普通最小二乘法要满足以下假定E(u)=0是怎么算出来的

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Y=a+bX+u这是一个一元线性回归模型,使用普通最小二乘法要满足以下假定:
随机误差u的均值为零，即:E(u)=0
我想问一下各位老师，这个E(u)=0是怎么算出来的，能不能帮我举个例子(关于期望)

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关键词：最小二乘法 最小二乘 线性回归模型 一元线性回归 线性回归 最小二乘法

这个是假设出来的

既然是假定，就是事先假设的，不是计算的。

请参见高斯马尔科夫定理的证明，如果没有这个条件就不能证明OLS estimator是unbiased的

这个是假设，不是推导出来的。