多方竞局越严酷合作越稳定即便是在零和甚至负和的情况下，多方竞局的各方之间也可能形成合作，因为从总上计算竞局虽然是零和的，但如果对其中一部分参与者计算，则其总和是可变的，每一个参与者都会想，如果自己和某些其它竞局方合作，共同去对付其它参与者，就可能使包括自己在内的这一合作团体的总利益变大，因而自己的总利益也相应的增大，这比选择对所有竞局方都对抗的策略要有利。不仅如此，当竞局由温和变得严酷时，即利益总和变小时，这种合作关系还会变得更稳定，因为严酷的竞局可以使各方都意识到唯有在合作团体中才能使自己在这个严酷的竞局中取胜，靠一个人单独的力量是不可能取胜的，所以，竞争压力越大越会把合作团体结合的更紧密。当然，这种更紧密的合作是以对其它竞局方更为强烈的对抗为代价的，这种竞局会同时培养人的对抗意识与归属感和合作精神。比如，日本民族是一个对抗意识和效忠意识都很强的民族，这是由于其特殊的地理历史条件决定的。日本是一个岛国，国土面积小，周围为大海所环抱，多地震多台风，物产不丰富，自然环境条件较差，根据前面的分析，总资源较少的常和竞局必然引发激烈的对抗，形成非常激烈的对抗竞局。而封闭的地理环境又象蛊术中的罐子，把竞局各方关起来斗，所以激烈的对抗必然是其历史的特征。事实上，日本在历史上曾有漫长的时期处于战国时代，各武士集团之间发生激烈的争斗，其残酷程度比中国历史上的政治斗争更甚。例如，历史上曾经统治日本数百年的平氏家族，在被德川家打败之后，族中的男人上至八十岁的老人下至还在母腹中的胎儿，一个不留全被杀光了，当时虽有个别逃走的，但很快也被捉回来杀掉了，因为日本的国土狭小，这种彻底的斩尽杀绝是容易进行到底的。所以，日本武士没有退路，一旦失败只有死路一条，不向中国幅员辽阔，豪杰们中原逐鹿失手还可以远遁塞外、退守巴蜀或逃到岭南，逃不走时潜藏于深山也可保全性命。这种没有退路的竞局态势养成了日本武士的武士道精神，日本武士没有偷生的习惯，因为客观上也没有偷生的可能，面对失败日本武士的传统选择是切腹自杀。这种强烈对抗的多方竞局的又一个结果就是培养了日本人强烈的归属感和效忠团体的意识，因为在严酷的竞局下，靠个人的力量是难以生存的，只有依靠团体力量，共同求得生存。所以强烈的对抗意识是日本民族性格的根本特征，而对团体的效忠精神则是一个次生的特征。时至现代，这种内部团体之间的对抗意识转化为对它国的对抗意识，而对团体的效忠精神转化为民族主义，使得日本在国际政治中的作为带有明显的民族特点。不仅在社会生活中，而且在文化方面也渗透着这种高度对抗造成的张力。日本学者不管是研究围棋还是研究水母（日本天皇裕仁是世界上研究水母的专家）都有一种缜密、精研、注重细节、一丝不苟的精神，这其实是其内在的对抗意识在思想方法上的反映。2．多方竞局的策略A．分离出独立子竞局有些竞局虽然是多方竞局但可以分解为若干个相互独立或虽然不相互独立但相互影响较少的子竞局，每个子竞局有一部分参与者，那么参与整体竞局就可以为参与这个子竞局。如果能找到人数较少的子竞局，则对这个子竞局就可以用处理简单竞局的方法硬算了，即便子竞局的人数仍然很多，至少也可以把竞局的规模大大缩小。有的时候竞局本身是不存在这种天然的独立子竞局的，这时候可以在竞局中才取措施人为的把一部分竞局者独立出来，而把其他排除在外，造成独立竞局的局面，使局面化简。这就形成了一种分而治之的策略。秦灭六国采取的远交近攻的战略就是这一博弈策略的具体应用。秦国在战国七雄中最为强大，久有吞并六国的野心，而六国也一直视秦国为大患，形成了共同抵抗秦国的联盟。秦国如果同时和六国开战是无法取胜的，必须集中力量各个击破，一旦形成一对一的作战局面，秦国是有绝对优势可以取胜的。那么选则攻击谁不攻击谁呢？从军事上考虑提出了远交近攻的战略，首先攻击临国，从作战上最为便利，而要想形成一对一的作战局面必须让别国坐视不理，于是要采取外交手段安抚之，最终达到各个击破的目的。B．化分阵营建立统一战线分而制之，各个击破，常常是多方竞局中实力最强，主动攻击一方的最佳策略，而相对弱小的一方则决不愿意出现单独和强者对抗的局面，于是必然需求联合，共同对抗强敌。所以，多方竞局的又一种策略是积极促成对自己有利的对阵形式，中国共产党在国内革命战争中采取的“团结一切可以团结的力量建立广泛的统一战线”的政策是这一策略的具体应用。阵营的形成是不依人的主观意志为转移的，竞局中的每一方都按自身利益最大原则行为，加入或不加入某一阵营完全是自由的，决定于各自的利益。所以在组织于己有利的对阵形势时不能从主观愿望出发，而必须从竞局的实际情况入手，分析竞局各方的相互关系，利用竞局各方固有的矛盾和联系设计合理的阵营构想，因势利导，造成于己有利的态势。“团结一切可以团结的力量建立广泛的统一战线”当然是对自己最为有利的对阵态势，但这种态势能否形成要根据具体条件而定，毛泽东制定统一战线的策略是以他对当时中国国情的了解为基础的。青年毛泽东曾深入到农村进行广泛的社会调查，写下了《中国社会各阶层分析》、《湘西农民运动考察报告》等论文，对中国社会各阶层的思想和要求有着深刻的理解，这成为以后指导他从事革命活动的认识基础。后来斯诺在延安采访他时他还特别提到这一段经历，回忆当时访问过哪些人，可见这段经历对他以后的影响。在了解竞局现状的基础上还要经过创造性的工作才能形成合理有利的对阵形式。第一是要站对位置，如果自己的站位本身与大部分竞局者对立，那么无论如何是不可能形成统一战线的，一定要站在大部分人一边，站到少数公敌的对立面上去，这样才有建立统一战线的基础。所以，公敌的存在也是形成统一战线的条件。在站对位置的基础上，还要积极采取措施，吸引各方加入到自己的阵营来，最重要的办法就是提出自己的竞局目标、路线和纲领，一般称为主意，在政治斗争中特称为主义。一个合理的主义能够使大多数人在它的大目标下找到自己的位置，达到他个人满意的小目标，这样的主义代表了大部分人的意志，故能得到多数人的支持。再下面就是具体的宣传主义，说服教育各方接受主义的工作，当这个主义被越来越多的人接受时，统一战线就建成了。适合使用这种策略的是多方竞局的两大主要矛盾方中实力处于劣势的一方，他是最需要也最有资格采取这种策略的。C．中立策略和跟随策略在两营对垒的大格局已经形成时，多方竞局中更为弱小的一方可以采取两种策略，保持中立或加入某一阵营。要想保持中立是需要有一些条件的，第一，保持中立必须满足于较少的收益。因为在竞局中只有通过攻击对手从对手的损失中获取收益才能获得更大的利益，保持中立，不与人争，则只能得到竞局的平均收益，在零和竞局时，这个平均收益是0。如果不能满足于这个收益，则不能保持中立了。第二，即便你不与别人争别人也可能会与你争，特别是在竞局较为激烈的时候，保持中立就更难。所以，保持中立的第二个条件是竞局不能太激烈，所争的资源较丰富，争夺不激烈，对抗性不强，这种竞局态势下中立派有较大的生存空间。比如，南亚次大陆上的印度，气候温暖，四季如春，物产丰富，优越的环境使得其国土上难以发生旷日持久的激烈竞争，养成了其人民温和柔软的性格，形成了宗教得以发达的良好土壤。这种温和的竞争环境给中立路线留下了广大的空间，竞局中的各方容易通过中立策略求得生存，使得大的对抗阵营难以形成，造成其境内邦国林立的局面，这种分散的局面至今仍然是印度政治的一个特征。
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[转帖]不会用博弈论害死了关羽
