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从智能语音技术的发展历程来看，应用的技术推动力主要是语音技术核心算法和计算机芯片技术。二十世纪末，建立在统计建模和机器学习理念基础上的语音技术核心算法逐步成熟，基于HMM(隐马尔可夫模型)的语音合成及识别技术在实用中占据了主导地位。计算机芯片技术则遵照摩尔定律，每18个月性能提升1倍，芯片运算能力的持续增长使得更为复杂的语音技术算法不断得以实现。嵌入式芯片技术特别是SOC技术的发展及芯片成本的下降，有力推动了智能语音技术在移动设备中的应用。
语音合成技术：成熟度较高，应用广泛。语音合成技术的研究起步于上世纪三十年代，到二十世纪末统计建模方法开始引入到语音合成技术中，从而提出了可训练的语音合成方法。基于HMM模型的合成技术和大语料库波形拼接技术是目前主流的语音合成方法。语音合成技术在2000年时已达到用户基本可接受的准实用水平，2005年开始获得了较为广泛的应用。未来语音合成技术将从清晰度和自然度的要求上升至对个性化合成的要求，如对语音、语调、情绪的丰富性要求等。
语音识别技术：技术难度高，潜在需求较大。语音识别技术主要包括语意识别和声纹识别，对语音识别的研究起步于二十世纪五十年代，从二十世纪末开始进入实际应用。语音识别在技术原理上主要采取匹配识别和检测识别两种识别方式，关键技术包括选择识别单元、特征参数提取、声学模型及语言模型的建立等。语音识别技术目前在桌面系统、移动设备和嵌入式领域均有一定程度的应用，未来的发展方向应是无限词汇量连续语句非特定人语音识别系统。
四大细分市场面临突破。综合考虑目前的技术能力和客户接受度，我们认为企业级市场、车载语音市场、移动终端市场及教育娱乐市场有望在未来率先实现突破。我们预计国内呼叫中心语音市场有望于未来两年内启动，市场规模在其后有快速增长至亿元量级的可能;车载语音识别系统市场出现快速增长，市场规模有望从2009年的6430万美元提升至2014年的2.1亿美元，年均复合增长率约为26.7%;而移动终端语音市场和教育娱乐语音市场均有较大发展潜力。
高技术壁垒形成寡头垄断竞争格局。智能语音技术是人工智能的研究领域之一，其技术原理涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科，同时智能语音技术的研究周期长、投入大，使得智能语音行业具有较高的进入壁垒。在全球范围内，目前已形成寡头垄断竞争格局，仅有Nuance、IBM、微软、Google、科大讯飞等少数厂商具备较强竞争力。
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