虚心求教各位amos和SEM高手……

我的论文评审上的评语如下：
      “使用结构方程建模时，模型中出现了误差项之间的相关，而除非同一观测变量采用重复测量方法时，误差项之间才有可能采用这种关系拟合。请作者除去所有误差项之间的关系后，重新计算模型拟合度……”
说明一下：由于我文章的因变量的两个维度之间在模型检验时有较高的相关性，由此为了提高模型的拟合度，在这两个维度之间加了相关性的双向箭头，请问这是否合理？烦请各位amos和SEM达人帮助。
1.上面的评语怎么理解？
2.因变量两个维度之间加了相关性的双向箭头来提高模型拟合度，是否合理？有无科学依据？
谢谢各位！！！
本文来自: 人大经济论坛 LISREL、AMOS等结构方程模型分析软件 版，详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=1013355&page=1&from^^uid=831852

关注你们的讨论啊！

求啊，怎么没达人帮忙啊……

介绍几本这方面较权威的参考书，你看能不能对你有所帮助。
《结构方程模型及其应用》（侯杰泰、温忠麟等）
《结构方程模型方法与应用》（易丹辉）
《结构方程模型的原理与应用》（邱皓政、林碧芳）

4# fisher_yu
你好，非常感谢你！其实我的问题可以这么说，就是，如果因变量各维度之间存在相关性，为了提高模型拟合度，可不可以直接在因变量有相关性的维度之间加一条相关性的双向箭头？

自己顶啊~~~~~

不是吧~~~~~

这是一个相当复杂且被滥用和误用的问题。同一因子内的测量变量之间建立误差项相关，说明该因子结构存在问题，因为变量间相关已在因子负荷值表现了出来，误差项相关又说明因子之内还有因子。建议先仔细检验各测量变量的内涵是否恰当地反映了这个因子，是否有异常值，是否存在同一方法偏差等吧。实在不行，那就删除一个变量，这样不至少造成理论解释的困难。

8# lihoujian
但是，变量的维度之间一般都有一定的相关性啊，这在结构方程模型里怎么解决呢？