原文作者不是很熟悉，觉得比较有意思，转过来和大家一起分享了。三国演义大家都看过，，看三国的时候，看到关羽败走麦城这一段，视友（看电视的朋友）争论起来，有人认为当时蜀国与魏、吴结怨很深，而荆州位于魏和吴夹击之中，必然失守，诸葛亮应该认识到这一点，但还是让关羽留守荆州，因此关羽之死诸葛亮应负一部分责任。笔者持不同的看法，从博弈论的角度论证关羽之死责任不在诸葛亮，而在于关羽自己不会用博弈论。正因为荆州位于魏和吴的夹击之中，时时处于不稳定之中，才有刘备不远千里去攻取西川，争取一个稳固的根据地。因此说守卫荆州确实是一件难事，但并不是说肯定失守。我们可以建立一个博弈模型来进行考虑。当时的实力分析：（1）魏、吴单独和关羽交锋。魏、吴单独和关羽比处于下风或至少势均力敌（从关羽和曹操的交战中可以看出这一点），任何一方和关羽力拼必然损兵折将，另一方则可趁虚而入，不仅能够取得荆州大部分地区，还避免了和关羽正面交锋的损失。设此时单独作战收益为X，因为单独作战，另一方会偷袭，从而自己得不到荆州，有X0。（2）双方都对关羽作战，则关羽首尾不能兼顾，关羽必败。但此时魏吴也会有一定的损失，取胜后为拼抢共同胜利的果实——荆州，双方也会再起战事，因此此时的收益必定不如本方不战而偷袭所得的收益，设此时双方的收益各为Y2（0（3）双方都不对关羽力拼，则偷袭不会成功，魏吴的收益均为零。我们可以把此博弈的支付矩阵列表如下力拼偷袭力拼（Y2，Y2）（X，Y1）偷袭（Y1，X）（0，0）注：XY2，更坏的结果莫过于自己力拼，对方偷袭，自己将遭受损失（X
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纳什博弈论的背景,原理与应用
1950年和1951年纳什的两篇关于非合作博弈论的重要论文，彻底改变了人们对竞争和市场的看法。他证明了非合作博弈及其均衡解，并证明了均衡解的存在性，即著名的纳什均衡。从而揭示了博弈均衡与经济均衡的内在联系。纳什的研究奠定了现代非合作博弈论的基石，后来的博弈论研究基本上都沿着这条主线展开的。然而，纳什天才的发现却遭到冯·诺依曼的断然否定，在此之前他还受到爱因斯坦的冷遇。但是骨子里挑战权威、藐视权威的本性，使纳什坚持了自己的观点，终成一代大师。要不是30多年的严重精神病折磨，恐怕他早已站在诺贝尔奖的领奖台上了，而且也绝不会与其他人分享这一殊荣。 纳什是一个非常天才的数学家，他的主要贡献是1950至1951年在普林斯顿读博士学位时做出的。然而，他的天才发现———非合作博弈的均衡，即“纳什均衡”并不是一帆风顺的。 1948年纳什到普林斯顿大学读数学系的博士。那一年他还不到20岁。当时普林斯顿可谓人杰地灵，大师如云。爱因斯坦、冯·诺依曼、列夫谢茨(数学系主任)、阿尔伯特·塔克、阿伦佐·切奇、哈罗德·库恩、诺尔曼·斯蒂恩罗德、埃尔夫·福克斯……等全都在这里。博弈论主要是由冯·诺依曼(1903—1957)创所立的。他是一位出生于匈牙利的天才的数学家。他不仅创立了经济博弈论，而且发明了计算机。早在20世纪初，塞梅鲁(Zermelo)、鲍罗(Borel)和冯·诺伊曼已经开始研究博弈的准确的数学表达，直到1939年，冯·诺依曼遇到经济学家奥斯卡·摩根斯特恩(OskarMorgenstern)，并与其合作才使博弈论进入经济学的广阔领域。 1944年他与奥斯卡·摩根斯特恩合著的巨作《博弈论与经济行为》出版，标志着现代系统博弈理论的的初步形成。尽管对具有博弈性质的问题的研究可以追溯到19世纪甚至更早。例如，1838年古诺(Cournot)简单双寡头垄断博弈；1883年伯特兰和1925年艾奇沃奇思研究了两个寡头的产量与价格垄断；2000多年前中国著名军事家孙武的后代孙膑利用博弈论方法帮助田忌赛马取胜等等都属于早期博弈论的萌芽，其特点是零星的，片断的研究，带有很大的偶然性，很不系统。冯·诺依曼和摩根斯特恩的《博弈论与经济行为》一书中提出的标准型、扩展型和合作型博弈模型解的概念和分析方法，奠定了这门学科的理论基础。合作型博弈在20世纪50年代达到了巅峰期。然而，诺依曼的博弈论的局限性也日益暴露出来，由于它过于抽象，使应用范围受到很大限制，在很长时间里，人们对博弈论的研究知之甚少，只是少数数学家的专利，所以，影响力很有限。正是在这个时候，非合作博弈———“纳什均衡”应运而生了，它标志着博弈论的新时代的开始！纳什不是一个按部就班的学生，他经常旷课。据他的同学们回忆，他们根本想不起来曾经什么时候和纳什一起完完整整地上过一门必修课，但纳什争辩说，至少上过斯蒂恩罗德的代数拓扑学。斯蒂恩罗德恰恰是这门学科的创立者，可是，没上几次课，纳什就认定这门课不符合他的口味。于是，又走人了。然而，纳什毕竟是一位英才天纵的非凡人物，他广泛涉猎数学王国的每一个分支，如拓扑学、代数几何学、逻辑学、博弈论等等，深深地为之着迷。纳什经常显示出他与众不同的自信和自负，充满咄咄逼人的学术野心。1950年整个夏天纳什都忙于应付紧张的考试，他的博弈论研究工作被迫中断，他感到这是莫大的浪费。殊不知这种暂时的“放弃”，使原来模糊、杂乱和无绪的若干念头，在潜意识的持续思考下，逐步形成一条清晰的脉络，突然来了灵感！这一年的10月，他骤感才思潮涌，梦笔生花。其中一个最耀眼的亮点就是日后被称之为“纳什均衡”的非合作博弈均衡的概念。纳什的主要学术贡献体现在1950年和1951年的两篇论文之中(包括一篇博士论文)。1950年他才把自己的研究成果写成题为“非合作博弈”的长篇博士论文，1950年11月刊登在美国全国科学院每月公报上，立即引起轰动。说起来这全靠师兄戴维·盖尔之功，就在遭到冯·诺依曼贬低几天之后，他遇到盖尔，告诉他自己已经将冯·诺依曼的“最小最大原理”(minimaxsolution)推到非合作博弈领域，找到了普遍化的方法和均衡点。盖尔听得很认真，他终于意识到纳什的思路比冯·诺伊曼的合作博弈的理论更能反映现实的情况，而对其严密优美的数学证明极为赞叹。盖尔建议他马上整理出来发表，以免被别人捷足先登。纳什这个初出茅庐的小子，根本不知道竞争的险恶，从未想过要这么做。结果还是盖尔充当了他的“经纪人”，代为起草致科学院的短信，系主任列夫谢茨则亲自将文稿递交给科学院。纳什写的文章不多，就那么几篇，但已经足够了，因为都是精品中的精品。这一点也是值得我们深思的。国内提一个教授，要求在“核心的刊物”上发表多少篇文章。按照这个标准可能纳什还不一定够资格。 1996年诺贝尔经济学奖得主莫尔里斯当牛津大学艾奇沃思经济学讲座教授时也没有发表过什么文章，特殊的人才，必须有特殊的选拔办法。 纳什在上大学时就开始从事纯数学的博弈论研究，1948年进入普林斯顿大学后更是如鱼得水。20岁出头已成为闻名世界的数学家。特别是在经济博弈论领域，他做出了划时代的贡献，是继冯·诺依曼之后最伟大的博弈论大师之一。他提出的著名的纳什均衡的概念在非合作博弈理论中起着核心的作用。后续的研究者对博弈论的贡献，都是建立在这一概念之上的。由于纳什均衡的提出和不断完善为博弈论广泛应用于经济学、管理学、社会学、政治学、军事科学等领域奠定了坚实的理论基础。 囚犯的两难处境 大理论中的小故事 要了解纳什的贡献，首先要知道什么是非合作博弈问题。现在几乎所有的博弈论教科书上都会讲“囚犯的两难处境”的例子，每本书上的例子都大同小异。 博弈论毕竟是数学，更确切地说是运筹学的一个分支，谈经论道自然少不了数学语言，外行人看来只是一大堆数学公式。好在博弈论关心的是日常经济生活问题，所以不能不食人间烟火。其实这一理论是从棋弈、扑克和战争等带有竞赛、对抗和决策性质的问题中借用的术语，听上去有点玄奥，实际上却具有重要现实意义。博弈论大师看经济社会问题犹如棋局，常常寓深刻道理于游戏之中。所以，多从我们的日常生活中的凡人小事入手，以我们身边的故事做例子，娓娓道来，并不乏味。话说有一天，一位富翁在家中被杀，财物被盗。警方在此案的侦破过程中，抓到两个犯罪嫌疑人，斯卡尔菲丝和那库尔斯，并从他们的住处搜出被害人家中丢失的财物。但是，他们矢口否认曾杀过人，辩称是先发现富翁被杀，然后只是顺手牵羊偷了点儿东西。于是警方将两人隔离，分别关在不同的房间进行审讯。由地方检察官分别和每个人单独谈话。检察官说，“由于你们的偷盗罪已有确凿的证据，所以可以判你们一年刑期。但是，我可以和你做个交易。如果你单独坦白杀人的罪行，我只判你三个月的监禁，但你的同伙要被判十年刑。