stata如何按照产品种类进行多次循环回归？

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部分数据如图：k代表产品种类（HS编码），经过筛选估计产品种类数还剩2800多个。（其中，被解释变量为q,解释变量为p）需要运用stata按照产品种类进行2800多个回归。求stata高手予以指教如何编写出循环程序。

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关键词：Stata tata 求stata高手 解释变量 HS编码 stata、出口产品质量

1. help asreg

复制代码

可以结合bysort

1. 请 ssc install asreg。2. (尔后) 若要问程序，建议永远用 (ssc install) dataex 附上相关`代表性’资料 (请尽量不要用截图或其他格式)。请参考说明 https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html。

DΘstinyじò 发表于 2020-11-18 21:19
可以结合bysort

求给出详细程序，非常感谢

黃河泉 发表于 2020-11-19 08:49
1. 请 ssc install asreg。2. (尔后) 若要问程序，建议永远用 (ssc install) dataex 附上相关`代表性’资料 ...

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input int(t i j) long k float(v q)
   
4. 2007 156 4 284800   34.391     8.651
   
5. 2007 156 4 292119   27.599     8.604
   
6. 2007 156 4 292429  236.448        91
   
7. 2007 156 4 292690  223.813    48.064
   
8. 2007 156 4 293299   17.801       2.1
   
9. 2007 156 4 293349  139.777       6.8
   
10. 2007 156 4 293399   63.796       2.3
    
11. 2007 156 4 293499   19.575         3
    
12. 2007 156 4 294130   47.854      2.56
    
13. 2007 156 4 300390   22.024     2.683
    
14. 2007 156 4 300410    153.2     37.65
    
15. 2007 156 4 300420  440.201   124.153
    
16. 2007 156 4 300432   45.929     15.34
    
17. 2007 156 4 300439   14.006      4.32
    
18. 2007 156 4 300450   88.797    43.363
    
19. 2007 156 4 300490  576.079   224.713
    
20. 2007 156 4 300590   62.479    19.307
    
21. 2007 156 4 320890   49.958     25.55
    
22. 2007 156 4 321000   12.382      20.4
    
23. 2007 156 4 321410   23.764     18.72
    
24. 2007 156 4 321490   13.297    35.937
    
25. 2007 156 4 330499    15.74     6.048
    
26. 2007 156 4 340220   13.724      39.1
    
27. 2007 156 4 340290    5.616      14.4
    
28. 2007 156 4 340510   89.269     55.68
    
29. 2007 156 4 340530   18.228     6.615
    
30. 2007 156 4 350610   11.225     2.703
    
31. 2007 156 4 350699    22.44      10.2
    
32. 2007 156 4 370110   95.004     5.273
    
33. 2007 156 4 380810  665.963   176.166
    
34. 2007 156 4 380820   60.526        30
    
35. 2007 156 4 380830  190.038    50.585
    
36. 2007 156 4 380890  203.369    83.612
    
37. 2007 156 4 381190    47.12        20
    
38. 2007 156 4 382000     1.39     1.035
    
39. 2007 156 4 382200   71.843     2.211
    
40. 2007 156 4 382440   28.575    52.546
    
41. 2007 156 4 382490   23.941    42.401
    
42. 2007 156 4 390130       24        16
    
43. 2007 156 4 391721     5.25      1.75
    
44. 2007 156 4 391722   89.407    35.282
    
45. 2007 156 4 391723  415.479    207.91
    
46. 2007 156 4 391729    6.628     1.936
    
47. 2007 156 4 391732   57.632    12.755
    
48. 2007 156 4 391733    13.52       1.6
    
49. 2007 156 4 391739  955.305   359.934
    
50. 2007 156 4 391740   79.283    14.749
    
51. 2007 156 4 391810 1443.184    699.48
    
