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local control "size lev growth roa cash top1 board indep state age dual m1-m20 n1-n9"
bdiff,group(a) model(xtreg y x `control',fe r) reps(1000) bs first detail
代码如上（m、n均是虚拟变量）在做面板数据分组回归系数差异检验时出现insufficient observations报错，换了其他的组别有的可以做有的不行，请问各位老师怎么解决？是我分组类别a不合理吗

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关键词：Diff BDI DIF IFF observations

请问命令中reps（200），200是怎么确定的

reps(#) 表示抽样次数，# 越大，得到的 p-value 精读越高。当然，这与你的样本数有关系。N = 1000 时，建议 #>1000 。

分组变量划分的两个组别中的样本数不能太悬殊，如果一个组内只有很少的观察值，比如 N1 = 30，而模型中的参数有比较多，就会导致在某次 Bootstrap 中得到的 N1_bs 去除重复值后的有效观察值个数小于模型中的参数个数，便会出现 「insufficient observations」错误信息。

谢谢连老师

除了连老师说的那种情况外，出现「insufficient observations」还有一种可能：

有的哑变量并不是0/1赋值，比如使用nquantile(2)对连续变量二等分的时候，赋值是1/2，比如取名Age2。
这个时候如果使用group（Age2）的话就会报错，而将赋值1/2改成0/1就可以了。

因此出现同一个研究样本，有的哑变量(0/1赋值)可以使用bdiff，而有的哑变量（1/2赋值）报错「insufficient observations」

youngsen 发表于 2021-12-16 11:58
除了连老师说的那种情况外，出现「insufficient observations」还有一种可能：

有的哑变量并不是0/1赋值 ...

谢谢老师~

youngsen 发表于 2021-12-16 11:58
除了连老师说的那种情况外，出现「insufficient observations」还有一种可能：

有的哑变量并不是0/1赋值 ...

那如果01赋值也出现insufficient observations是什么情况呢，该怎么解释呢

LIANLRY 发表于 2024-3-11 22:50
那如果01赋值也出现insufficient observations是什么情况呢，该怎么解释呢

同问 请问解决了嘛