如果你拒不坦白，而被同伙检举，那么你就将被判十年刑，他只判三个月的监禁。但是，如果你们两人都坦白交代，那么，你们都要被判5年刑。”斯卡尔菲丝和那库尔斯该怎么办呢？他们面临着两难的选择——坦白或抵赖。显然最好的策略是双方都抵赖，结果是大家都只被判一年。但是由于两人处于隔离的情况下无法串供。所以，按照亚当·斯密的理论，每一个人都是从利己的目的出发，他们选择坦白交代是最佳策略。因为坦白交代可以期望得到很短的监禁———3个月，但前提是同伙抵赖，显然要比自己抵赖要坐10年牢好。这种策略是损人利己的策略。不仅如此，坦白还有更多的好处。如果对方坦白了而自己抵赖了，那自己就得坐10年牢。太不划算了！因此，在这种情况下还是应该选择坦白交代，即使两人同时坦白，至多也只判5年，总比被判10年好吧。所以，两人合理的选择是坦白，原本对双方都有利的策略(抵赖)和结局(被判1年刑)就不会出现。这样两人都选择坦白的策略以及因此被判5年的结局被称为“纳什均衡”，也叫非合作均衡。因为，每一方在选择策略时都没有“共谋”(串供)，他们只是选择对自己最有利的策略，而不考虑社会福利或任何其他对手的利益。也就是说，这种策略组合由所有局中人(也称当事人、参与者)的最佳策略组合构成。没有人会主动改变自己的策略以便使自己获得更大利益。“囚徒的两难选择”有着广泛而深刻的意义。个人理性与集体理性的冲突，各人追求利己行为而导致的最终结局是一个“纳什均衡”，也是对所有人都不利的结局。他们两人都是在坦白与抵赖策略上首先想到自己，这样他们必然要服长的刑期。只有当他们都首先替对方着想时，或者相互合谋(串供)时，才可以得到最短时间的监禁的结果。“纳什均衡”首先对亚当·斯密的“看不见的手”的原理提出挑战。按照斯密的理论，在市场经济中，每一个人都从利己的目的出发，而最终全社会达到利他的效果。不妨让我们重温一下这位经济学圣人在《国富论》中的名言：“通过追求(个人的)自身利益，他常常会比其实际上想做的那样更有效地促进社会利益。”从“纳什均衡”我们引出了“看不见的手”的原理的一个悖论：从利己目的出发，结果损人不利己，既不利己也不利他。两个囚徒的命运就是如此。从这个意义上说，“纳什均衡”提出的悖论实际上动摇了西方经济学的基石。因此，从“纳什均衡”中我们还可以悟出一条真理：合作是有利的“利己策略”。但它必须符合以下黄金律：按照你愿意别人对你的方式来对别人，但只有他们也按同样方式行事才行。也就是中国人说的“己所不欲勿施于人”。但前提是人所不欲勿施于我。其次，“纳什均衡”是一种非合作博弈均衡，在现实中非合作的情况要比合作情况普遍。所以“纳什均衡”是对冯·诺依曼和摩根斯特恩的合作博弈理论的重大发展，甚至可以说是一场革命。 从“纳什均衡”的普遍意义中我们可以深刻领悟司空见惯的经济、社会、政治、国防、管理和日常生活中的博弈现象。我们将例举出许多类似于“囚徒的两难处境”这样的例子。如价格战、军奋竞赛、污染等等。一般的博弈问题由三个要素所构成：即局中人(players)又称当事人、参与者、策略等等的集合，策略(strategies)集合以及每一对局中人所做的选择和赢得(payoffs)集合。其中所谓赢得是指如果一个特定的策略关系被选择，每一局中人所得到的效用。所有的博弈问题都会遇到这三个要素。 价格战博弈： 现在我们经常会遇到各种各样的家电价格大战，彩电大战、冰箱大战、空调大战、微波炉大战……这些大战的受益者首先是消费者。每当看到一种家电产品的价格大战，百姓都会“没事儿偷着乐”。在这里，我们可以解释厂家价格大战的结局也是一个“纳什均衡”，而且价格战的结果是谁都没钱赚。因为博弈双方的利润正好是零。竞争的结果是稳定的，即是一个“纳什均衡”。这个结果可能对消费者是有利的，但对厂商而言是灾难性的。所以，价格战对厂商而言意味着自杀。从这个案例中我们可以引伸出两个问题，一是竞争削价的结果或“纳什均衡”可能导致一个有效率的零利润结局。二是如果不采取价格战，作为一种敌对博弈论(vivalrygame)其结果会如何呢？每一个企业，都会考虑采取正常价格策略，还是采取高价格策略形成垄断价格，并尽力获取垄断利润。如果垄断可以形成，则博弈双方的共同利润最大。这种情况就是垄断经营所做的，通常会抬高价格。另一个极端的情况是厂商用正常的价格，双方都可以获得利润。从这一点，我们又引出一条基本准则：“把你自己的战略建立在假定对手会按其最佳利益行动的基础上”。事实上，完全竞争的均衡就是“纳什均衡”或“非合作博弈均衡”。在这种状态下，每一个厂商或消费者都是按照所有的别人已定的价格来进行决策。在这种均衡中，每一企业要使利润最大化，消费者要使效用最大化，结果导致了零利润，也就是说价格等于边际成本。在完全竞争的情况下，非合作行为导致了社会所期望的经济效率状态。如果厂商采取合作行动并决定转向垄断价格，那么社会的经济效率就会遭到破坏。这就是为什么WTO和各国政府要加强反垄断的意义所在。 污染博弈： 假如市场经济中存在着污染，但政府并没有管制的环境，企业为了追求利润的最大化，宁愿以牺牲环境为代价，也绝不会主动增加环保设备投资。按照看不见的手的原理，所有企业都会从利己的目的出发，采取不顾环境的策略，从而进入“纳什均衡”状态。如果一个企业从利他的目的出发，投资治理污染，而其他企业仍然不顾环境污染，那么这个企业的生产成本就会增加，价格就要提高，它的产品就没有竞争力，甚至企业还要破产。这是一个“看不见的手的有效的完全竞争机制”失败的例证。直到20世纪90年代中期，中国乡镇企业的盲目发展造成严重污染的情况就是如此。只有在政府加强污染管制时，企业才会采取低污染的策略组合。企业在这种情况下，获得与高污染同样的利润，但环境将更好。 贸易自由与壁垒： 这个问题对于刚刚加入WTO的中国而言尤为重要。任何一个国家在国际贸易中都面临着保持贸易自由与实行贸易保护主义的两难选择。贸易自由与壁垒问题，也是一个“纳什均衡”，这个均衡是贸易双方采取不合作博弈的策略，结果使双方因贸易战受到损害。X国试图对Y国进行进口贸易限制，比如提高关税，则Y国必然会进行反击，也提高关税，结果谁也没有捞到好处。反之，如X和Y能达成合作性均衡，即从互惠互利的原则出发，双方都减少关税限制，结果大家都从贸易自由中获得了最大利益，而且全球贸易的总收益也增加了。
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[下载]剑桥07新书《博弈论算法》(Algorithmic Game Theory)
AlgorithmicGameTheorybyhttp://www.amazon.com/exec/obido...author=Noam%20Nisan"target="_blank">NoamNisan(Editor),http://www.amazon.com/exec/obido...r=Tim%20Roughgarden"target="_blank">TimRoughgarden(Editor),http://www.amazon.com/exec/obido...author=Eva%20Tardos"target="_blank">EvaTardos(Editor),http://www.amazon.com/exec/obido...jay%20V.