R语言做广义线性回归模型需要对分类自变量和连续自变量先做出处理吗

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R语言做广义线性回归模型需要对分类自变量和连续自变量先做出处理吗？？？我直接把所有自变量带入了glm，但是感觉不太对…………求赐教

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关键词：线性回归模型 回归模型 线性回归 自变量 R语言

glm需要设定分布族，也就是基于哪一种分布的变换，连接函数可以不指定。做出的结果可能有参数不能通过p值检验，可以step()筛选变量。通常logit变换做的多些，注意回归方程的结构和解释。
分类变量不需要处理，所以才叫广义线性回归啊

llb_321 发表于 2020-11-4 19:10
glm需要设定分布族，也就是基于哪一种分布的变换，连接函数可以不指定。做出的结果可能有参数不能通过p值检 ...

分类变量不需要处理为因子吗？？？？？我看的书上好多说 要处理啊

llb_321 发表于 2020-11-4 19:10
glm需要设定分布族，也就是基于哪一种分布的变换，连接函数可以不指定。做出的结果可能有参数不能通过p值检 ...

分布族是什么东西？？？

分类变量做因子化处理，用factor()函数

nuomin 发表于 2020-11-7 21:44
分类变量做因子化处理，用factor()函数

收到 谢谢  多分类有序的和无序不用再细分了吧  分类变量都转换为因子对不