52. 2007 156 4 391910   62.372    40.226
    
53. 2007 156 4 391990   83.029        42
    
54. 2007 156 4 392049     11.4         5
    
55. 2007 156 4 392111    4.533     1.797
    
56. 2007 156 4 392119   36.681      9.06
    
57. 2007 156 4 392210    8.057     1.531
    
58. 2007 156 4 392310   25.456    14.232
    
59. 2007 156 4 392321   15.782     6.506
    
60. 2007 156 4 392329    2.717     4.733
    
61. 2007 156 4 392330   44.007    28.343
    
62. 2007 156 4 392410    28.47     20.47
    
63. 2007 156 4 392490   15.396    13.147
    
64. 2007 156 4 392520     3.17       2.2
    
65. 2007 156 4 392590   64.247     48.03
    
66. 2007 156 4 392610   82.275    83.597
    
67. 2007 156 4 392620   16.482     8.707
    
68. 2007 156 4 392640   15.951    33.382
    
69. 2007 156 4 392690  348.948   211.149
    
70. 2007 156 4 400591   29.484       2.6
    
71. 2007 156 4 400700     3.41     2.603
    
72. 2007 156 4 400811  105.144     16.85
    
73. 2007 156 4 401031    6.654         4
    
74. 2007 156 4 401110  181.326    56.042
    
75. 2007 156 4 401120 13933.19  4521.605
    
76. 2007 156 4 401150   21.724 12.777998
    
77. 2007 156 4 401162     7.57     2.095
    
78. 2007 156 4 401310   37.152    12.879
    
79. 2007 156 4 401320   61.086    12.828
    
80. 2007 156 4 401511     6.12     1.096
    
81. 2007 156 4 401692  106.202    91.212
    
82. 2007 156 4 401699   39.017    20.375
    
83. 2007 156 4 420212   82.362     6.457
    
84. 2007 156 4 440410   48.115     140.4
    
85. 2007 156 4 441039    13.68      50.4
    
86. 2007 156 4 441129  642.294    1783.3
    
87. 2007 156 4 441820    41.31     33.15
    
88. 2007 156 4 460210   53.113    13.475
    
89. 2007 156 4 480300   12.963     6.236
    
90. 2007 156 4 481099    14.95       3.2
    
91. 2007 156 4 481420   282.92     128.6
    
92. 2007 156 4 481810  171.543   269.189
    
93. 2007 156 4 481830     3.94     4.095
    
94. 2007 156 4 481840  562.623   317.092
    
95. 2007 156 4 481910    5.528      6.91
    
96. 2007 156 4 482010 1993.385  2171.496
    
97. 2007 156 4 482020  278.511    248.86
    
98. 2007 156 4 482360    25.59    15.188
    
99. 2007 156 4 490290   16.978     5.689
    
100. 2007 156 4 500720  971.033     8.117
     
101. 2007 156 4 510710  114.512     26.25
     
102. 2007 156 4 540782   79.894      6.37
     
103. 2007 156 4 540784  214.488    17.701
     
104. end

复制代码

这样吗？

LYC1111111 发表于 2020-11-19 10:59
这样吗？

应该类似 (ssc install asreg)，

1. bys k: asreg q p

复制代码

黃河泉 发表于 2020-11-19 12:04
应该类似 (ssc install asreg)，

您好，根据你提供的程序确实做出回归了。还有一个问题是：根据回归结果我想得到回归后的残差、回归系数、t值，以及可决系数。这些数据我怎么才能得到呢？

LYC1111111 发表于 2020-11-19 19:12
您好，根据你提供的程序确实做出回归了。还有一个问题是：根据回归结果我想得到回归后的残差、回归系数、 ...

加 fit 选项，请 help asreg。

黃河泉 发表于 2020-11-19 12:04
应该类似 (ssc install asreg)，

老师，如果在做循环回归的情况下，如何处理控制年份和国家的固定效应？感谢老师的解答

LYC1111111 发表于 2020-12-1 19:08
老师，如果在做循环回归的情况下，如何处理控制年份和国家的固定效应？感谢老师的解答

你好，请问如何做加入固定效应的循环回归呢