%20Vazirani"target="_blank">VijayV.Vazirani(Editor)https://bbs.pinggu.org/%3Cimg%20src="width="180"/>Hardcover:760pagesPublisher:CambridgeUniversityPress(September24,2007)Language:EnglishBookDescriptionInthelastfewyearsgametheoryhashadasubstantialimpactoncomputerscience,especiallyonInternet-ande-commerce-relatedissues.Morethan40ofthetopresearchersinthisfieldhavewrittenchaptersthatgofromthefoundationstothestateoftheart.Basicchaptersonalgorithmicmethodsforequilibria,mechanismdesignandcombinatorialauctionsarefollowedbychaptersonincentivesandpricing,costsharing,informationmarketsandcryptographyandsecurity.Students,researchersandpractitionersalikeneedtolearnmoreaboutthesefascinatingtheoreticaldevelopmentsandtheirwidespreadpracticalapplication.AbouttheAuthorTimRoughgardenisanAssistantProfessorintheDepartmentofComputerScienceatStanfordUniversity.VijayVaziranigothisBachelor'sdegreeinComputerSciencefromMITin1979andhisPhDfromtheUniversityofCaliforniaatBerkeleyin1983.Thecentralthemeinhisresearchcareerhasbeenthedesignofefficientalgorithms.Additionally,hehasalsoworkedoncomplexitytheory,cryptography,codingtheoryandgametheory.In2001hepublishedwhatiswidelyregardedasthedefinitivebookonApproximationAlgorithms;thisbookhasbeentranslatedintoJapanese,PolishandFrench.HeisaFellowoftheACM.ContentsIntroduction,byNisan/Roughgarden/Tardos/Vazirani.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/intro.doc"target="_blank">outline)PartI:ComputinginGamesChapter1:BasicSolutionConceptsandComputationalIssuesinGames,byTardos/Vazirani.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/vazirani_tardos.doc"target="_blank">outline)Chapter2:AlgorithmsforEquilibria,byPapadimitriou.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/papadimitriou.txt"target="_blank">outline)Chapter3:EquilibriumComputationforTwo-PlayerGamesinStrategicandExtensiveForm,byvonStengel.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/stengel.txt"target="_blank">outline)Chapter4:Learning,RegretMinimization,andEquilibria,byBlum/Mansour.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/blum_mansour.txt"target="_blank">outline)Chapter5:CombinatorialAlgorithmsforMarketEquilibria,byVazirani.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/vazirani.txt"target="_blank">outline)Chapter6:ComputationofMarketEquilibriabyConvexProgramming,byCodenotti/Varadarajan.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/codenotti.pdf"target="_blank">outline)Chapter7:GraphicalGames,byKearns.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/kearns.doc"target="_blank">outline)Chapter8:CryptographyandGameTheory,byDodis/Rabin.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/rabin.txt"target="_blank">outline)PartII:AlgorithmicMechanismDesignChapter9:IntroductiontoMechanismDesign(forComputerScientists),byNisan.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/nisan.doc"target="_blank">outline)Chapter10:MechanismDesignWithoutMoney,bySchummer/Vohra.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/schummer_vohra.pdf"target="_blank">outline)Chapter11:CombinatorialAuctions,byBlumrosen/Nisan.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/nisan2.pdf"target="_blank">outline)Chapter12:ComputationallyEfficientApproximationMechanisms,byLavi.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/lavi.pdf"target="_blank">outline)Chapter13:ProfitMaximizationinMechanismDesign,byHartline/Karlin.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/hartline_karlin.txt"target="_blank">outline)Chapter14:DistributedAlgorithmicMechanismDesign,byFeigenbaum/Schapira/Shenker.