R语言线性回归做预测的时候显示变数长度不一样

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线性回归模型已建好
在用新数据做预测时报错
Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.omit) :   变数的长度不一样('Aggregate Followers')In addition: Warning message:'newdata'必需有1行 但变量里有187行 求大神解答是怎么回事

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关键词：线性回归模型 回归模型 线性回归 不一样 归模型 R语言 变数长度

发一下你的代码截图

ckevinit 发表于 2018-5-30 09:54
发一下你的代码截图

lm.gross=lm(Gross~Ratings+Budget+Screens+Sequel+Dislikes+`Aggregate Followers`,data = dat)
Avengers3=data.frame(Ratings=8.8,Budget=321000000,Screens=4474,Sequel=3,Dislikes=11000,`Aggregate Followers`=18512658)
lm.pred=predict(lm.gross,Avengers3,interval="prediction",level=0.95)

急求大神啊啊啊啊啊 跪谢！

怡怡怡怡 发表于 2018-5-30 10:54
lm.gross=lm(Gross~Ratings+Budget+Screens+Sequel+Dislikes+`Aggregate Followers`,data = dat)
Avenge ...

Aggregate Followers你的这列的数据是长什么样的，要不你把原始数据私我吧，光这几个信息不能判断你哪里的问题导致报错

ckevinit 发表于 2018-5-30 12:59
Aggregate Followers你的这列的数据是长什么样的，要不你把原始数据私我吧，光这几个信息不能判断你哪里的 ...

2014 and 2015 Movie.xlsx (33.4 KB)

2018-5-30 17:47:59 上传

怡怡怡怡 发表于 2018-5-30 17:48

我预测出来的《复联3》的票房收入是470978182，不过我有几个问题需要再和你沟通下

怡怡怡怡 发表于 2018-5-30 17:48

你的回归和预测部分的代码是没问题的，我自己跑的代码如下：

1. dat <- read.csv("movies.csv")  # movies.csv就是原数据，只是改了名和换了格式
   
2. attach(dat)
   
3. dat1 <- dat[,c("Gross","Ratings","Budget","Screens","Sequel","Dislikes","Aggregate.Followers")]
   
4. lmfit <- lm(Gross ~ Ratings+Budget+Screens+Sequel+Dislikes+Aggregate.Followers, data = dat1)
   
5. summary(lmfit)
   
6. 
   
7. df <- data.frame(Ratings=8.8,Budget=321000000,Screens=4474,Sequel=3,Dislikes=11000,`Aggregate Followers`=18512658)
   
8. predict(lmfit, newdata = df)

复制代码

最后，预测出来的《复联3》的票房收入是470978182
你报错的原因应该是你做回归和预测之前的代码哪个地方出问题了。

你训练回归模型的时候用na.action = na.omit忽略了有缺失值的行，检测一下是不是缺失值的问题