(http://theory.stanford.edu/~tim/...genbaum_shenker.doc"target="_blank">outline)Chapter15:CostSharing,byJain/Mahdian.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/jain_mahdian.pdf"target="_blank">outline)Chapter16:On-lineMechanisms,byParkes.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/parkes.pdf"target="_blank">outline)http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/II.pdf"target="_blank">AllPartIIOutlinesPartIII:QuantifyingtheInefficiencyofEquilibriaChapter17:IntroductiontotheInefficiencyofEquillibria,byRoughgarden/Tardos.(http://theory.stanford.edu/~tim/...ghgarden_tardos.doc"target="_blank">outline)Chapter18:RoutingGames,byRoughgarden.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/roughgarden.txt"target="_blank">outline)Chapter19:NetworkFormationGames,byTardosandWexler.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/tardos.txt"target="_blank">outline)Chapter20:SelfishLoadBalancing,byVoecking.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/voecking.pdf"target="_blank">outline)Chapter21:ThePriceofAnarchyandtheDesignofScalableResourceAllocationMechanisms,byJohari.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/johari.txt"target="_blank">outline)http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/III.pdf"target="_blank">AllPartIIIOutlinesPartIV:AdditionalTopicsChapter22:IncentivesandPricinginCommunicationNetworks,byOzdaglar/Srikant.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/srikant.pdf"target="_blank">outline)Chapter23:IncentivesinPeer-to-PeerSystems,byBabaioff/Chuang/Feldman.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/chuang.pdf"target="_blank">outline)Chapter24:CascadingBehaviorinNetworks:AlgorithmicandEconomicIssues,byKleinberg.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/kleinberg.pdf"target="_blank">outline)Chapter25:IncentivesandInformationSecurity,byAnderson/Moore/Nagaraja/Ozment.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/anderson.txt"target="_blank">outline)Chapter26:ComputationalAspectsofInformationMarkets,byPennock/Sami.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/pennock.txt"target="_blank">outline)Chapter27:Manipulation-ResistantReputationSystems,byFriedman/Resnick/Sami.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/friedman.pdf"target="_blank">outline)Chapter28:SponsoredSearchAuctions,byLahaie/Pennock/Saberi/Vohra.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/saberi.txt"target="_blank">outline)Chapter29:ComputationalEvolutionaryGameTheory,bySuri.(http://theory.stanford.edu/~tim/agt/outlines/kearns_suri.txt"target="_blank">outline)
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[下载]剑桥03书《经济学与博弈论》（Fernando Vega-Redondo ）
EconomicsandtheTheoryofGames(Paperback)中文版《经济学和博弈论》[西]：费尔南多·维加—雷东多世纪出版集团上海人民出版社2006年9月第一版（英文2003年版）这里提供的是2003英文原版。Paperback:524pagesPublisher:CambridgeUniversityPress(July28,2003)Language:EnglishBookDescriptionFernandoVega-Redondo'sself-containedaccountofthemaincontributionsofmoderngametheoryanditsapplicationstoeconomicsstartswithadetaileddescriptionofhowtomodelstrategicsituations.Thediscussionproceedsbystudyingbasicsolutionconceptsandtheirmainrefinements;gamesplayedunderincompleteinformation;andrepeatedgames.Foreachofthesetheoreticaldevelopments,thetextincludesacompanionsetofapplicationsthatcoverthemostrepresentativeinstancesofgame-theoreticanalysisineconomics(e.g.,oligopolisticcompetition,publicgoods,coordinationfailures,bargaining,insurancemarkets,implementationtheory,signalingandauctions).DownloadDescriptionThistextbookoffersasystematic,self-containedaccountofthemaincontributionsofmoderngametheoryanditsapplicationstoeconomics.Startingwithadetaileddescriptionofhowtomodelstrategicsituations,thediscussionproceedsbystudyingbasicsolutionconcepts,theirmainrefinements,gamesplayedunderincompleteinformation,andrepeatedgames.Foreachofthesetheoreticaldevelopments,thereisacompanionsetofapplicationsthatcoverthemostrepresentativeinstancesofgame-theoreticanalysisineconomics,e.g.oligopolisticcompetition,publicgoods,coordinationfailures,bargaining,insurancemarkets,implementationtheory,signalingandauctions.Thetheoryandapplicationscoveredinthefirstpartofthebookfallundertheso-called'classical'approachtogametheory,whichisfoundedontheparadigmofplayers'unlimitedrationality.Thesecondpartshiftstowardstopicsthatnolongerabidebythatparadigm.Thisleadstothestudyoftopicssuchastheinterplaybetweenevolutionandrationality.ContentsPrefacepagexi1Theoreticalframework11.1Introductionandexamples11.2Representationofagameinextensiveform41.3Representationofagameinstrategicform121.4Mixedextensionofagame16Supplementarymaterial181.5Mixedandbehavioralstrategies181.6Representationofagameincoalitionalform23Summary26Exercises262Strategic-formanalysis:theory302.1Dominanceanditerativedominance302.2Nashequilibrium352.3Zero-sumbilateralgames45Supplementarymaterial502.4Nashequilibrium:formalexistenceresults502.5Strongandcoalition-proofequilibria532.6Correlatedequilibrium562.7Rationalizability61Summary68Exercises693Strategic-formanalysis:applications723.1Oligopoly(I):staticmodels723.2Mechanismdesign(I):efficientallocationofpublicgoods833.3Mechanismdesign(II):Nashimplementation903.4Markets(I):macroeconomiccoordinationfailures99Summary104Exercises1054RefinementsofNashequilibrium:theory1104.1Introduction1104.2Refinementsexcluding“incrediblethreats”:examples1104.3Subgame-perfectequilibrium1154.4WeakperfectBayesianequilibrium117Supplementarymaterial120viiviiiContents4.5Refinementsexcluding“untenablebeliefs”:examples1204.6Sequentialequilibrium1284.7Perfectandproperequilibria1314.8Strategic-formrefinements135Summary143Exercises1445RefinementsofNashequilibrium:applications1515.1Oligopoly(II):sequentialmoves1515.2Markets(II):decentralizedpriceformation1595.3Oligopoly(III):differentiatedproducts1715.4Mechanismdesign(III):efficientallocationofanindivisibleobject176Summary182Exercises1846Incompleteinformation:theory1886.1Introductionandexamples1886.2Bayesiangames1916.3Bayes-Nashequilibrium1966.4Signalinggames204Supplementarymaterial2176.5Mixedstrategies,revisited:apurificationapproach2176.6Forwardinduction221Summary225Exercises2267Incompleteinformation:applications2317.1Markets(III):signalinginthelabormarket2317.2Markets(IV):insurancemarketsandadverseselection2447.3Mechanismdesign(IV):one-sidedauctions2547.4Mechanismdesign(V):buyer–sellertrade267Summary275Exercises2768Repeatedinteraction:theory2818.1Introductionandexamples2818.2Repeatedgames:basictheoreticalframework2838.3Folktheorems:Nashequilibrium2868.4Reputationand“irrationality”:informaldiscussion294Supplementarymaterial3008.5Folktheorems:subgame-perfectequilibrium3008.6Reputationand“irrationality”:formalanalysis311Summary319Exercises3219Repeatedinteraction:applications3249.1Oligopoly(IV):intertemporalcollusioninaCournotscenario3249.2Oligopoly(V):intertemporalcollusioninaBertrandscenario3349.3Markets(V):efficiencywagesandunemployment341Summary351Exercises352Contentsix10Evolutionandrationality35510.1Introduction35510.2Staticanalysis35610.3Basicdynamicanalysis36310.4Evolutioninsocialenvironments37210.5Evolutionofcooperation:anexample387Summary393Exercises39411Learningtoplay39811.1Introduction39811.2Reinforcementlearning39911.3Staticperceptionsandmyopicbehavior41211.4Memory,expectations,andforesight420Summary441Exercises44212Sociallearningandequilibriumselection44612.1Introduction44612.2Evolutionarygames:theoreticalframework44712.3Evolutionarygames:alternativescenarios44912.4Stochasticstabilityandequilibriumselection45312.5Experimentalevidence470Supplementarymaterial47412.6PerturbedMarkovprocesses:basicconceptsandtechniques47412.7Reinforcementlearningwithflexibleaspirations482Summary495Exercises496Bibliography501Index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[原创]博弈论在企业激励机制中的运用
博弈论在企业激励机制中的运用李灿（学号0516120345班级05161203）摘要:为了研究博弈论在企业激励机制中的运用,文章针对员工偷懒的原因进行分析,分别建立基于“囚徒困境”、“智猪博弈”的解决方案.研究发现,共赢和竞争思想有利于提高企业激励机制的激励效用.关键词:博弈论;激励;共赢;竞争0引言博弈论（ＧａｍｅＴｈｅｏｒｙ）,在我国又称对策论,是使用严谨的数学模型研究冲突对抗条件下最优决策问题的理论,是研究竞争的逻辑和规律的数学分支.简单地说,博弈论是研究决策主体在给定信息结构下如何决策以最大化自己的效用,以及不同决策主体之间决策的均衡.博弈论是美国数学家冯.诺伊曼(VonNeumann)在1937年提出,后来,冯.诺伊曼和奥斯卡.摩根斯坦(Morgenstem)于1944年联手出版了一书,首次将博弈论运用到经济学中.进入20世纪80年代以来,博弈论已和现代经济学融为一体,成为主流经济学的一部分.企业激励机制即是用博弈论方法分析研究不完全(不对称)信息下的一种经济问题.1员工偷懒的原因分析(一)追求利益最大化在市场经济条件下,作为市场主体的企业和个人,其一切行为的出发点和归宿都是为了追求经济利益的最大化,即以最小的投入、最低的成本、最快的速度来获取最大的利润.文[1]出于这种目的考虑,有些员工就会产生偷懒的心理和动机,于是采取一些不正当的手段来减少应有的工作时间,以牺牲企业利益为代价来最大化自己的经济利益.(二)企业规则与管理制度不完善1)企业规则存在不科学、不严密之处.如企业规则层次偏低;企业管理体系不完善;薪酬来源太窄、收入不公.这些缺陷与不足,影响企业的权威和效率.2)企业对偷懒行为的处罚偏轻.员工偷懒活动与对他的处罚率成反比,即对偷懒的处罚率越高,员工偷懒的概率就越小,反之,处罚率越低,员工的偷懒概率就越高.严厉的处罚会使偷懒者付出昂贵的心理成本、社会成本和经济成本,从而使其对偷懒活动望而却步.3)企业监查成功率不高.不论是企业管理采取什么样的体制,企业监查都是重要的管理手段.由于我国目前的企业监查缺乏一种严密科学的程序与操作规程,从而造成了监查针对性不强,成本太高.考虑到监查成本的限制,企业监查的面不可能是百分之百,于是员工就会存在偷懒的侥幸心理,加之重查轻罚现象极为普遍,从而造成了企业监查成功率不高的局面.(三)企业环境恶化企业环境恶化表现在以下三个方面:1)员工归属感不强.2)社会性的监查组织没有建起来.3)工会协助有法无据,成为空谈.2“囚徒困境”对激励的启示囚徒困境讲的是两个同案犯罪嫌疑犯（囚徒）A和B被警方拘捕后,为防其相互间串供而分别拘捕、隔离审问时,两疑犯所面临的认罪策略选择的问题.摆在两疑犯面前的选择无非两种:坦白或不坦白.按照我们通常的政策,坦白从宽,抗拒从严,所以若两人均坦白,则可从轻处理,分别判刑5年;若两人中有一人坦白而另一人拒不坦白,则坦白者可免于处罚,而拒不坦白者,将从重处罚被判8年;当然,若两人拒不交代,而警方手中又无足够的证据可以指控犯罪嫌疑人,那他们只能被按妨碍公务被判1年.由于两个囚徒没有条件串供,两囚徒决策时都以自己的最大利益为目标,结果是双方坦白而无法实现最大利益甚至较大利益.在（坦白、坦白）这个组合中,Ａ和Ｂ都不能通过单方面的改变行动增加自己的收益,于是谁也没有动力游离这个组合,因此这个组合是纳什均衡,也叫非合作均衡.其实如果Ａ和Ｂ都选择抵赖,各判刑１年,显然比都选择坦白各判刑5年好得多.“囚徒的两难选择”有着广泛而深刻的意义.个人理性与集体理性的冲突,各人追求利己行为而导致的最终结局是一个“纳什均衡”,也是对所有人都不利的结局.他们两人都是在坦白与抵赖策略上首先想到自己,这样他们必然要服长的刑期.只有当他们都首先替对方着想时,或者相互合谋(串供)时,才可以得到最短时间的监禁的结果.同样只有企业和员工秉着共赢的思想,选择合作,双方的利益才能得到保证.企业的激励机制应该基于此建立.3“智猪博弈”对激励的启示智猪博弈讲的是猪圈里有两头猪,一头大猪,一头小猪.猪圈的一边有个踏板,每踩一下踏板,在远离踏板的猪圈的另一边的投食口就会落下少量的食物.如果有一只猪去踩踏板,另一只猪就有机会抢先吃到另一边落下的食物.同时假定大猪比小猪吃的快.那么,两只猪各会采取什么策略?答案是:小猪将选择“搭便车”策略,也就是舒舒服服地等在食槽边,而大猪则为一点残羹不知疲倦地奔忙于踏板和食槽之间.在这个例子中,对小猪而言,无论大猪是否踩动踏板,不踩踏板总是好的选择.反观大猪,已明知小猪是不会去踩动踏板的,所以只好亲历亲为了.故事中的游戏规则导致了“小猪躺着大猪跑”的现象,如果改变一下核心指标:每次落下的事物数量和踏板与投食口之间的距离.猪圈里还会出现同样的“小猪躺着大猪跑”的景象吗？我们假设以下三种新的游戏规则.改变方案一:减量方案.投食仅原来的一半分量.谁去踩踏板,就意味着为对方贡献食物,结果是小猪大猪都不去踩踏板了,也就不会有踩踏板的动力.如果目的是想让猪们去多踩踏板，这个游戏规则的设计显然是失败的.改变方案二:增量方案.投食为原来的一倍分量.结果是小猪、大猪都会去踩踏板,反正对方不会一次把食物吃完,所以竞争意识却不会很强.对于游戏规则的设计者来说,这个规则的成本相当高（每次提供双份的食物）;而且因为竞争不强烈,想让猪们去多踩踏板的效果并不好.改变方案三:减量加移位方案.投食仅原来的一半分量,但同时将投食口移到踏板附近.结果呢,小猪和大猪都在拼命地抢着踩踏板.等待者不得食,而多劳者多得.对于游戏设计者而言,这是一个最好的方案.成本不高,但收获最大.原版的“智猪博弈”故事给了竞争中的弱者（小猪）以等待为最佳策略的启发.但是对于社会而言,因为小猪未能参与竞争,小猪搭便车时的社会资源配置的并不是最佳状态.为使资源最有效配置,规则的设计者是不愿看见有人搭便车的,政府如此,公司的老板也是如此.而能否完全杜绝“搭便车”现象,就要看游戏规则的核心指标设置是否合适了.所以在企业人力资源管理中进行激励制度设计时,如果奖励力度太大,又是持股,又是期权,公司职员个个都成了百万富翁,成本高不说,重要的是激励因素转变成了保证因素,员工的积极性并没有提高.这相当于“智猪博弈”增量方案所描述的情形.但是如果奖励力度不大,而且见者有份,一度十分努力的大猪也不会有动力了,企业将会没有生命力,就出现“智猪博弈”减量方案所产生的结果.最好的激励机制设计就像改变方案三减量加移位的办法,奖励并非人人有份,而是直接针对个人（如业务按比例提成）,通过竞争既节约了成本（对公司而言）,又消除了“搭便车”现象,能实现有效的激励.4治理偷懒的方法(一)健全企业管理体系.(二)建立内部激励机制.(三)建立外部控制和约束机制.5结论综合共赢与竞争思想,以员工为导向进行整体性的系统薪酬设计,从激励的角度来看,薪酬是员工个人行为所导向的目标和工作动机产生的源泉,有效的薪酬体系及其管理必须让员工明确知道什么样的行为是组织所倡导的.例如全面薪酬=外在薪酬+内在薪酬=货币性薪酬+非货币性外在薪酬+内在薪酬=直接薪酬+间接薪酬+非货币性外在薪酬+内在薪酬=(基本工资+激励薪酬)+(法定福利+非固定福利)+(晋升机会+发展机会)+(心理收入+生活质量).[2]企业激励机制应该通过经济和非经济手段帮助企业与员工之间建立伙伴关系,并让员工前所未有地享受到了个性化制度所带来良好的投资——回报体系,它始终突出了将企业的利益与个人利益协调进来并使之最大化的共赢思想,运用系统的观念,使企业对人力的投资与激励更具竞争力.参考文献1.高鸿业.西方经济学中国人民大学出版社,2004.18-19徐品锋.博弈论在薪酬体系中的运用.理论学习,2006,6(6):65
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[下载]Binmore07《博弈论》（Game Theory: A Very Short Introduction ）
GameTheory:AVeryShortIntroductionKenBinmorePaperback:200pagesPublisher:OxfordUniversityPress,USA(November2,2007)Language:EnglishBookDescriptionGamesareeverywhere:Driversmanoeuvringinheavytrafficareplayingadrivinggame.BargainhuntersbiddingoneBayareplayinganauctioninggame.Afirmnegotiatingnextyear'swageisplayingabargaininggame.Whenopposingcandidatesinanelectionareplayingapoliticalgame.Thesupermarket'spriceforcornflakesisdecidedbyplayinganeconomicgame.Gametheoryisabouthowtoplaysuchgamesinarationalway.Evenwhentheplayershavenotthoughteverythingoutinadvance,gametheoryoftenworksforthesamereasonthatmindlessanimalssometimesendupbehavingverycleverly:evolutionaryforceseliminateirrationalplaybecauseitisunfit.Gametheoryhasseenspectacularsuccessesinevolutionarybiologyandeconomics,andisbeginningtorevolutionizeotherdisciplinesfrompsychologytopoliticalscience.ThisiVeryShortIntroduction/iintroducesthefascinatingworldofgametheory,showinghowitcanbeunderstoodwithoutmathematicalequations,andrevealingthateverythingfromhowtoplaypokeroptimallytothesexratioamongbeescanbeunderstoodbyanyonewillingtothinkseriouslyabouttheproblem.AbouttheAuthorKenBinmoreisEmeritusProfessorofEconomicsatUniversityCollege,London.HehasheldChairsinEconomicsatLSE,theUniversityofMichiganandUCL,andisaVisitingProfessorofEconomicsattheUniversityofBristolandaFellowoftheCentreforPhilosophyatLSE.Hebeganhisacademiccareerasapuremathematicianbeforebecominginterestedingametheory.Sincethattime,hehasdevotedhimselftothesubject,inparticulardesigningmajortelecomauctionsinmanycountriesacrosstheworld.AsaconsequenceoftheL23.4billionpoundsraisedbythetelecomauctionheorganizedintheUK,hewasdescribedbyiNewsweek/imagazineasthe"ruthless,poker-playingeconomistwhodestroyedthetelecomindustry.Buthenowadaysdevoteshistimetoapplyinggametheorytotheproblemoftheevolutionofmorality.ThemostrecentofhisnumerousbooksisiPlayingforReal/i(Oxford,2007).ContentsListofillustrationsxiii1Thenameofthegame12Chance223Time364Conventions575Reciprocity716Information887Auctions1028Evolutionarybiology1179Bargainingandcoalitions14010Puzzlesandparadoxes158Referencesandfurtherreading175Index181[此贴子已经被作者于2008-1-2012:24:20编辑过]
